基于Citespace的国内公共政策研究现状分析

推进社会经济发展和管理需要科学制定和实施公共政策对当前研究现状进行分析梳理,有利于该领域的发展,使公共政策的制定和执行更加科学有效。以CNKI数据库收录的5799篇国内公共政策研究期刊论文为样本,采用文献计量法和知识可视化分析工具CiteSpace,对国内公共政策研究的现状、演进与热点等进行深入探讨。结果表明,21世纪以来,公共政策研究进入了高潮,但作者、机构之间学术联系较弱,还处于比较分散的状态。研究热点主要集中在政策制定、合法性有效性评估、群众认可及产业应用方面,新的研究前沿将是开拓民主渠道、完善监督机制、推动政府决策科学化等方面。     

基于本体的军事术语知识图谱构建方法

提出一种基于本体的军事术语知识图谱构建方法,用于获取军事术语数据中的语义信息并构建军事术语知识图谱。该方法在军事术语数据分析的基础上构建军事术语本体,采用基于规则的方法和基于预训练模型的方法抽取军事术语关系,并使用图数据库存储军事术语知识,可以构建出高质量的军事术语知识图谱,支持语义搜索、智能问答等智能化应用。     

军事装备概念图谱构建技术的应用与研究

知识图谱技术在科学统筹装备数据、整合繁杂的装备信息上有较好的效果.为解决通用知识图谱对装备实体的覆盖率不高、装备命名实体不规范的问题,提出了一种军事装备概念图谱构建的方法.该方法依托现有兵器库的结构化数据构建装备概念图谱,采用迭代学习的方法,以开放的多源数据为基础进行了装备实体的补全,确保了概念图谱的广度和精度.该技术不仅有助于提高机器对于装备的认知能力,也可作为本体库应用于装备知识图谱的构建.     

近十五年国内英语词汇学习策略的文献计量分析

研究采用文献计量法和知识图谱法从期刊年度分布、期刊来源、研究地域分布、期刊作者和关键词五个维度对从中国知网检索到的2002-2017年共1086篇英语词汇学习策略研究文献进行统计分析,以把握英语词汇学习策略过去研究进展、现今研究水平、未来研究趋势、研究力量分布以及研究存在的不足.     

面向冲突检测的资源规划图谱构建方法

为解决陆军合成作战中战场要素多、变化快、关联复杂造成的冲突检测信息集成与提取困难问题,基于知识图谱与可视化思想,提出一种面向冲突检测的资源规划图谱构建方法。针对作战行动特点与冲突检测需求构建资源规划图谱框架,通过提取与对齐实体、关系、属性生成数据层,并对数据层节点进行层次规约构建概念层;引入ChordLink模型优化图谱整体稀疏、局部密集结构的可视化表达;最后通过实例分析说明方法可行高效。     

我国儿童虐待研究现状及展望——基于文献计量法的研究

本文运用citespace文献计量方法,以中文期刊中关于儿童虐待为主题的文献为对象,通过对文献的数量、发表刊物、作者、机构和关键词进行可视化分析,梳理总结了国内关于儿童虐待研究领域的脉络和趋势。研究发现,国内儿童虐待领域的发文数量整体呈现上升的趋势,但是存在着合作零散、研究方式单一的问题。该领域未来需要加强合作,加强研究创新,提升该领域研究的应用价值。     

细粒度预警装备领域知识图谱本体构建

针对预警装备领域知识图谱构建中数据组织非结构化、实体关系刻画不够细致、知识表示缺乏规范化表达等问题,基于Protégé本体构建工具,首先,将预警装备体系自上而下分为装备原理知识类、管理保障资源类和装备操作运用类等,并进行细化梳理,定义概念类并划分层次关系,提取出具体装备信息中的实体、属性、关系等知识单元;然后,对预警装备领域知识进行建模,探索出科学完整的细粒度预警装备知识表示框架,并以“远程预警相控阵雷达”为例,进行本体实例填充和可视化;最后,基于本体描述语言对预警装备本体进行了形式化表示。该本体为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定了语义基础,对实现大数据背景下装备能力画像、发展态势分析、装备故障诊断与健康状态管理等装备智能化管理保障和作战运用具有一定的实践指导价值。     

基于CNKI数据的军民融合研究进展及未来趋势

军民融合是跨军地、跨部门、跨领域的复杂系统工程,是全面建成小康社会进程中实现强军和富国兼顾的必由之路,分析我国军民融合研究演化过程以及知识基础,可为我国军民融合提供理论支撑,对我国军事建设与经济发展具有重要意义。本文通过cnki数据库,搜集有关军民融合相关文献。从关键词、作者及研究机构等方面绘制相关知识图谱,理顺当前军民融合研究脉络,了解军民融合研究现状与发展趋势。按照绘制的军民融合知识图谱和相关数据,对军民融合研究进行总结,为将来军民融合研究提供参考。     

基于检索和知识图谱的军事法规问答系统

军事法规对现代军事行动意义重大。针对查阅文本效率低、易出错的问题,综合运用检索和知识图谱技术构建军事法规问答系统。通过优化TF-IDF模型为法规条款建立便于逐层检索的数据结构,提升检索效率;运用知识图谱技术为法规条款生成大量知识,赋予问题理解能力;根据军事法规特点设计问句处理和条款检索算法,以短答案、条款内容和答案来源构成完整解答。分析和测试表明,构建的底层数据层次性强、语义丰富,实现的问答原型系统能够准确回答多角度提问,融合了检索与知识图谱技术的优势。本系统可为指挥员处理涉法问题提供决策辅助,所述技术同样适用于其他领域法规。     

