官兵倾向性问题的心理分析及防治

倾向性问题是指在基层部队发生频率高,造成较严重后果的违规违纪问题。当前,部队各类倾向性问题多发频发,极大牵扯了练兵备战精力。从通报上看,各级大多要求从制度、管理等方面进行整改,但从涉事者心理角度分析较少。倾向性问题很大程度上是心理因素造成的。通过研究分析问题背后的心理因素,提出防治建议,可以减少部队倾向性问题发生。一、症由心生,认清倾向性问题的心理成因倾向性问题的现象演变是心理问题倾向的具象表征,传统的管理手段和方法对解决倾向性问题效果甚微,进而导致其禁而不止。部队倾向性问题多种多样,其中以网络赌博、高消费及网络借贷、违规饮酒具有很高的普遍性和危害性。     

帮助官兵走出网络赌博的陷阱

近年来,随着智能手机、云计算、大数据的不断发展,网络给人们的工作生活带来诸多便利的同时,也带来了许多新问题。一些官兵思想麻痹、目无法纪、沉迷网络赌博,因赌而贷、因赌而偷甚至因赌而亡,教训十分惨痛,值得高度警惕。一、乱花渐欲迷人眼——网络赌博有哪些形式网络赌博与传统赌博相比,具有操作便利、隐蔽性强、诱惑性大、传播速度快等特点,令人防不胜防,必须引导官兵认清看似平常的网络行为背后隐藏的赌局。     

网络舆情对大学生的影响及规制之策

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射和直接反映。网络舆情具有信息传播和意见交流的速度增快，参与主体数量增加且越来越关注公共领域话题，舆情主体具有强烈的倾向性并伴随着非理性表达等特点。网络舆情对大学生既有积极影响，也有消极影响。要着力加强网络舆情监管、提升学生心理承受能力，大学生自身要积极参加社会实践活动，从而促进大学生健康成长，成为时代需要的青年人才。     

跨境赌博问题屡禁不绝的原因及对策分析

跨境赌博活动是当前影响我国社会稳定的重要治安问题之一,虽然经过公安机关的集中打击,在一定时期内取得了一定的成效,但集中打击过后在很多地区又出现重新开业或者变化形式逃避打击的现象。从历史、认识、法律、经济利益、网络赌博以及边境管理现状等方面,对我国跨境赌博活动屡禁不绝的原因进行了分析,提出了遏制跨境赌博活动的打防对策。     

当前军队网络政工存在的主要问题及对策

当前我军网络政工存在的主要问题有网络法规制度不健全、政工干部素质有差距、条块分割格局没改变、网络道德弱化较突出、网络心理障碍欠关注等方面。对此 ,我们应采取的主要对策为尽快完善网络法制 ,全面提高政工干部素质 ,大力加强联合建网 ,狠抓网络文明建设 ,深入开展心理咨询     

基于复杂网络的作战网络分析

分布式网络化作战是网络中心战的基础,而分布式作战网络的构建是网络化作战的重要前提。首先,运用复杂网络的相关参数分析了多种不同的网络,选择了BA非标度网络作为分布式作战网络的最优表现形式;其次,以BA非标度网络为基础提出了一个适合军事上动态鲁棒性分析的模型DCNCE;最后,仿真结果表明,在以网络效能值为测度的对比下,分布式作战网络在介数毁伤策略下更脆弱,为构建并改进现有的作战网络提供了理论依据。     

基于布尔网络的指挥控制关系网络演化冲突检测研究

指挥控制组织内部各个实体之间的无冲突的协同配合对使命任务的完成具有重要作用,然而指挥控制组织的内部冲突往往是隐性的,不易被发现。利用生物群落中种群数量演化分析方法,提出一种基于布尔网络的指挥控制关系网络演化模型,通过指挥控制关系网络演化稳定结果的检测,来分析和检验指挥控制组织的合理性,并用一个示例分析和说明该方法的有效性。     

浅谈网络会计的审计

目前网络会计在各级消防部队中已得到普遍应用,网络会计的出现使得传统审计面临着危机。从网络会计的特点以及所出现的风险角度,探析了审计的新内容以及应注意的问题。     

复杂网络理论的防空反导系统网络特征

网络中心战是未来战争的主要作战样式,网络复杂性也是需要研究的重要问题之一.提出基于复杂网络的防空反导系统网络模型,并对网络模型的拓扑结构、统计特征和中心度进行了研究.针对防空反导体系结构问题,复杂网络理论是一种有效揭示网络内部特性的分析工具,对于网络模型的建立和优化具有很好的理论指导意义.     

基于SDN与传统路由相结合的网络架构设计

针对灾区、战场等复杂环境对通信网络性能的高需求,以及传统的冗余繁杂的紧耦合网络架构发展滞后等问题,提出了一种基于SDN架构与传统路由协议相结合的新型网络架构。该架构的设计思想是先由传统路由完成网络初始联通状态的建立,在此基础上再利用SDN架构技术实现对应用业务和通信网络资源的分析感知、计算、评估等。分别对SDN控制器、南北向接口和传统路由协议进行设计。试验结果表明了该方案的优越性,具有重要的应用和参考价值。     

着力构建网络思想政治教育常态运行机制

当前网络思想政治教育方兴未艾,但同时运行不顺畅、保障不完善、监管不到位、评估不科学等问题也逐渐显现,已成为制约网络思想政治教育健康发展的瓶颈,必须从制度机制上加以解决,建立起科学规范、常态运行的网络思想政治教育秩序。一、健全组织管理机制。设立组织领导机构,旅、团级以上单位成立网络思想政治教育领导机构,设立网络思想政治教育办公室;基层     

