大学生网络舆情新特点及应对策略研究

新时代下大学生网络舆情呈现出舆情内容具有突发性、舆情传播具有迅速性、舆情影响具有广泛性的新特点,对大学生思想政治教育工作提出了新的挑战。因此,从加强大学生舆论引导,完善网络舆情监督程序,健全多方联动引导机制策略入手对大学生网络舆情进行积极引导,对提高大学生思想政治素质具有重要意义。     

疫情防控中陕西高校网络舆情治理策略研究

在疫情防控期间，提高高校的网络舆情治理水平，不仅对于尊重学生诉求、维护学校形象、更精准有效的开展疫情防控工作具有重要的现实意义，而且对创建和谐校园，维护社会稳定也具有重要的现实意义，同时还对促进大学生全面成长和提高我省乃至全国高校的治理水平，促进高校治理的现代化也具有重要的现实意义。文章通过采用社会调查法、文献调查法等研究方法，分析疫情防控期间陕西高校的网络舆情现状，了解到疫情防控期间陕西高校网络舆情主要表现在校园管理、后勤保障、心理健康、教育教学、舆情应对、学生管理六个方面。分析后认为，产生舆情一方面是因为高校治理理念落后、治理体制不健全、治理能力不高，另一方面是因为师生媒介素养不高和媒体社会责任缺失。基于此，提出治理网络舆情，高校首先迫切需要增强依法治理、民主治理、协同治理的理念。其次，要完善舆情治理体系，形成职责明晰、协调配合的治理局面。再次，还要针对网络舆情的传播发展规律，不断提高舆情风险的监测、预判和处置能力。同时还要引导师生加强学习，提高自身素养，并呼吁媒体加强自律，增强社会责任意识，旨在为陕西高校提高网络舆情治理能力提供参考。     

新媒体时代高校网络舆情对大学生思想政治教育工作影响及对策研究

当前网络生态发生巨大变化,高校舆论场的风险挑战与日俱增,发展形势日益严峻。在此背景下,要充分认识到加强高校网络舆情应对处置、做好网上舆论引导,营造清朗有序的校园网络环境对于大学生思想政治教育具有重要的舆论保障作用。新媒体时代,信息海量化、多元化,探索出行之有效的高校网络舆情应对模式,主动引导舆论,不仅是应对舆情所需,更是高校开展好大学生思想政治教育工作的题中应有之意。     

思想政治工作网络舆情

网络舆情是基于网络传播的，公众对某一热点问题所发表的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着军地交流的日益扩大，军营不可能与社会隔绝，有条件上互联网的官兵逐年增加，发生在互联网上的网络舆情正在通过各种渠道向部队大量渗透。现今，我军军网基础建设已初具规模，全军政工网已经开通，并逐步辐射到全军基层部队和院校，最终形成～个以全军政工网站为核心、覆盖全军的政治工作网络体系。因此，网络舆情将不仅仅发生于互联网上。面对网络舆隋大潮，军队政治工作者既不能视其为洪水猛兽，逆科技发展的潮流而进行全面封堵，也不能在新情况面前束手无策，无所作为。必须正视现实，密切关注网络舆情发展的新动向及其对军队思想政治工作的影响，既要充分认识到其对思想政治工作带来的巨大冲击，也要充分利用现代信息技术予以积极应对。     

网民心理视角下的网络舆情引导机制研究

在网络舆情频发的社会背景下,加强网民心理的分析和研究是完善网络舆情引导的重要举措。通过列举几种网民心理的类型,分析在这些心理的作用下网民在网络舆情中的行为表现。从网民心理疏导的角度出发,从引导主体、引导机制和引导渠道三个方面考虑,解决基于网民心理的网络舆情引导问题,为政府应对网络舆情事件提供理论支撑。     

网络舆情认知机理分析

网民群体的利益需求与心理作用力是网络舆情形成的内因。本文从认知心理学的角度分析网络舆情认知机理，并借鉴信号与系统中激励和系统的分析方法，结合复杂网络理论，建立了网络舆情扩散传播模型。其中，网络舆情扩散传播的强度由社会公共事务信息（刺激源）、网民心理和网络信息对受众认知影响等因素决定；网络舆情扩散传播的范围由网络空间社会结构决定。此外，简要分析总结了网民心理及其表征，以及网络信息对受众认知影响的因素和途径。     

网络舆情引导智能代理模型

传统马甲机械发帖的网络舆情引导方式智能水平不高，引导效果不佳。人工智能的快速发展为网络舆情智能引导奠定了坚实的理论与技术基础。本文借用和改造智能体的思想和方法来研究网络舆情引导方式，构建自学习、自组织的网络舆情引导智能代理模型，具有网评帖文生成、引导时机与方法选择、协同引导等能力，能够根据网络舆情态势的发展，自适应调整网络舆情引导策略，实现智能化的网络舆情引导。本文的研究成果对于丰富网络舆论斗争理论，占领网络舆论制高点。具有重要理论意义和参考价值。     

论网络舆情与高校思想政治教育的关联

随着互联网的普及,网络舆情对高校思想政治教育产生了广泛影响,二者之间存在密切关联。网络舆情蕴含思想政治教育功能,思想政治教育对网络舆情具有疏导作用。根据二者的密切关联,对大学生开展有针对性的教育已成为思想政治教育工作者面临的新课题。     

