考虑外场差异的步进加速寿命数据可靠性评估方法

针对寿命服从双参数Weibull分布的机电产品,进行单应力、定时转换的步进加速寿命试验,研究加速寿命试验数据下的可靠性评估问题。考虑到外场多应力环境与实验室单一应力环境之间的差异性,构建基于修正系数的分布参数计算模型;开展步进加速寿命试验过程的统计分析,建立各应力下的累计分布函数关系;构建极大似然函数,运用数值迭代法,求解未知参数估计;结合某型机电产品进行仿真方案设计,采用Monte Carlo仿真方法产生样本数据,通过对比分析说明所提出的模型评估精度更高。     

Weibull型产品的可靠性验证

讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题 ,首先分析了Weibull型产品分布参数的无信息验前分布问题 ,利用验前信息可以得到分布参数的验前概率密度函数 ,进而分析了产品的可靠性验证问题 ,顾及了使用方利益和生产方利益。仿真算例表明 ,使用方利益和生产方利益是相互折衷的。     

Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计

在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优应力转换时间。最后利用Monte-Carlo方法进行数值模拟,并对模拟结果进行了分析。     

火炮身管寿命的分布函数

本文运用可靠性理论和《130mm 加农炮剩余寿命的一种预测模型》一文的结果,证明火炮身管寿命服从 Weibull 分布,并以130mm 加农炮为实例,给出参数的比值估计方法.     

随机截尾场合下Weibull分布恒加寿命试验的统计分析

在随机截尾场合下,研究Weibull分布恒定应力加速寿命试验的统计分析问题。运用最大似然估计法和最小二乘法,推导出加速系数的估计,利用加速寿命模型给出正常应力水平下各种可靠性特征量的估计。     

Weibull型备件需求量确定方法

针对Weibull型备件需求量的确定问题,首先运用Monte-Carlo模拟方法计算出该型备件在给定保障度下的需求量;在此基础上,研究了利用指数方法确定Weibull型备件需求量的适应性问题。最后,用实例计算,分别得到这两种方法获得的需求量。研究表明:利用指数方法确定Weibull型备件的需求量具有保守性;两者之差与备件分布的形状参数、保障时间及保障度密切相关。     

某新型榴弹引信加速寿命试验设计

通过对影响某新型榴弹引信长储失效的主要环境因素（温度和湿度）分析,得出其寿命服从威布尔分布,双环境应力下满足阿伦尼斯模型。用恒定应力加速寿命试验方法计算出双环境应力下威布尔分布的过渡参数、形状参数、尺寸参数等值,从而估算出某新型榴弹引信长储失效规律。     

存在工作历程产品的加速寿命试验统计分析

加速寿命试验(ALT)可在较短时间内获得产品的寿命及可靠性信息.利用ALT对产品的剩余寿命进行评估时,常常将已工作过的产品进行抽样并投入试验,在这一类样本的ALT数据统计分析时如何处理初始工作时间,成为ALT应用中的一个重要问题.工程实际中评估此类样本的剩余寿命时常常忽略初始工作时间,将其视为"用后如新"或"无记忆性"产品.但此假设必须以产品寿命服从指数分布为前提,而大部分机电产品的寿命服从Weibull分布,因而该方法在应用时必然会产生较大误差.针对这一问题提出了一种新的基于时间折算的ALT数据统计分析方法,并利用Monte Carlo仿真对其估计特性进行对比研究,结果表明此方法能有效评估存在初始工作历程产品的剩余寿命,估计精度优于原方法.     

基于多目标参数的液压设备恒定应力加速寿命试验设计

在液压设备恒定应力加速寿命试验中,针对应力的加载方式引起的热冲击和单目标参数带来的分析精度问题,设计了基于多目标参数的液压设备恒定应力加速寿命试验.首先,利用Burr XII型分布建立恒定应力加速寿命试验的数学模型,并以试验产品分位寿命的渐近方差加权和最小为目标,计算出试验最优的低应力水平以及产品在低应力水平和高应力水平上的最佳分配比例;其次,计算出模型参数的置信区间并对模型参数进行敏感性分析;最后,以某液压产品为实例进行分析.结果表明:该试验有助于提高液压产品可靠性分析的精度.     

FRC/钢嵌入式T型接头疲劳试验及可靠性分析

为了研究FRC/钢嵌入式T型连接接头疲劳特性,采用真空成型工艺(VARTM)及缝合技术制作T型连接接头,利用Letry疲劳试验机对接头开展拉-拉疲劳试验。根据疲劳试验结果,研究了T型接头在拉-拉疲劳载荷作用下初始损伤特性及损伤演变规律;基于两参数Weibull分布模型,开展T型连接接头疲劳可靠性分析,拟合得到接头在不同应力水平下的疲劳寿命分布规律,给出接头在不同应力水平下疲劳可靠度函数,以及接头在指定可靠度下应力/寿命双对数曲线关系式(R-lnS-lnN曲线)。结果表明,ln ln[1/R(N)]与lnN呈现良好的线性关系,T型接头疲劳寿命服从Weibull分布;疲劳寿命可靠度双对数方程建立了可靠度、疲劳寿命以及疲劳应力的关系,可指导接头疲劳可靠性设计和工程应用。     

