一种简单有效的处理冲突证据的D-S改进方法*

D-S证据理论在决策级信息融合领域有着广泛的应用,但其在合成冲突证据时会出现与直观结论不符的现象。通过深入分析D-S证据理论合成冲突证据时的失效原因,提出了一种简单有效的改进方法。通过主观权重和客观权重的综合得到不同证据的信任度,以此确定冲突证据及对应的折扣度并对其进行折扣度修正,使合成结果快速向正确类型收敛。仿真结果表明,同已有方法相比,本文方法特别适合具有少数冲突证据的情况,其合成结果更加符合直观判断。     

一种改进的证据理论合成规则

随着证据理论在信息融合领域中的广泛应用,对冲突证据的处理成为证据理论和应用研究热点。提出了一种基于证据重要度和聚焦度的新的合成规则,首先根据各个证据的重要度对冲突证据进行修正,再对冲突进行细化并考虑证据焦元的基数对D-S合成法则的影响,将冲突信息提取后加入组合规则中。通过实验比较和分析,结果说明该方法不仅能够处理一般性冲突问题,也能处理"一票否决"和"鲁棒性"问题。     

一种改进的证据权重确定方法

针对Dempster方法在合成高冲突证据时存在的问题,分析了现有改进方法的缺点,提出了一种新的改进方法。该方法首先利用证据之间的相似系数求出各证据的初级权重;然后引入权重折扣因子,将冲突证据的权重按折扣因子折算后并入到其他证据的权重中,得到各证据的综合权重;最后对证据加权平均后再利用D-S组合规则进行组合,通过算例比较表明改进后的方法合成结果更加有效。     

基于兰氏距离的改进冲突证据合成方法

针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要性系数,并通过重要性系数对BPA函数进行转化;最后,用Dempster方法进行合成。仿真结果表明:该改进冲突证据合成方法可以有效处理冲突证据,避免了一票否决的问题,比其他几种典型的合成方法有更快的识别速度,同时降低了识别结果的不确定性。     

一种改进的证据合成方法及其在模糊评估中的应用

针对证据理论在模糊评估中的应用问题,分析了经典D-S证据合成规则和现有改进方法的不足,提出了一种更为适宜的证据合成方法。该方法通过证据间的夹角余弦计算证据间的相似系数,从而获得证据的可信度。通过对证据权重和可信度的对比与融合,确定各证据在冲突概率分配中的权重。通过冲突概率的全局分配对证据进行合成。实例分析表明,该方法不仅能够处理高度冲突证据,还能保证指标间的相对重要性不被可信度所过度地影响,从而提高了模糊评估的可靠性与合理性,降低决策风险。     

基于不可信证据源与冲突重分配的证据合成方法

针对D-S证据理论在高冲突下失效的问题,在比较修正原始证据源和重新分配冲突两种方法的基础上,提出一种新的合成规则,新方法用可信度修正证据的同时,把全局冲突分为两部分,并依据"全局冲突在全局分配、局部冲突在局部分配"的原则对冲突进行细化分配。通过仿真分析,并与其他方法比较,新的合成方法能更好地融合冲突证据,收敛速度快,具有较强的抗干扰能力。     

利用复合型冲突表示的快速加权证据融合方法

针对经典D-S证据理论在处理大规模冲突证据组合时的悖论问题及计算量指数增长问题,提出了一种利用经典冲突系数与证据距离共同度量冲突大小的快速加权融合方法。该方法通过分析单一冲突表示方法的不足,提出了复合冲突系数,同时,给出了证据中心及当前中心距离的定义,并用当前中心距离与冲突系数一起确定证据权重。算例实验结果表明本算法有效地解决了经典证据理论中的悖论问题并显著地提高了融合速度。     

引入权重因子的证据合成方法

D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效.Yager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题.考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果.     

一种基于重要性权重的证据合成方法及其应用

针对Dempster方法在合成高度冲突证据时结果与直观结论相悖的问题,提出了一种改进的基于重要性权重的证据合成方法,并将其应用到海上目标的识别。首先,根据证据之间的相似性程度判断证据间是否存在冲突,对于有冲突的情形,由基于P距离的权重分配模型得到各证据的重要性权值;然后,对BPA函数进行修正,采用Dempster规则修正后的BPA函数进行合成;最后,利用雷达和舰船的对应关系,将侦察雷达探测到的目标雷达信号载频、脉宽、重频转化为雷达参数的概率分配,并运用改进的证据合成方法进行了目标识别。仿真计算结果证明:该方法能有效处理冲突证据组合,克服了一票否决问题,减小了识别结果的不确定性,并保留了Dempster方法处理非冲突证据组合的良好特性。     

结合贝叶斯近似变换的冲突证据合成方法

为了解决D-S证据理论在处理冲突证据合成问题中存在的不足,改进了证据合成规则,提出了用该规则和贝叶斯近似变换相结合的证据合成方法。首先分析了封闭世界和开放世界假定中识别框架上认知集合间的转换关系,然后根据证据理论和贝叶斯近似变换的基本知识分析冲突产生的影响,最后根据原证据焦元交集和并集的基数关系改进了合成规则,并进行了实例验证。改进的合成规则能更好的保留原来的信息,而且通过与贝叶斯近似变换的结合减少了焦元的数量,结果表明该方法是一种准确有效的冲突证据合成方法。     