基于三维科研态势演化图谱的国防科技发展评估

当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为国防科技发展带来了重大机遇的同时,其所带来"数据眩晕"和"数据冗余"效应不容忽视。面对大数据对国防科技发展所带来的巨大挑战,准确、快速、实时地把握和预测科研发展态势,已经成为科研工作者和科研管理高层决策者的迫切需要。在对传统科学知识图谱深入研究的基础上,本文提出一种基于网络和单词分布式嵌入的三维态势演化图谱模型,模型充分利用了文献中的结构信息和语义信息,并对结果进行可视化展示,实验表明,该方法对于掌握国防科技发展动向,挖掘技术前沿,把握技术机会,促进国防科技发展具有较大的参考价值。     

面向文书的情报关键信息抽取算法

文书是作战指挥过程中,流转各类重要信息的主要媒介。随着大量信息化武器装备的使用,指挥过程中需要处理的数据量激增,带来较大的文书编写及阅读理解工作量。同时,以自然语言为主的文书内容,无法很好地与基于格式数据的指挥控制系统结合,迫使作战人员充当编码/解码器,降低了指挥控制效率。因此,提出一种以BERT+BiLSTM+CRF为基础的情报文本关键信息抽取算法,自动抓取情报文本中的要素、时间、地域、动作、属性等关键信息,将情报文本转换成格式化信息数据,减轻作战人员读取信息、录入信息的工作量,并为指挥信息系统下游业务提供支撑数据,使文书内容可以更好地转换为指控系统所需格式数据,提高各类信息流转效率。     

面向航天装备大数据的知识图谱体系

近年来,航天装备大数据平台建设已经取得了长足进步。然而,航天装备数据深层次价值仍然未被有效发掘,关键原因在于现有大数据业务数据存在无法跨专业贯通、缺乏全局数据资源智能分析及管理。知识图谱技术作为大数据时代的推理和分析利器,与航天装备大数据完成无缝对接具有天然的优势和内在动机。本文从研究面向航天装备数据知识图谱的/组织管理、关联分析、数据挖掘、知识可视化等开放式共享服务出发,通过大数据、人工智能方法挖掘航天数据的应用潜力,并引入数据化决策模型和监控体系,建立航天装备数据全息画像,实现业务数据的跨业务贯通,并提供网格化的高速检索,以求通过提升数据管理的规范化、标准化、精益化水平指导航天装备的优化和升级。     

国内“专利代理”研究热点与趋势分析

运用信息计量学、自研软件和以CiteSpaceⅡ为代表的知识图谱工具相结合的方法对1987至2016年国内"专利代理"领域内的基本情况和研究热点与趋势进行了初步分析与可视化展现。通过对数据的处理和分析得出了国内"专利代理"研究领域的期刊、作者、机构、高被引用文献等基本情况,并利用关键词共现、突现词检测等方法对国内"专利代理"研究的热点和未来的研究趋势进行了初步预测,对国内"专利代理"研究具有一定的借鉴意义。     

军队政治工作领域知识图谱构建研究综述

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被各行各业的研究学者所青睐，也给军队政治工作信息化建设带来了新的研究课题和发展方向。虽然目前以军队政治工作领域为对象的知识图谱构建研究实践还鲜有成果，但却是“推动政治工作传统优势与信息技术高度融合”题中之义，受到广大学者的普遍关注。文章以军队政治工作数据资源和国内外知识图谱有关文献资料为依托，从研究背景、研究意义和研究现状三个方面梳理归纳了军队政治工作领域知识图谱构建情况，并对相关研究进行了总结，提出了展望。     

基于作战指挥规则图谱的辅助决策方法

作战指挥是保证作战胜利的关键,基于规则的作战指挥研究一直是研究的热点.通过构建作战指挥规则领域知识图谱,可以进一步解决当前基于规则的作战指挥辅助决策方法没有考虑规则关联性、可视化等问题.研究建立了作战指挥规则图谱的图数据模型,设计实现了相应的辅助决策路径搜索生成算法,并验证了其可行性,可以为基于规则的作战指挥提供参考.     

面向无人机海上侦察任务的自适应粒度分解策略研究

无人机海上侦察作战任务自动规划的前提是任务分解,分解策略的通用性和分解粒度的合理性直接影响任务规划的速度和实际效果。对无人机海上侦察任务具有随机性强、复杂度高、动态性明显等特点,提出了一种基于军事领域知识库的无人机海上侦察任务自适应粒度分解策略,构建了无人机海上侦察领域知识图谱和自适应粒度任务分解模型,并以海上编队护航背景下的无人机侦察任务为例,实施了任务分解策略验证,结果表明分解策略较传统任务分解方法具有更佳的稳定性和适应性。     

基于改进知识推理的联合打击目标关联推荐

联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技术补全目标超网络的隐藏关系,进而构建打击目标超网络体系并实现打击目标的关联推荐。最后通过仿真实验对比分析了改进方法与常规超网络分析方法的异同,探讨了方法的正确性和优越性。方法并未使用专家主观评分法,用知识推理取得了和其他同类方法相似的体系价值评分结果,在智能化的目标关联推荐和作战辅助决策中具有较好的应用前景。