基于模糊C-划分和3D小波变换的视频编码方法

在传统矢量量化的基础上,引入噪声模型的影响,结合模糊数学理论,提出了一种基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化方法,并将其应用到视频编码中。文中视频编码方法采用了运动补偿与3D小波变换相结合。主要对基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化进行了分析。实验结果表明,该方法在视频压缩中具有良好的效果。     

FUZZY格的部分结构理论

在参考文献1的基础上,对Fuzzy格理论作了进一步探讨。提出Fuzzy格C—理想、正常集、C—主理想、C—同态、C—格同余的定义。得出C—理想与格理想不同的特征性质与类似性质;在Fuzzy格C—同态与C—同余的意义下,给出保C性与通过C—理想构造的一类同余关系。     

思想政治工作五性原则及运用

新形势下如何加强消防部队的思想政治建设,文章结合消防部队实际,从思想政治工作的党性原则、经常性原则、针对性原则、渗透性原则和价值性原则,进行了分析,并对上述原则在实践中的具体运用作了论述。     

基于聚类算法的多无人机系统任务分配

针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法得到的隶属度矩阵对任务点进行初始分配;其次,针对基于空间划分聚类可能造成各UAV任务不均衡的问题,设计任务的局部优化调整规则;最后,结合单旅行商问题,利用Tabu Sea...     

基于PCA与FCM的入侵检测样本数据压缩方法

采用行列双向压缩的数据处理策略,提出了一种基于主成分分析与模糊C-均值聚类算法的入侵检测样本数据压缩方法。该方法首先采用主成分分析法对数据冗余特征进行压缩,然后采用模糊C-均值聚类算法对冗余样本进行压缩,由此可挖掘入侵检测样本数据中的关键特征和关键样本。通过KDD CUP99数据集测试证明:数据双向压缩可减少入侵检测分类器的计算量,进而可提高其实时检测性能和检测推断的准确性。     

工作中的想与做

参加工作的同志都有这样的感受，就是工作可以用两个字来形容，一个是“想”——脑力劳动，一个是“做”——体力劳动。就某项工作而言，想与做，谁先谁后，直接影响工作的成败、自身能力的提高。     

基于模糊均值聚类算法的图像分割

将图像直方图统计特性引入到FCM聚类算法的目标函数中,用混合粒子群优化算法对目标函数进行全局最优求解,提高了图像分割的运算速度。     

一种新的支持向量机决策树设计算法

支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。     

士兵肩上的“盾牌”——便携式防空导弹

在第二次世界大战后期，德国法西斯为了挽救战争败局，在1944年底就迫不及待地将研制成功不久的C-2防空导弹投入实战，并击落盟军多架轰炸机，首开防空导弹作战先河。到目前为止，防空导弹已经发展到第四代，在各种防空导弹当中，小巧轻便、机动灵活、反应迅捷的便携式防空导弹主要用于防御来自低空、超低空(特别是10-100米之间)的空中威胁。在20世纪的历次局部战争中都能见到便携式防空导弹的身影，尤其是在对超低空点状目标的防御中发挥着非常重要的作用，成为低空、超低空空袭目标的克星。