基于PCR的战时物资需求预测研究

需求预测作为物资供应的首要环节,是有效消除"需求迷雾",提升保障效能的关键.选取回归分析法作为战时物资需求预测的主要方法,分别构建了多元线性回归和主成分回归预测模型,并结合野战供水实例进行了对比分析.结果 表明,主成分回归模型不仅具有较强的可操作性,而且有较高的预测精度,能有效提升战时物资需求预测水平.     

战场后勤物资需求量预测的特点及方法

战场后勤物资需求预测具有繁琐复杂、计算相对规范和影响因素多变的特点。因此,应根据不同类型物资、不同战场环境和不同战斗形态选用不同的方法进行预测。在定性预测时,应采用纵向比较类推预测法和横向比较类推预测法;在定量预测时,应采取战术分类汇总计算法、战役分段汇总计算法和单项装备基数预测法。     

战时物资保障比较研究

良好的战时物资保障是取得战争胜利的一个核心要素。与外军战时物资保障体制、方式、方法相比较,我军应建立集中统一的战时物资保障组织体系和高效灵活的战时物资供应体制,重视战时物资保障战备建设,提高物资应急快速保障能力。     

基于两因素的武警部队应急军需物资需求预测分析

对武警部队应急军需物资需求预测进行了分析，明确了预测内容、方法和程序，建立起基于参战人数和参战时间两个因素的应急军需物资需求预测模型。拟合优度检验和实例计算结果表明，应急军需物资需求数量主要由参战人员和参战时间决定，并可以通过数理统计方法来建立较为精确的数量关系，这为各级后勤制定军需物资保障计划提供了更为科学的依据。     

从战时资源的运行看战时后勤保障

战时后勤保障的关键是战时资源动员与战时资源保障。要搞好战时后勤保障就必须在建立健全战时资源动员机构的基础上,切实抓好战时经费、战时物资和保障工具筹措系统的建设,建立顺畅的战时物资保障渠道。     

从战争消耗的特点谈战时保障有力的实现

战争消耗是指随战争进行而耗费的各种经费及装备物资的总称。根据我方把握程度的不同可分为可控因素引起的战争消耗和不可控因素引起的战争消耗。依据这一分类方法,要实现战时保障有力,必须做到:科学预测不可控因素,制订战时保障预案;熟练掌握可控因素,确定战时保障方案;善于根据战场变化,准确及时实施有效保障。     

现代战争条件下外军物资保障特点分析

美军在总结海湾战争经验时认为,战争的胜利。一方面归功于高技术,另一方面应归功于有效的物资保障。现代战争条件下外军的物资保障特点主要表现在有明确的战时物资保障指导思想、完善的战时物资保障体系、灵活的战时物资保障方式,并注重加强主战方向和应急部队的物资战备建设、加强战时物资管理等方面。     

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。     

战场物资主动配送模式及风险控制

战场物资主动配送式保障是未来战场物资保障的必然趋势和基本模式。但这种模式也存在着战场感知能力的局限性、预测模型的低可靠性、反应速度的不敏捷性以及配送方式不可靠性等风险。通过提升战场态势的可视化程度、构建自适应的战场物资预测机制、建立反应敏捷的战时军事物流系统以及提升战场物资应急配送能力等措施,可以有效规避战场物资主动配送所带来的风险。     

伊拉克战争物资保障的基本特点及其对我军的启示

以战略需要为目标,物资保障准备充分;以需求为牵引,物资保障范围空前增大;以适应为标准,物资保障方式灵活多样;以信息为主导,物资保障手段先进。伊拉克战争物资保障呈现出的上述主要特点,对于我们做好新时期军事斗争后勤物资保障准备有所启示:前提,认清战时物资保障的地位和作用;重点,做好战时物资保障准备;基础,克服物资动员这个薄弱环节;关键,提高应急机动保障能力;手段,建立平战结合的物资保障网络平台和重视自身防卫技战术的运用。     

基于BP神经网络的装备器材需求预测模型

准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。     

弹药保障决策模型的研究

从弹药保障的工作入手 ,论述了弹药消耗预计算法 ,提出了基于存储论的弹药补充决策模型。给出了战时弹药保障的 3种策略     

战时不完全信息战术导弹需求量预测方法

针对传统方法难以实现战时信息不完备条件下导弹需求量预测的问题,提出了一种基于粗糙集的战术导弹需求量预测方法。在对战术导弹需求量影响因素分析的基础上,建立了战术导弹需求量预测不完备决策信息表。利用相容关系对不完备决策信息表中对象分类,并采用差别函数方法求解各对象的相对约简,从而获取战术导弹需求量的最优广义规则集。算例验证了方法的有效性。     

