战场物资主动配送模式及风险控制

战场物资主动配送式保障是未来战场物资保障的必然趋势和基本模式。但这种模式也存在着战场感知能力的局限性、预测模型的低可靠性、反应速度的不敏捷性以及配送方式不可靠性等风险。通过提升战场态势的可视化程度、构建自适应的战场物资预测机制、建立反应敏捷的战时军事物流系统以及提升战场物资应急配送能力等措施,可以有效规避战场物资主动配送所带来的风险。     

战场物资损耗综合分析模型研究

为了提高战场物资损耗量的预测精度,运用系统工程和系统论原理,提出了一种综合预测与分析战场物资损耗量的新方法,构建了基于灰色决策和多元线性回归组合预测的综合分析模型。基于BP神经网络,提出了综合分析模型的权值求解方法。仿真分析及模型验证表明,该综合分析模型具有较高的预测精度。     

军事运筹学在装备勤务研究中的作用

面对军事革命的挑战和机遇 ,军事运筹学在装备勤务中的作用重大。1　装备物资消耗和战损预测装备物资消耗和装备战损是战时装备勤务的前提。只有对装备物资消耗进行科学的预测 ,才能对物资供应进行周密计划。只有对装备战损进行科学的预测 ,才能对战场抢救和修理做出恰当安排。正确的决策是建立在科学预测基础之上的。装备物资消耗和装备战损的预测既包括对未来高技术条件下局部战争物资消耗和战损情况总体发展趋势的预测 ,也包括各种作战样式、各作战样式各战斗阶段中各种类型物资与装备消耗、战损情况的预测 ,军事运筹学都能提供极有参考…     

组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

战场物资无人机配送研究

战场物资无人机配送是未来信息化战争后勤保障发展的重点方向，是适应未来高强度、快节奏战争的重要手段。对国内外配送无人机的应用与战场物资配送保障的情况进行概述，重点讨论了无人机在配送过程中涉及的任务分配问题。提出了未来战场物资无人机配送的一些重点研究方向，包括战场物资无人化保障理论研究、军民融合式战场物资无人机配送研究、战场物资无人机配送过程一体化研究以及传统车辆与无人机联合配送的研究。     

基于混合遗传算法的多基地多无人机战场物资配送任务分配

战场物资无人机配送是未来后勤保障的一种重要方式。以战时多基地、多无人机保障多需求点的模式为研究对象,通过分析多需求点战场物资无人机配送的特点及决策目标,利用多约束条件下的多车场车辆路径问题对无人机物资配送任务分配进行建模,通过将节约里程法与最近邻算法引入遗传算法中,较好地提高了算法求解速率及解的质量,最后通过仿真算例验证了模型和算法的合理性、有效性。结果表明:模型与算法能够在满足部队需求和给定的配送资源条件下优化物资配送方案,可较好地解决多基地、多无人机的战场物资配送任务分配问题。     

战场物资主动配送模式构想

文章阐述了实施战场物资主动配送的必要性,提出了战场物资主动配送的基本思路,分析了战场物资主动配送模式的运行机制及实施战场物资主动配送的基本条件。     

军地物流一体化——现代后勤发展的新视角

高技术条件下联合作战一体化的战场空间,对物资的需求呈非线性变化,物资需求的不均衡要求物流系统必须随战场局势改变而灵活转换物资的流向与流量。这就需要在整个战场范围内实施一体化保障,充分发挥各种保障力量和保障手段的互补优势和整体效能,建立前方与后方一体化、军队与地     

联合防空作战后勤保障面临的困难及解决对策

联合防空作战后勤保障存在着保障体制不顺,技术手段落后,物资储备缺口大,战场设施不配套,指挥人才匮乏等问题。提高未来联合防空作战后勤保障能力应大力加强后勘指挥体系、战储保障体系、新型战场保障体系、保障力量体系和指挥网络建设。     

西北战区高技术局部战争物资保障研究

针对西北战区地方经济落后、地域宽广、交通不便及战场储备不合理、法规制度不完善的现状,做好高技术局部战争物资保障工作,必须大力改善战场物资补给交通运输条件,制定一套完善的物资保障预案,建立规范合理的战场物资储备。依托战略后方,充分发挥区域内资源潜力,高标准、高质量地做好各项准备工作。     

预备役部队后勤成建制形成支援保障能力浅议

未来信息化条件下高技术局部战争,作战物资消耗大、部队机动距离远、战场支援保障复杂,预备役部队后勤如何适应未来作战需求,成建制形成支援保障能力,是当前预备役部队做好军事斗争准备必须研究解决的关键问题之一。笔者认为,提高预备役部队成建制支援保障能力,应高度关注以下两个方面的问题。一、预测需求,多方筹措,科学制订支援保障行动预案预备役部队后勤成建制形成支援保障能力,首要的工作是抓好支援行动方案和计划的制订及论证。一是测需求,摸底数,全面掌握动员潜力。预备役部队后勤部门应根据战时担负的后勤支援保障任务,科学测算战场…     

战场物资运输指挥控制的对偶分析

在战场的供求双方之间实施快速物资运输的指挥控制是作战指挥控制的一个重要组成部分,根据供求双方的物资供应量和需求量、运输路径的长度和运输工具的能力等参数,制订一个使物资总运载量以及耗费时间为最小的运输指挥控制计划是战场指挥员必须解决的关键问题.一种基于线性规划及对偶分析的战场物资运输的指挥控制方法为解决此类问题提供了一种可行途径.     