军队网络财务简论

文章围绕军队网络财务的产生及发展,从理论上对军队网络财务的职能、特点和任务,实现军队网络财务的重大意义,军队网络财务计算机网络软件的开发、运用与管理,以及实现军队网络财务需解决好的问题等几个方面进行了论述。旨在倡导全军各级财务部门重视网络财务建设,实现“科技兴管”。军队网络财务是军队网络技术发展和网络管理广泛应用的必然结果,是新形势军队财务特点和规律的客观要求,是对传统管理模式的挑战和变革。军队网络财务必将促进军队财务管理水平的进一步提高。     

基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估

针对传统地面目标威胁评估方法考虑目标类型单一、易受人为主观因素影响且多为静态评估的问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估方法.分析了无人战车作战问题,选取合理的目标特征并进行模糊处理;根据选取的目标特征,结合专家知识,建立了威胁评估的静态贝叶斯网络;基于动态贝叶斯网络理论,将已建立的静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络;最后,结合算例进行了仿真,并将动态评估结果与静态结果进行对比,表明基于动态贝叶斯网络的威胁评估准确率高、鲁棒性强,更适用于高动态强对抗的实际战场环境.     

新时代大学生网络意识形态安全教育路径研究

网络技术的延伸发展与人们社会生活的方方面面深度融合,衍生了网络意识形态的新样态,新时代以来,网络空间已成为意识形态斗争的主战场、最前沿。网络交往影响着人们的思维和行动方式,也对意识形态安全提出了新挑战。大学生肩负着国家发展和民族振兴的厚望,而其价值观处于拔节孕穗期,又作为最大的网络原住民群体,最需要精心培育和引导。为此需要提出加强大学生网络意识形态安全教育的有效路径,筑牢网络意识形态安全重要防线。     

思想政治工作网络舆情

网络舆情是基于网络传播的，公众对某一热点问题所发表的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着军地交流的日益扩大，军营不可能与社会隔绝，有条件上互联网的官兵逐年增加，发生在互联网上的网络舆情正在通过各种渠道向部队大量渗透。现今，我军军网基础建设已初具规模，全军政工网已经开通，并逐步辐射到全军基层部队和院校，最终形成～个以全军政工网站为核心、覆盖全军的政治工作网络体系。因此，网络舆情将不仅仅发生于互联网上。面对网络舆隋大潮，军队政治工作者既不能视其为洪水猛兽，逆科技发展的潮流而进行全面封堵，也不能在新情况面前束手无策，无所作为。必须正视现实，密切关注网络舆情发展的新动向及其对军队思想政治工作的影响，既要充分认识到其对思想政治工作带来的巨大冲击，也要充分利用现代信息技术予以积极应对。     

运用网络技术 提高教育实效

以信息技术为核心的现代教育手段,以其人性化的内容、交互性的方式,赢得了官兵的普遍欢迎。特别是网络技术的迅猛发展,不仅丰富了官兵的生活,也给思想政治教育提供了前所未有的机遇。网络的开放性丰富了教育的素材;网络传播的即时性,增强了教育的时效感;网络画、文、声并茂的传播特点,使教育更具有感染力。因此,军队思想政治教育一定要抓住这一契机,运用好网络技术,不断拓展教育的空间和渠道,以提高教育的时效性,扩大覆盖面,增强影响力。一、建立红色网站,突出军队特色。意识形态阵地,马克思主义不去占领,各种非马克思主义甚至反马克思主义…     

武警部队网络信息安全面临的挑战及对策

论述了网络信息安全问题对武警部队的重要性和紧迫性 ,从现实和长远两个着眼点出发 ,客观分析了武警部队计算机网络已经面临和将要面临的各种信息安全方面的挑战 ,并提出了目前和将来成功应对各种挑战的对策     

基于博弈论计算机网络对抗问题研究

针对日益普遍和多样的网络攻击行为,如何对网络各种攻防过程进行分析已逐渐成为热点研究方向。在对计算机网络对抗问题复杂性表现和产生根源进行探讨基础上,从完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈4个视角,对计算机网络对抗问题进行分类论述,对各解决方法进行了综合比较,并对今后的研究进行了展望。     

网络军备对主权的影响及我国的对策

近年来,网络攻击事件不断增多,西方国家纷纷组建其网电部队,网络军备掀起热潮,并成为主权利益博弈的新工具。网络军备与国家主权之间存在对立统一的关系,网络军备的发展对传统主权理论造成冲击,加剧主权事实上的不平等,主权内容更新。文章认为,我国应当积极推进国际网络军控进程和参与国际规则的制定、完善国内信息法律体系、发展网络外交和加强网络安全建设,从而维护我国主权利益。     

基于自适应无迹卡尔曼滤波的小波网络算法及其应用

针对扩展Kalman滤波(EKF)训练小波网络存在收敛慢、精度不高、计算Jacobian矩阵困难等问题,在自适应Kalman滤波理论基础上,提出一种基于自适应无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络训练算法。该算法在在UKF框架内引入自适应因子,通过其调整观测协方差与状态参数协方差的比例,使状态向量预测值的协方差更趋向真实值,有效地提高了小波网络的精度。仿真结果表明,基于自适应UKF的小波网络的收敛速度快,估计精度高,无需计算Jacobian矩阵,适于解决非线性系统的建模预测问题。