残差GM（1，1）模型在恒加试验中的应用

介绍了目前恒加试验中,正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足。针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论的残差GM(1,1)模型,给出了一种新的求解方法。最后分别运用三种不同的方法对给出的应用实例进行正常应力水平下特征寿命值的求解,证明了本文所给出的方法确实可行。     

A model for step‐stress accelerated life testing

Modern technology is producing high reliability products. Life testing for such products under normal use condition takes a lot of time to obtain a reasonable number of failures. In this situation a step‐stress procedure is preferred for accelerated life testing. In this paper we assume a Weibull and Lognormal model whose scale parameter depends upon the present level as well as the age at the entry in the present stress level. On the basis of that we propose a parametric model to the life distribution for step‐stress testing and suggest a suitable design to estimate the parameters involved in the model. A simulation study has been done by the proposed model based on maximum likelihood estimation. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2003     

基于复合失效模式的寿命分布检验方法

产品往往受随机失效和耗损失效两种模式的双重影响,因此,构造指数威布尔分布表征该类产品的失效规律。首先,用图检验法对该类产品的寿命数据进行初步检验;其次,研究了该类产品寿命数据的极大似然估计的求解方法,进一步用伽方检验方法对寿命分布类进行了检验;最后,通过工程仿真例子说明了该方法的具体操作流程,最终验证了方法的正确性。     

三参数威布尔分布在寿命分析中的参数估计

威布尔分布在可靠性工程中已得到了广泛的应用.在对己给定的寿命试验数据进行可靠性分析与评估中,因简单易解多采用二参数威布尔分布,但参数估计会带来较大误差.对具有以损耗失效为特征的某些机械零部件,采用三参数威布尔分布进行拟合及参数估计,可以得到更高的精度,因而较二参数威布尔分布,更能反映产品可靠性的实际情况.     

加速寿命试验下复合失效产品的可靠性评估

产品往往受随机失效和耗损失效两种模式的双重影响,通过构建复合寿命分布模型来表征这类产品失效规律。在加速寿命试验下,基于极大似然估计构造了该类产品寿命参数估计的数值算法;为了验证该寿命分布是否真服从假定的复合分布,构建了常应力等效失效数据的柯尔莫哥诺夫分布检验法;最后,以电连接器这一典型产品为例进行了工程仿真试验并进行数据评估,从而验证了评估方法的正确性。     

Comparison between constant‐stress and step‐stress accelerated life tests under Time Constraint

By running life tests at higher stress levels than normal operating conditions, accelerated life testing (ALT) quickly yields information on the lifetime distribution of a test unit. The lifetime at the design stress is then estimated through extrapolation using a regression model. In constant‐stress testing, a unit is tested at a fixed stress level until failure or the termination time point of test, whereas step‐stress testing allows the experimenter to gradually increase the stress levels at some prefixed time points during the test. In this work, the optimal k‐level constant‐stress and step‐stress ALTs are compared for the exponential failure data under complete sampling and Type‐I censoring. The objective is to quantify the advantage of using the step‐stress testing relative to the constant‐stress one. Assuming a log‐linear life–stress relationship with the cumulative exposure model for the effect of changing stress in step‐stress testing, the optimal design points are determined under C/D/A‐optimality criteria. The efficiency of step‐stress testing to constant‐stress one is then discussed in terms of the ratio of optimal objective functions based on the information matrix. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 00: 000–000, 2013     

可靠性强化试验与加速寿命试验综述

介绍可靠性强化试验与加速寿命试验的基本概念 ,并进一步综述强化试验与加速寿命试验的国内外研究现状 ,最后对强化试验与加速寿命试验领域可能的研究方向进行归纳总结。     

基于步进加速寿命试验的制导弹药储存寿命评估

介绍步进应力加速寿命试验原理,通过对制导弹药自动导引头贮存状态和失效机理的分析,确定了加速寿命试验应力和应力水平．假设产品寿命服从威布尔分布,应用极大似然估计和Bayes的方法处理数据,建立制导弹药可靠储存寿命预测模型,并计算得到自动导引头在正常应力水平下的可靠储存寿命．     

Stage life testing

In progressive censoring, items are removed at certain times during the life test. Commonly, it is assumed that the removed items are used for further testing. In order to take into account information about these additional testing in inferential procedures, we propose a two‐step model of stage life testing with one fixed stage‐change time which incorporates information about both the removed items (further tested under different conditions) and those remaining in the current life test. We show that some marginal distributions in our model correspond either to progressive censoring with a fixed censoring time or to a simple‐step stress model. Furthermore, assuming a cumulative exposure model, we establish exact inferential results for the distribution parameters when the lifetimes are exponentially distributed. An extension to Weibull distributed lifetimes is also discussed.     

Estimation for a weibull accelerated life testing model

It is sometimes reasonable to assume that the lifetime distribution of an item belongs to a certain parametric family, and that actual parameter values depend upon the testing environment of the item. In the two-parameter Weibull family setting, suppose both the shape and scale parameters are expressible as functions of the testing environment. For various models of functional dependency on environment, maximum likelihood methods are used to estimate characteristics of interest at specified environmental levels. The methodology presented handles exact, censored, and grouped data. A detailed accelerated life testing analysis of stress-rupture data for Kevlar/epoxy composites is given.