装备组合选择问题研究

随着战争形态的演进和武器装备体系的发展,新型智能化的装备选择决策方法对装备建设顶层规划和作战决策方案制定具有愈发重要的意义。在系统分析装备组合选择问题的产生背景和发展现状的基础上,阐释了装备组合选择问题的概念内涵和技术框架,从问题构建、候选装备空间构建、价值构建和优化选取四个方面论述了装备组合选择的主要方法,分析了存在的问题及发展趋势,为装备组合选择问题研究及应用提供参考和借鉴。     

【专题】智能化装备检测能力建设研究

装备检测是装备性能监测、故障预测和诊断、健康管理、战斗力评估和再生的基础和前提。随着大数据、云计算、智能算法、智能芯片等智能化技术的突破性发展,军事智能化时代已经在全球兴起,并驱动装备体系向信息化、智能化方向发展。针对信息化、智能化装备综合性强、技术性高、战斗力强及结构复杂等特点,本文首先给出了装备检测的意义,然后分析了智能化装备检测面临的问题,最后从构建科学化规范化装备检测标准、智能化检测系统、多样化检测方法、智能化数据处理和智能化检测人才队伍建设五个方面给出智能化装备检测能力建设的意见和措施,以期为未来军队智能化装备检测能力建设提供一定的科学理论支撑。     

智能化装备检测能力建设研究

装备检测是装备性能监测、故障预测和诊断、健康管理、战斗力评估和再生的基础和前提。随着大数据、云计算、智能算法、智能芯片等智能化技术的突破性发展,军事智能化时代已经在全球兴起,并驱动装备体系向信息化、智能化方向发展。针对信息化、智能化装备综合性强、技术性高、战斗力强及结构复杂等特点,本文首先给出了装备检测的意义,然后分析了智能化装备检测面临的问题,最后从构建科学化规范化装备检测标准、智能化检测系统、多样化检测方法、智能化数据处理和智能化检测人才队伍建设五个方面给出智能化装备检测能力建设的意见和措施,以期为未来军队智能化装备检测能力建设提供一定的科学理论支撑。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

推动工程装备创新发展的战略思考

贯彻新形势下军事战略方针,需要从战略层面审视和谋划工程装备发展。针对当前工程装备发展存在的各种不相适应,对工程兵及工程装备发展进行了深入思考和研究,认为推动工程装备创新发展的首要问题是准确把握工程装备发展的战略定位,全面创新工程装备体系的构建理念,加快构建适应信息化战争和履行使命任务要求的工程装备体系。     

军事代表在装备采购风险管理上的作用探讨

<正>本文针对当前装备采购中风险管理的现状,分析了装备采购在研制、试生产、批生产和使用阶段中存在的风险状况,构建了各阶段的风险体系,并结合军代表的质量监督工作实际,探讨军代表在装备采购风险管理的作用,并提出了军代表通过日常监督管理工作降低装备采购风险的措施方法。一、引言随着科学技术和社会生产力的迅猛发展,装备系统化、配套化、复杂化的程度越来越高,使得武器装备采购项目日趋庞大和复杂。武器装备     

论军事代表人才能力素质建设

军事代表是装备建设中的"质量尖兵",是装备质量的"忠诚卫士",随着强军目标的深入实践,随着装备采购制度和军事代表制度调整改革的逐渐深入,军事代表的工作职能发生了新的变化,军事代表对装备承制单位质量管理体系运行、研制与生产过程、最终产品或服务等的质量监督工作任务越来越重,军事代表质量监督的责任越来越大。     

浅议武器装备“三全”质量监督工作

<正>对武器装备"三全"(全系统全特性全过程)质量监督理论分析研究,结合军事代表开展装备质量监督实际,通过落实"三全"质量监督工作要求,推广应用"三全"质量监督信息系统,进一步完善规范了装备质量监督工作,打牢装备质量生成基础,促进装备质量保证。     

装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

【专题】装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

装备体系保障性研究综述

沿着"体系-体系构建-体系保障性"的思路,深入分析了体系概念及其构建机理,界定了体系保障性的概念;分析了国内外装备体系保障性研究的现状,重点对保障性任务规划与调度、保障资源需求确定与优化配置、维修实施与优化研究进行了分类综述;对体系保障性研究中重点需求解决的"指标构建-智能决策"两个方面的研究现状进行了分析,指出了目前研究的特点,提出了下一步可能的技术解决方案.对后续开展装备体系保障性研究工作具有一定的指导意义.     

