坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块

随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.     

坦克的盾牌——主动防护系统

坦克以其超强的防护能力和强大火力,在历次战争中屡立战功,享有“陆战之王”的美誉。随着反坦克武器的不断发展,陆战之王已有深陷重围之感。尤其是专攻顶部反坦克武器的出现,使单纯依靠被动防护系统的坦克受到极大的挑战,于是坦克主动防护系统应运而生。主动防护系统能在一定距离外干扰或拦截反坦克弹药,确保坦     

从俄乌冲突看坦克战术与巡飞弹蜂群协同

<正>“技术决定战术”。机械化战争时代到信息智能化战争时代,坦克战术必然要发生相应的变化。坦克与巡飞弹蜂群协同使用的战术创新或许就是如此……装甲兵战术最核心的内容就是“步坦协同”,顾名思义步坦协同就是步兵和坦克协同作战,主战坦克火力强、机动性好、防护能力强,可以为步兵分队提供有效的直射火力支援和掩护,而步兵分队作战样式灵活,侦察手段多样,战场感知力强,对敌情反应迅速的特点则能为坦克作战提供有效的指标和掩护,二者缺一不可,步兵一旦失去坦克的掩护在战场上就失去了保护和依靠,而坦克一旦失去了步兵的协同就会陷入危机重重的境地。     

豹2坦克

西德的豹2是另一种广泛采用电子设备的主战坦克。与原型豹坦克相比较,豹2已显著改进了火力控制与稳定系统。豹2的火力控制计算机修正了许多变量,包括目标距离,坦克外壳高低角,相对目标的运动方向,侧风和主炮所用各种类型弹药的弹道。坦克的主炮是自动受火控计算机的控制。     

基于图像信息的坦克目标姿态估计技术研究

信息化条件下的战争要求坦克具有网络化打击的能力,能自主完成威胁评估和火力分配任务。这些任务以获取敌方目标的火力指向、攻防状态等信息为前提,与姿态信息相关联,因此,研究坦克姿态估计技术意义重大。对现有的一些单目姿态估计方法进行分类;讨论了部分方法估计坦克姿态的可行性;阐述了坦克姿态估计存在的问题和难点;对姿态估计技术提出了建议,供后续的研究参考。     

坦克远距离火力对抗分析

现代战争实践表明坦克已经成为战场和空中打击的重要目标之一。如何提高坦克远距离打击能力,发挥现代坦克武器的最大效能,成为延伸坦克战场生命的重要途径。因此,深入探讨坦克远距离火力对抗已成为当前研究的现实问题。建立了A型坦克与敌B型坦克远距离火力对抗模型并进行分析计算,从而得出了坦克远距离射击的相关结论。     

基于BP网络的坦克火力性能评价模型

应用神经网络理论与方法建立了坦克火力性能比较的BP网络模型,利用MATLAB中神经网络工具箱对国内外几种代表性坦克的火力性能进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与装备性能之间的非线性关系,评价坦克火力性能简便可靠,客观性强.     

坦克连最优火力分配

坦克连火力分配方案的科学与否将直接关系到火力打击的整体效果。为了提高坦克连火力分配方案的科学合理性,力求结合我坦克连作战的实际,在充分考虑火力分配影响因素的基础上,建立了最优火力分配模型,这对于我坦克连充分发扬火力和提高整体作战能力具有重要的指导意义。     

坦克分队作战要素量化研究

为实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策,针对坦克分队火力优化控制作战要素估计这一先期环节,从环境、武器、目标3个方面,进行4种量化处理:环境信息量化处理、武器信息量化处理、目标信息量化处理与打击效率评估.量化结果可为坦克分队火力优化控制提供数据支持,并为指挥决策自动化奠定良好基础.     

坦克火控系统的装备现状及发展对策

在坦克的火力、机动性和防护力三大性能指标中,其首要的核心指标是火力,而火力控制技术又是制约坦克火力发展的关键性技术。在综述了国内外坦克火控系统的发展和装备现状的基础上,提出了发展我国坦克火控技术的对策,对于科研机关、生产厂家和部队指战员研制、生产和学习了解性能先进的新型坦克火控系统,具有一定的参考价值     