To wait or not to wait: Optimal ordering under lead time uncertainty and forecast updating

There has been a dramatic increase over the past decade in the number of firms that source finished product from overseas. Although this has reduced procurement costs, it has increased supply risk; procurement lead times are longer and are often unreliable. In deciding when and how much to order, firms must consider the lead time risk and the demand risk, i.e., the accuracy of their demand forecast. To improve the accuracy of its demand forecast, a firm may update its forecast as the selling season approaches. In this article we consider both forecast updating and lead time uncertainty. We characterize the firm's optimal procurement policy, and we prove that, with multiplicative forecast revisions, the firm's optimal procurement time is independent of the demand forecast evolution but that the optimal procurement quantity is not. This leads to a number of important managerial insights into the firm's planning process. We show that the firm becomes less sensitive to lead time variability as the forecast updating process becomes more efficient. Interestingly, a forecast‐updating firm might procure earlier than a firm with no forecast updating. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009     

从突发公共卫生事件角度思考新时代后勤保障工作

2019年年底，一场突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情在全国爆发，中华民族的复兴之路和中国人民的幸福生活都面临着严峻的考验和挑战。这次疫情使人们对公共卫生突发事件有了更清醒的认识，完善重大疫情应急响应机制成为今后公共安全必须加强的一项重要工作。此次的公共卫生事件具有显著的突发性、广泛性和群体性，与战时后勤保障环境具有相似性，为深入研究后勤保障工作提供了经典的现实案例。本文借鉴抗击疫情经验教训分析军队后勤保障工作，结合大数据、物联网和人工智能等高新技术实践经验，从后勤指挥、战场感知、物资配送和网络通信等多个方面提出新时代后勤保障建设的思路和方法，对未来加强新时代后勤保障工作具有一定的借鉴及参考意义。     

基于马尔可夫分析的人才拥有量研究

基于马尔可夫分析理论,给出了人才拥有量预测的马尔可夫模型,并且讨论了模型中转移概率的确定及模型的预测质量等问题.     

网络环境下基于任务的军事虚拟物流资源匹配

针对Chord网络环境下军事虚拟物流资源需求匹配问题,研究了面向军事虚拟物流任务需求的资源匹配模型,给出了一种标准通用的、可扩展的、具有需求资源定义自主性和规范性,并且支持单一功能和综合功能物流资源定义的军事虚拟物流任务需求资源定义模型,以及基于需求资源定义的军事虚拟物流资源匹配算法流程,实现了单一功能类物流资源需求匹配和综合功能类物流资源需求匹配,体现了面向用户应用需求的特点。     

自润滑关节轴承磨损寿命模型

自润滑关节轴承寿命的计算和预测对于提高装备的运行安全性具有重大的意义。针对自润滑关节轴承磨损寿命计算和预测的需求,本文从自润滑关节轴承的磨损机理出发,依据材料摩擦磨损理论,采用组合磨损计算方法分别建立了自润滑推力关节轴承和向心关节轴承的磨损寿命模型。该模型综合考虑了影响自润滑关节轴承寿命的磨损机理、结构特点、工作特性以及零部件功能要求等因素,特别是将结构参数和功能要求显式的在模型中表示,可直接反映结构变化和功能要求对自润滑关节轴承磨损寿命的影响。计算实例和分析结果表明：相对目前使用的自润滑关节轴承经验计算公式,本文模型计算结果准确,理论依据更充分,对于特殊结构和功能的特种自润滑关节轴承适用性更好。     

The British occupation of Mesopotamia, 1914–1922

During World War I the military campaign in Mesopotamia placed enormous demands on local man- and animal power to provide the logistical resources vital to its conduct. This required the British civil and military authorities to construct a wartime state apparatus that filled the administrative vacuum left by the retreating Ottomans and made possible its downward penetration and mobilisation of local resources for the war effort. This article examines the interaction of politics and logistics in Mesopotamia and views the enhanced wartime levels of resource extraction in light of the British attempts to codify their presence in the country after 1918 and the nationalist backlash that resulted.     

营房室内有害气体污染预测研究

由于营房建筑、装饰材料质量不合格,施工工艺不正确等原因,引起营房室内有害气体污染,严重威胁到住用者的生命健康和部队战斗力。研究营房室内有害气体污染变化发展的规律,对营房室内有害气体污染进行准确的预测,做好预防措施,可以避免营房室内有害气体污染的发生。采用灰色预测方法对营房室内有害气体污染水平进行预测,在 GM(1,1)模型的基础上进行改进,从而建立起营房室内有害气体污染水平预测模型。通过对预测模型进行检验,证实营房室内有害气体污染预测模型能较好的预测营房室内有害气体污染水平的发展变化趋势,模型的建立是成功的。