云制造环境下装备军民融合发展模式研究

针对云制造和装备军民融合发展的特点和要求,在大数据、"互联网+"背景下,研究了云制造环境下的装备军民融合发展模式,揭示了云制造在推动装备军民融合深度发展过程中的运用前景及其重要价值,构建了装备军民融合云制造体系。从装备制造云池和平台的构建,装备总体云制造任务与分解,装备分系统、配套件等云制造,以及装备总体云制造集成等方面探讨了装备军民融合云制造系统的运营。     

谈军代表职业风险的防范

<正>随着装备采购制度和军代表制度调整改革的逐渐深入,军代表的工作职能发生了新的变化,军代表对装备承制单位质量管理体系运行、研制与生产过程、最终产品或服务等的质量监督工作任务越来越重,军代表质量监督的责任越来越大,装备的发展对军代表也提出了更高的要求。但军代表工作不能替代承制承研单位来担保装备不出质量问题,如果要求军代表承担过大的质量及安全责任,甚至以装备中     

体系智能化发展趋势及其关键技术

未来作战与装备发展呈现"体系化、智能化、实战化"的趋势。首先从美军"分布式防御"、"马赛克战"等新型作战概念分析,指出未来联合作战呈现节点分散、架构灵活、组织动态、智能协同等特点,提出体系智能是军事智能发展的高级阶段。其次,结合信息技术、智能技术的发展进程,以及科技革命对装备与作战形态影响程度,提出体系智能化发展将遵循自动化、自主化、自进化的演进规律。最后,针对体系发展的需求和建设所涉及的主要方向,提出体系智能发展的若干关键技术,为后续体系形态、体系架构、体系运行与作战效能发挥提供理论指导。     

认真贯彻《装备采购条例》 加速装备建设发展步伐

从2003年1月1日起开始施的《中国人民解放军装备采购条例》(简称《装备采购条例》)是装备管理体制调整后第一部装备采购工作的法规,它的颁布实施使我军装备采购工作有了基本依据,对提高装备采购效益、保证装备采购质量具有重大意义。 一、建立健全“四个机制”,使装备采购工作达到最佳效益水平 《装备采购条例》总则中规定了遵循政府采购制度的基本原则,在竞争、评价、监督、激励“四个机制”中,竞争是核心,评价是关键,监督是保障,激励是动力,它们相互联系,密不可分。建立和完善“四个机制”,加快体制创新和机制创新,不仅对推进“杀手锏”装备建设,做好军事斗争装备有重要的现实意义,而且对深化国防科技工业改革,     

基于能力缝隙的装备技术体系论证分析方法

"需求牵引、技术推动"是装备体系建设发展的主要规律。围绕能力需求、装备建设、技术发展三者关系,研究提出基于能力空间和能力缝隙的技术体系论证分析基本框架,构建了以现有能力分析、目标能力分析、能力缝隙评价、能力-装备-技术映射、技术体系结构视图模型构建等为主要内容的技术体系论证分析基本方法和过程,通过分析装备体系的能力缝隙,构建与之对应的装备技术体系结构,为装备技术体系论证分析提供一种可借鉴的方法流程。     

基于物元分析的装备质量监督业绩评价

在构建出评价指标体系和确定指标权重的基础上,将物元理论引入到装备质量监督业绩评价中来。通过确定被评价物元和标准物元,以关联函数为纽带,得出装备质量监督业绩水平,为装备质量监督评价提供了一种新的科学方法。     

质量监督"三步曲"研究与探讨

装备质量的监督管理是军事代表工作的核心,追求装备高质量和部队满意是永恒目标,建立军事代表的自我质量评估体系,不断以多种监督管理体系兼容的一体化全面质量监督管理,是新世纪、新阶段军事代表质量监督“三部曲”的发展新趋势,也使军事代表的质量工作从“人治型”向“法治型”转变;从质量检验验收型向体系过程、产品质量一体化监督型转变;从传统分散管理型向科学系统管理型转变。1.依据全面质量管理特点,进行质量监督策划、控制和改进工作研究(1)所谓“三部曲”即“策划、控制、改进”是装备生产过程中3 个关键质量监督环节。在监督企业…     

基于大数据的装备指挥决策问题研究

大数据在军事指挥领域的广泛运用,必将带来指挥决策方式的重大变革。研究基于大数据的装备指挥决策问题,将在提高装备指挥决策的精确性、促进信息化指挥手段创新等方面发挥重要作用。在综述大数据概念、内涵和特点的基础上,运用系统推理的研究方法,分析了大数据为装备指挥决策创新发展带来的机遇,构建了基于大数据的装备指挥决策信息流图,提出了在装备指挥决策领域运用大数据技术应重点解决3个方面的关键问题;结合装备指挥决策的研究和发展现状,针对如何提升基于大数据的装备指挥决策能力,提出了注重抓好大数据建设的顶层设计、加强大数据资源管控和抓紧研发基于大数据的装备指挥信息系统3点对策建议。