努力增强部队网络舆情引导工作的实效性

网络舆论影响官兵的思想观念、价值取向和行为方式。科学研判网络舆情,加强引导监管,有效趋利避害,有利于网络化条件下部队思想政治建设,事关军心士气、部队的科学发展和国防建设全局,要加强引导网络舆情的思想教育,建立引导网络舆情的工作制度。     

网络舆情危机与高校思想政治教育应对机制研究

近年来,随着互联网的发展,网络舆情对高校思想政治教育产生了广泛影响,特别是网络舆情危机频频掀起高校大学生的思想波澜,高校思想政治教育取得预期效果难度增大。探寻有效应对网络舆情危机,提高高校思想政治教育实效性的有效机制和策略成为高校思想政治教育工作所面临的紧迫任务。从分析网络舆情危机的构成要件和思想政治教育系统要素入手,探究二者之间的契合之处,以便在此基础上探寻应对网络舆情危机的有效机制。     

基于统计回归模型的突发事件网络舆情研究

突发事件网络舆情传播速度快,在较短的时间内能够引起社会大众的广泛关注,产生较大的影响.通过利用突发事件网络舆情传播规律和酶促反应相似的机理,构建统计回归模型来研究分析突发事件网络舆情的规律,并通过实例进行论证,以期为政府应对突发事件网络舆情提供参考.     

着力提高网络舆情掌控主导权

提高网络舆情掌控的主导权,完善网上涉军舆情监测研判和处置机制,应当加强对官兵的教育引导,增强掌控网络舆情的主动权;保持高度戒备,提升网络舆情应对能力;筑牢网络防线,加强网络舆情管控的基础建设;注重人才培养,建强掌控网络舆情的队伍,切实打好意识形态斗争主动仗.     

微博对涉军舆情的影响与对策

微博带来的中国社会舆论生成机制的变革和公众参与社会公共生活方式的改变,无疑给中国的社会管理提出了新挑战。在近年的网络舆情案例中,由微博发布而引发社会热议的不良涉军舆情时有发生。如何辩证看待微博世界涉军的＂众声喧哗＂,如何能在化解涉军舆情危机的同时促成良性的涉军舆论环境,如何在新的自媒体环境下创新网络涉军舆情管理？     

正确引导军校园区网络舆情

军队院校园区网络舆情日趋复杂,给院校管理带来了挑战.园区网络舆情既有正面效应,也有负面影响.必须重视园区网络舆情,树立正确的舆情观念,加强正面引导,消除网络舆论造成的负面冲击.     

新疆少数民族大学生网络交往现状及教育引导研究

通过调查显示少数民族大学生偏向于通过网络聊天工具与他人进行交往,网络交往在满足少数民族大学生精神需求的同时,也对少数民族大学生的心理健康发展造成了负面影响。文章以少数民族大学生作为主体,对其在网络交往中的表现与存在的主要问题进行了较为详细的阐述,并从学校、家庭和社会三方面提出相应的对策。     

增强基于舆情分析系统的军队网络舆论引导的预见力

军网舆情有多样化和复杂性的特点,及时有效地掌控军网舆情信息并科学地加以分析和引导,是政治工作及院校教育训练的重要内容。要建立一个能开展各级政工干部训练,有效掌控军网舆情,辅助政治机关决策的分析系统;并在该系统建立一个涉军舆情研究网,增强军队网络舆论引导的预见力。     

利用网络舆情拓展思想政治工作新视野

利用网络舆情拓展思想政治工作,必须及时了解和准确把握军网舆情动态,探索网络舆情特点、发挥网络舆情建设性作用、加强网络舆情管理引导,提高部队思想政治工作的针对性,促进部队建设科学发展.     

基于拓扑势的网络热点话题发现研究

针对网络舆情分析需求，给出了基于拓扑势的网络节点重要性评估算法，以分析网络舆情中的热点话题及其演化趋势。以维基百科为例，实现了基于拓扑势的中文维基百科计算机领域的热点条目发现。实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点条目。与传统话题发现方法相比，基于拓扑势的方法无需对话题的进行语义理解或者统计，仅通过话题之间的引用关系分析即可发现热点话题。为网络舆情研究提供了新方法。     

群体性事件网络舆情传播模式与引导机制研究

近几年,群体性事件发生频率和危害程度明显呈上升趋势,群体性事件网络舆情研究逐渐成为热点课题。在重点分析群体性事件网络舆情两种传播模式的基础上,研究政府引导网络舆情的日常引导机制和应急引导机制,以期为政府治理群体性事件提供参考依据。     

基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析

在目前的网络舆情事件传播分析中,尽管生命周期模型能够较好地描述舆情事件的发展规律,但却忽略了部分时期之间存在的共性特征,无法充分体现意见领袖对网络舆情事件传播过程的影响。本文提出了一种基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析方法,首先,构建网络舆情事件知识图谱;然后,基于知识图谱计算用户影响力挖掘意见领袖;最后,考虑到意见领袖的重要地位,为有效刻画网络舆情传播规律、周期与途径,根据传播学二级传播理论构建网络舆情事件传播模型,将生命周期模型的五个时期按照舆情发展态势划分为三个阶段：潜伏期（爆发期阶段）、爆发期（成熟期阶段）以及成熟期和衰退期（消亡期阶段）。实验结果表明,该方法能够有效计算和发掘包括意见领袖在内的用户影响力,传播、分析网络舆情事件效果较好。