VB-Matlab混合编程实现导弹制导控制一体化仿真

介绍了Visual Basic与Matlab混合编程方法在实现导弹制导控制一体化仿真中的应用.此方法突破了以往利用单一Matlab语言实现导弹制导控制一体化仿真的限制,实现了良好的人机交互,同时降低了编程难度,提高了编程效率.首先介绍了几种VB与Matlab混合编程的方法;然后,对导弹制导控制一体化进行建模并分析;最后通过所设计的仿真界面具体介绍Visual Basic与Matlab混合编程的应用,并通过仿真验证了所设计的仿真界面工作的有效性,同时也反映出所采用的制导控制一体化能有效地提高导弹的制导性能.     

有限元多类型单元组合的实现及其应用

结构计算中会采用多种类型单元对同一结构进行计算.传统的结构有限元计算大多采用FORTRAN语言进行编程,由于无法实现多态性的混合单元计算,所以对多类型单元程序相当复杂.将C语言中空指针思想应用于结构有限元分析,从而用简单的C语言实现了不同类型单元的混合编号、自动分类型进行刚度矩阵计算等复杂的多态性功能.首先提出在C语言...     

C和PL/M-86语言混合编程

本文对C和PL/M-86编译程序处理过程接口的差异作了简单描述,说明了C和PL/M-86混合编程、固化的几个技术问题,定量列出了C和PL/M-86产生的目标码在运行时间上的差异。     

Matlab与C混合编程在火控系统仿真中的应用

目前在火控系统仿真过程中主要采用C语言进行编程,而Matlab与C混合编程能够很好地均衡编程时间和程序执行效率。为此介绍了利用Matcom工具和调用Matlab引擎这两种Matlab与C混合编程的方法,这两种方法具有广泛的实用性,在火控系统仿真过程中可以根据具体情况进行选择。     

C~3I系统仿真技术研究

针对Ｃ￣３Ｉ系统仿真基本技术特点,文章重点对Ｃ￣３Ｉ仿真程序基本结构、通用ＧＰＳＳ－Ｆ仿其语言编程特点及存在问题进行了研究。对Ｃ￣３Ｉ系统仿真设计与实现有参考价值。     

直接藕合多种语言编程模块的MTS的设计与实现

以通用菜单工具作为应用软件系统的用户界面、多种语言编程模块的藕合接口已成为一种趋势。本文提出一种可在操作系统和foxBASE环境下组合(或嵌入)运行的、支持DBMS授权扩充机制、实现多种语言混合编程模块直接藕合的通用菜单工具(MTS)。同时,又对MTS中的菜单对象、授权,菜单文件的数据结构、菜单驱动(维护)模块设计和基于批处理文件的模块藕合方法进行了讨论。     

基于BP神经网络装甲车辆电气设备故障诊断的研究

研究了装甲车辆电气设备故障的智能诊断,设计了基于BP网络的故障智能诊断系统。采用C8051F040单片机完成数据的采集和预处理,上位机应用C+ +builder和MATLAB的混合编程完成故障利用BP网络的诊断过程。研究结果表明,提高了设备故障诊断的准确度,实现了装甲车辆电气系统故障诊断的自动化、智能化。     

基于Matlab优化工具箱和VB语言的消磁电流决策

针对舰船消磁电流决策问题,利用Matlab优化工具箱对舰船模型进行了消磁实验,取得了良好的消磁效果.还应用VisualBasic语言与Matlab混合编程,开发了实用的消磁电流决策软件,能够提高消磁电流的决策效率.     

利用混合编程改善SMP机群上并行矩阵乘法的性能

针对SMP机群,探讨了分别利用单机优化、OpenMP与MPI从指令级、共享存储级与分布主存级三个层次上改善矩阵并行乘Fox算法性能的方法。并通过调用数学函数库与混合编程的方式,在深腾6800上进行了实验,取得了相当满意的数值效果。     

装备软件状态标识的消息认证码

消息认证技术中的散列函数可以产生与消息内容紧密相关的消息认证码,可以据此对装备中的软件进行状态标识。通过Visual C++与C#混合编程,建立了基于MD5算法的消息认证的实验系统,并进行了内容相关性、抗碰撞与软件状态标识实验。结果表明,与当前普遍采用的软件版本号实现软件版本状态管理相比,消息认证码可以避免人为疏忽所造成的装备软件状态管理的失效,是一种有效的装备软件状态标识的技术手段。     