一种修正的冲突证据融合方法

对于冲突证据,D-S证据理论无法使用甚至无法得出正确的结果,进而引发了专家学者的研究。针对该问题,提出了一种新的冲突证据融合方法,建立了多传感器综合可信度的计算模型,根据综合可信度得到多传感器的合成结果,采用D-S证据理论对合成结果进行组合,既解决了高冲突问题,又解决了低冲突问题。最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

一种基于相似性测度的证据合成公式

针对经典D-S规则融合冲突证据时会出现结果有悖于常理的问题,提出一种基于相似性测度的证据合成公式。利用相似性测度构造证据源可信度,进而得到焦元可信度。将焦元可信度作为冲突信度分配系数以改进合成公式,利用改进的合成公式对证据源进行数据融合。算例结果表明,该方法能有效解决冲突性证据的融合问题,较之以往方法具有收敛性强和可靠性高的优点。     

基于区间数多指标决策的效能评估方法

针对武器效能评估的指标值以及度量指标权重的选取存在不确定性、模糊性和主观性的问题,根据作战效能的特点与系统工程思想,提出了基于区间数的灰色关联法和D-S证据理论相结合的效能评估方法。通过灰色关联法将指标区间值转化为以理想属性偏离度为测度的矩阵,在此基础上与D-S证据理论相结合,构造一种新的基本概率分配函数和新的信息不确定度提取方法,把不确定性问题转化为确定性问题,再利用D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案。通过案例分析,结果表明该方法可以得到有效的决策结果并降低决策的不确定性。     

冲突证据组合中的模型修正新方法

针对经典DS组合规则在证据高度冲突情况下的失效问题,提出了一种改进的证据组合方法.通过引入证据间的距离函数获得证据之间的相似度和各个证据的支持度,并由此求得各个证据的归一化可信度.提出了一种改进的证据冲突检验方法,利用可信度加权平均证据对各个证据源进行冲突检验和修正,以消除证据之间的冲突.最后利用DS规则获得合成证据.数值算例表明,该算法能有效地融合高度冲突的证据,提高了证据组合结果的可靠性和合理性.     

改进D-S证据理论的舰载弹库安全性评估

从提高舰船的生命力和部队战斗力出发,分析了影响舰载弹库安全的各个因素及其联系之后,建立了舰载弹库安全性评价指标体系.针对评价中难以客观确定专家的可信度以及D-S证据理论无法有效合成冲突证据的问题,提出了一种基于P距离确定证据信息量的证据合成方法,并以此进行舰载弹库安全性评估.算例表明改进后的证据理论能够很好地解决存在人为因素和不确定因素的评估问题,对舰载弹库安全性评估的结果较为满意.     

军用飞机修理模式规划决策分机方法

针对军用飞机修理模式的选择问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的多属性群决策方法。通过分析典型修理模式特点,确定了合理的决策属性。为细化模糊表达,采用直觉模糊数描述专家关于属性的评价值,更加符合判断实际;针对属性权重,利用直觉模糊熵确定客观权重,并根据决策偏好,利用偏好系数加以综合,以缓解主客观权重冲突;为合理确定专家权重,在属性层面利用证据冲突度进行区分,并根据犹豫度加以修正;为有效集结决策信息,根据直觉模糊特性构造Mass函数进行证据合成。实例验证了该方法的合理有效性。     

一种应用于数据融合的不确定性推理方法

在对高度冲突的证据进行合成时D-S合成公式存在着不足。为此,引入证据系统的可信度和证据系统中各证据的可信度概念,提出了新的合成公式。最后算例表明,新方法使得合成结果更为理想。     

基于BPAF判决的决策层目标属性融合研究

在D-S证据理论框架下,研究了基于目标基本概率赋值(BPAF)判决的决策层目标属性融合问题。简要介绍了D-S证据组合理论框架,阐述了基于BPAF判决的决策层目标属性融合策略、步骤;分析了证据严重冲突时,Dempster证据组合规则不合理的本质原因;提出必须对D-S证据组合规则进行改善等需要继续深入探讨的几个问题。     

改进D-S理论的某型高炮武器系统作战效能评估

鉴于某型高炮武器系统的复杂性,考虑采用多数据信息融合的方式来实现其效能评估。针对传统D-S理论在融合冲突信息时的局限性,提出一种基于数据信息确定证据权重的改进D-S理论,并将其用于某型高炮武器系统的作战效能评估。应用示例表明改进D-S理论相比其他算法更加优越。     

一种改进的保障信息融合模型

针对D-S证据理论难以处理高冲突证据信息,而DSmT理论融合效率不高的问题,在分析D-S证据理论和DSmT理论优缺点的基础上,提出将两种算法组合使用的思想,并据此设计了保障信息融合模型。模型以证据信息间的冲突程度为依据,实现了融合算法的自动选择。仿真验证表明,混合模型在有效实现高冲突证据融合的同时,兼顾了融合算法的效率,具有较好的工程应用前景。