浅论高技术局部战争条件下的给养物资动员

在高技术局部战争条件下,给养物资的技术含量迅速提高,工业制成品的比重逐渐增加,给养物资动员对食品工业的依赖程度和要求也越来越高。 1 高技术局部战争对给养物资动员的要求 1.1 食品工业动员的地位极大提高随着高技术在军事领域的广泛应用,工业食品在战场饮食保障中的地位显著提高,特别是在局部战争中,工业制成品已取代农产品在战争中的传统地位。在高技术局部战争条件下战场饮食必须适应快速、机动、准备时间短、保障量大的要求,必须更新传统的热食保障观念。工业食品同传统的生鲜食品比较,具有重量轻、体积小、易     

论新时期战场后勤建设

战场后勤建设是军事斗争经济准备的一项重要内容,是实施军事战略计划和夺取战争胜利的物质基础。新时期战场后勤建设必须遵循统筹规划、合理布局、集中财力、物力、保障重点方向、抓好现有后勤设施改造、走军民结合平战结合道路的原则。在战略工程建设方面,全面加强后方基地设施建设和防护设施建设;在战备物资储备方面,合理确定物资储备规模,建立合理的储备布局,改革物资储备方法;在交通战备建设方面,科学规划战场交通运输网络,加强重要方向、重点地区的交通基础设施建设和交通防护工程建设,抓好交通战备设施的管理。     

从战争消耗的特点谈战时保障有力的实现

战争消耗是指随战争进行而耗费的各种经费及装备物资的总称。根据我方把握程度的不同可分为可控因素引起的战争消耗和不可控因素引起的战争消耗。依据这一分类方法,要实现战时保障有力,必须做到:科学预测不可控因素,制订战时保障预案;熟练掌握可控因素,确定战时保障方案;善于根据战场变化,准确及时实施有效保障。     

仓储物资管理评估指标处理方法研究

研究了仓储物资管理评估中关键性事件的处理方法和评估指标的可公度性处理方法两方面的问题.针对问题1,通过理论分析、比较与案例计算,提出相对否决法和加权求积法对于处理关键性事件比较科学合理.针对问题2,分析了仓储物资管理评估指标的不同类型,提出了不同类型指标的可公度性方法,并给出了仓储物资管理评估指标的可公度性计算实例.     

战场物资快速运输的指挥控制

针对战场快速物资运输的指挥控制问题,提出一种基于线性规划的方法。根据供求双方物质的供应和需求总量、地理空间上的位置以及运输工具的运载能力等信息,制订一个满足供求双方物资总运载量,并以运送所有物资耗费时间为最小的优化目标,改进了传统运输问题模型。仿真分析表明,该方法为实现战场物资快速运输的指挥控制提供了有价值的参考。     

无人机卫星导航系统的电磁干扰态势评估方法

在战场复杂电磁环境下,卫星导航接收机很容易受到电磁干扰而出现不定位的现象,针对这一现象,提出了一种基于环境感知无人机卫星导航接收机的电磁干扰态势评估方法。以干扰信号的特征参数、导航接收机未受干扰时的接收状态作为预测的输入,以接收机跟踪环路失锁时的效应阈值作为观测目标值,建立了极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)的预测模型。在此基础上,给出了导航接收机电磁干扰态势的等级,提出了导航接收机在单源和双源电磁干扰下的态势评估方法。通过与高斯过程回归和支持向量机回归的预测方法进行比较,结果表明XGBoost方法具有更好的预测精度。依据该预测方法,综合利用技战术方案,有利于提高无人机在复杂电磁环境中的适应能力。     

机动部队配合解放军登陆作战后勤保障问题探讨

未来武警机动部队配合解放军登陆作战，将面临特殊的战场环境和高强度的战斗，后勤保障呈现出许多新的特点。一是投入兵种、兵力多，后勤指挥协同复杂；二是部队跨海作战，背水攻坚，物资补给困难；三是敌高科技武器装备杀伤、破坏能力强，我人员伤亡和物资消耗必然增多，保障任务繁重；四是敌侦察系统先进，后勤装备、物资隐蔽困难等。针对这些特点，武警机动部队在未来登陆作战中的后勤保障工作应着重把握以下三个问题。     

多级网络物资前送决策模型及并行禁忌搜索算法研究

战时多级网络物资前送研究主要集中在单级网络、确定型模型和规划求解方面,对战场不确定环境下的多级物资分配网络研究较少.在考虑时间、成本的基础上,结合战场实际,运用泊松过程建立了基于敌侦察不确定形态下的随机风险模型,并构造了战时多级网络物资前送决策模型.通过对模型特点分析,结合随机游动算法构造了并行禁忌搜索算法,并通过实例对模型进行求解分析.实验结果表明,所建模型适合不确定战时条件下的多级物资前送实际,并行禁忌搜索算法能够有效求解所建模型,获得物资前送方案,为决策者提供科学依据.