程序设计语言发展过程中应注意的问题

针对目前程序设计语言发展过程中出现的语言种类过杂、语言数量过多、语言结构过于复杂、语言间重复性大以及语言功能求全问题进行讨论,从语言功能分离、符号与内容分离及语言统一的角度初步提出了解决问题的途径,同时对程序设计语言的汉化问题做了简要讨论。     

仿真语言自动排序器

连续系统高级仿真语言是一种非过程的程序设计语言,程序的书写顺序与执行顺序无关。为了将仿真语言程序编译成能在计算机上正确执行的程序,必须对源程序进行排序。本文在讨论分析了高级仿真语言动力学段特性的基础上,给出了并行仿真软件PAR-SIM中高级仿真语言PARCSSL编译器的自动排序器的实现算法。     

单片微型计算机的最新开发技术

本文以 MCS-51系列单片微型机为例,讨论了当前单片机最新编程技术 MBASIC 语言编程和在 IBM-PC 机及兼容机中直接进行模拟/调试,文中给出相应的例子。     

高级程序设计语言综述

为读者选择语言提供了总体思路,给出了高级语言的发展的趋势。     

An explicit general solution in linear fractional programming

A complete analysis and explicit solution is presented for the problem of linear fractional programming with interval programming constraints whose matrix is of full row rank. The analysis proceeds by simple transformation to canonical form, exploitation of the Farkas-Minkowki lemma and the duality relationships which emerge from the Charnes-Cooper linear programming equivalent for general linear fractional programming. The formulations as well as the proofs and the transformations provided by our general linear fractional programming theory are here employed to provide a substantial simplification for this class of cases. The augmentation developing the explicit solution is presented, for clarity, in an algorithmic format.     

Java异常处理与编程方法

异常处理是程序开发的一个重要内容,异常处理的好坏关系到程序的友好程度和系统的健壮性。Java是一种纯面向对象的编程语言,其异常处理编程和普通的编程语言有很多不同的地方。分析了Java语言异常处理的内部机制,对可能出现的异常情况进行了分类,总结了编程处理异常问题时应该采用的方法以及编写异常语句使用的原则技巧。     

采用PWPF调节器的再入飞行器最优控制分配方法

针对具有反作用控制系统(Reaction Control System,RCS)和气动舵两类控制机构的再入飞行器,提出一种基于脉宽脉频(Pulse-Width Pulse-Frequency,PWPF)调节器的最优控制分配方法。将RCS的输入信号转化为连续变化量,RCS与气动舵的控制分配问题被描述为二次规划问题,并采用有效集方法对其求解。采用离散法和PWPF调节器将优化结果转化为RCS的开关机状态。与混合整数规划问题相比,连续二次规划问题更容易求解,计算速度更快。通过对二次规划问题的重构,该算法能有效地应对故障情况。     

一种新的装备配置优化模型

传统的装备配置优化问题一般采用确定性的数学规划方法解决,难以满足高技术条件下现代战争中需要对大量随机现象和模糊现象进行精确定量分析的实际要求。在分析了高技术条件下装备配置问题一般特性的基础上,根据机会约束规划和模糊机会约束规划的思想,提出了一种新的建立装备配置优化模型的思路和方法,并给出了基于随机模拟的遗传算法的实值算例,算例结果与实际情况基本相符,反映了模型的科学性与实用性。     

Generalized programming by linear approximation of the dual gradient: Equality constraints

A modified generalized programming procedure is presented for solving concave programming problems with equality constraints. The procedure constructs convenient linear approximations of the gradient of the dual and finds points where the approximating functions vanish. In the quadratic programming case, the procedure is finitely convergent. Global convergence is established for the non-quadratic case. Illustrative numerical examples are included.     

An integer programming algorithm for portfolio selection with fixed charges

A mean-variance portfolio selection model with limited diversification is formulated in which transaction and management costs are incorporated as the sum of a linear cost and a fixed cost. The problem is a fixed charge integer programming problem solved by hypersurface search using dynamic programming. Fathoming is performed in the forward pass of dynamic programming so that values of the state variable which correspond to infeasible solutions are eliminated from the tables. This logic permits the solution of problems with 20–30 possible investments.