青出于蓝胜于蓝——俄罗斯BMT-72式重型步兵战车

主战坦克是惟一的一种集下列各种优势于一身的武器装备:高度机动性、高强度火力、可靠装甲防护和具有产生装甲突破的能力。主战坦克如果有步兵的支援可以对付装备有手持式反坦克武器的敌军步兵以及清除坦克前进道路上各种障碍,能够比坦克外的步兵夺取更多阵地并占领更长的时间。但如果步兵搭乘在坦克外面,暴露于敌军火力之下,就极易被轻武器火力或炮弹破片杀伤。 步兵战车是用于步兵机动和战斗、能与主战坦克直接协同冲击、也可独立遂行突击任务的装甲战斗车辆。目前世界各国装备的     

美国M6重型坦克

欧洲的教训 第二次世界大战在欧洲爆发后,虽然美国没有马上参战,但却促使美国各军种迅速走向战时体制。在这种情况下,美国装甲部队开始紧急研制轻中型坦克。 在中型坦克方面美国装甲部队首先研制了作为过渡型号的M3坦克,在此基础上,生产了美国最重要的M4谢尔曼式坦克。轻型坦克则是以M2为基础,发展出M3型轻型坦克。 相对于中轻型坦克的开发,研制什么样的重型坦克一直是个问题。1940年5月德军坦克横扫整个西欧。德国坦克在战场上杰出的表现让美军迅速确立了重型坦克的标准。 这时美国装甲部队希望能按照德军装甲部队中以3号坦克为主力、4号坦克提供火力支援的布局,生产能为M3和M4中型坦克提供强大火力支援的重型坦克。     

对新型主战坦克火力系统的使用和发展要求

分析了我军现装备的主战坦克,并与国外主战坦克进行了比较,对我国新型主战坦克火力系统的使用提出了武器操作简便、工作环境舒适、炮弹燃料隔仓、高射机枪潜瞄、发射弹数记录自动、目标跟踪自动、弹着偏差测量自动、武器维修方便等要求,并从有效射程、炮弹威力、射击反应时间和全天候作战能力等方面对新型主战坦克火力系统的发展提出了需求。     

坦克分队目标打击价值指标数理研究

坦克分队目标打击价值的确定,是实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策先决条件。利用线性简化与标度法等方法,从目标的直接威胁与间接威胁、武器自身能力特性、目标相对特性、环境特性等方面对目标价值进行量化研究。量化结果可为坦克分队目标打击排序与火力的合理分配提供数据支持。     

坦克火力运用决策模型

坦克火力运用是作战指挥决策的一项主要内容。制定正确的决策,可以更加有效的发挥坦克的强大火力。运用数学方法,对有预案情况下的坦克火力运用决策做了研究,提出一组合理的决策准则,建立了决策模型,借助于该模型,可选择坦克部(分)队火力运用的最优方案。     

一种坦克火力单发命中概率的数学计算方法

坦克作为地面陆军装备的主要突击打击力量,精确命中是其发展的首要任务。对于精确命中而言,坦克火力系统衡量的是单发命中概率。从系统工作原理出发,分析影响坦克火力命中概率的误差因素,进而给出一种坦克火力系统命中概率的数学计算方法。     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

坦克火力运用自动化系统目标威胁评估模块

信息化条件下战场威胁的复杂性和现代信息技术的高度发展,使坦克火力动用自动化系统既十分必要,又将成为可能.目标威胁评估模块是该系统的核心部分.通过建立"目标类型、相对距离、相对速度、打击角度和攻击状态"的指标体系,动用模糊多属性决策理论和方法,建立目标威胁评估模型,对于未来坦克火力动用自动化系统的建设具有一定的借鉴作用.     

现代战场上的新型弹药——末敏弹

在现代战争中,坦克数量的增加和性能的提高推动了反坦克武器技术的快速发展。对于各种火炮来讲,除了要求它继续完成传统火力的压制和支援外,还要求它们必须具有对坦克一类装甲目标实施远距离间瞄射击的能力。为了使常规火炮能在远距离对敌方装甲目标实施有效攻击,美国早在20世纪60年代后期就开始对间瞄武器的改进做了大量的研究。在20世纪     

广义的坦克远程火力军事需求分析

由于广义的坦克远程火力(ELFoT)侧重于火力体系,存在坦克远程火力定位及其与地炮火力的区分问题,因此从未来20年内火力的发展与作战运用的角度界定了坦克远程火力,分析了它与支援火力的关系,并改变过去武器系统需求分析的思维模式,单纯从战术上分析了其作战任务、作战力量使用、作战对象及其运用价值等需求问题,最后论述了装甲机械化部队(AMT)的发展与再定位.