关于模糊非单调推理系统的研究

传统的逻辑推理是有局限性的,而非单调推理则具有普遍的意义。本文在分析和研究非单调推理、非单调推理系统 TMS 的基础上,指出了 TMS 存在的问题,如:没有处理模糊信息、不精确信息的能力,效率低等等;提出了模糊非单调推理系统 FTMS,在该系统中,引入模糊数学中贴近度的概念解决了模糊命题的不相容性,并用一个新的概念—假设正确度解决了 TMS 面向从属关系回溯中选择错误效率低的问题。     

近似推理研究进展及其在CAPP专家系统中的应用

本文介绍了近似推理研究的新进展,包括概率推理,模糊推理,非单调推理,定性推理及作者提出了灰色推理;讨论了近似推理在计算机辅助工艺规划（ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＰｒｏｃｅｓｓＰｌａｎｎｉｎｇ,ＣＡＰＰ）专家系统中的应用;展望了今后的发展趋势。     

模糊逻辑在计算机医疗诊断中的应用

本文详细介绍了一医疗诊断专家系统的知识库组成,并提出了一种近似推理方法。知识库由模糊关系矩阵和推理规则集所组成。近似推理则是通过将推理规则模糊化来实现,它很好地解决了系统中存在的非精确性问题。     

模糊非单调推理系统的实现方法

本文首先分析了非单调推理系统的两个主要过程——正确性维持过程和面向从属关系的回溯过程,讨论了模糊非单调推理系统的独特性,然后对模糊非单调推理系统的实现方法进行了探讨,并给出了模糊非单调推理系统与问题求解程序一起工作的计算机程序。     

基于Fuzzy CLIPS的决策层目标识别专家系统

讨论了将模糊逻辑和模糊推理技术应用于专家系统解决决策层目标识别中的不确定性的优势.探讨了在模糊逻辑方法的基础上运用专家系统工具Fuzzy CLIPS完善决策层空中目标识别专家系统的新方法,总结了模糊逻辑方法的基本步骤,重点介绍了模糊知识库的构建,给出了模糊推理的模型,结合一组可靠性高的计算公式探讨了规则在与事实进行模糊模式匹配时其匹配度的计算,并基于系统,给出了Fuzzy CLIPS中的模糊匹配算法在目标识别实例中的具体实现.     

一种新型的不精确推理——SCESS不精确推理

本文是以模糊数学理论为基础,并考虑了人的心理因素,构造出一种新型的不精确推理。它已在一个实用的专家系统——突发性案件专家支持系统(SCESS)中得到实现。该推理能处理用单个数值、模糊区间和自然语言描述的不精确知识的可信度,并通过用户的态度得出相应的结论。     

人工智能非单调推理系统的研究

传统的逻辑推理是有局限性的,而非单调推理则具有普遍的意义。非单调推理的TMS存在着许多问题,如:没有处理模糊信息的能力、单状态、热衷于避免矛盾以及效率低等等。这些问题在非单调推理系统FATMS里能得到很好的解决。     

一种不精确推理模型与模糊关系代数

提出一种不精确推理的模型以及模糊关系代数,定义了模糊集合的并、交、差和笛卡尔积等运算,从而对非精确数据及知识描述中不确定性进行有效地处理。     

用克罗内克积形式构成模糊推理中关系矩阵的新方法

通过对模糊推理的典型形式、推理方法以及推理关系的表达方式进行研究与讨论,提出了一种用克罗内克积形式表达模糊推理中关系矩阵的新方法.该方法以统一的形式成功地表达了单模糊变量与多模糊变量情况下关系矩阵的构成方法,为模糊推理的理论研究和应用提供了方便.     

带有可信度因子的直觉模糊近似推理方法

针对基于相似度的直觉模糊近似推理问题,提出一种基于加权相似度量的直觉模糊推理方法。首先定义一种新的直觉模糊相似度度量公式,加入权重参数解决各维特征分配不均匀的问题,弥补了现有直觉模糊相似度量的缺陷。然后构建基于直觉模糊产生式规则的直觉模糊近似推理模型,加入可信度因子解决了随机性引起的信息不确定问题,同时给出模型的推理算法和计算步骤。最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性,其在意图识别、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。     

模糊数学在武警军事决策中的应用

随着计算机科学的发展和人类研究的对象越来越广泛和复杂,人们发现传统的精确方法很难描述复杂系统和人文系统,很难解决以人为主导的军事决策问题。指挥员的决策过程往往不是依据精确的数字,而是依据兵力强弱等模糊概念,继而用这些模糊概念及信息进行模糊推理。模糊数学的应用,可以建立计算机辅助分析系统和军事决策信息库,为武警部队的辅助决策、作战方案、作战效能评估和战场情况预测提供了便捷可行的解决方法。     

无人侦察海目标识别研究

海军无人机的任务是利用夜间电视、低亮度电视、前视红外和合成孔径雷达等各种传感器对广阔的海面进行监视,提供超视距瞄准数据及海战场态势的精确信息。本文把参数分类中的统计法--即证据理论与认识模型中的模糊集合论和模糊推理以及专家系统方法相结合,对海上目标识别进行证据分类及模糊推理融合。     

无人机侦察海上目标识别研究

海军无人机的任务是利用夜间电视、低亮度电视、前视红外和合成孔径雷达等各种传感器对广阔的海面进行监视,提供超视距瞄准数据及海战场态势的精确信息.本文把参数分类中的统计法--即证据理论与认识模型中的模糊集合论和模糊推理以及专家系统方法相结合,对海上目标识别进行证据分类及模糊推理融合.     

不确定性推理方法研究

对3种最常用的不确定性推理方法进行了分析和评述:概率推理、D-S证据推理和模糊推理。分别针对不同类型的不确定性。概率推理针对的是"事件发生与否不确定"这样的不确定性。D-S证据推理针对的是"分不清"或"不知道"这样的不确定性。模糊推理则是针对概念内涵或外延不清晰这样的不确定性。概率推理的理论体系是严密的,但其推理结果有赖可信的先验概率和条件概率。D-S证据推理是不可信的,但在一定条件下可以转化为概率推理问题来处理。模糊推理是一种很有发展潜力的推理方法,主要问题是推理规则需要具体设计,且设计好坏决定推理结果。     

基于模糊专家系统的铝电解智能控制系统设计与实现

为了保证铝电解槽的能量平衡和物料平衡,解决铝电解生产中的不确定性问题,设计了一个基于模糊专家系统的铝电解智能控制系统。介绍了模糊专家系统的体系结构和知识表示;讨论了Mamdani的Min-Max模糊推理算法;给出了铝电解智能控制系统的设计与实现结果。由于预处理数据能减少噪声数据对系统的影响,所以此智能控制系统采用预处理后的铝电解控制参数进行模糊化,通过优化推理找到一种解决不同电解槽有不同参数论域问题的方法,使不同的电解槽能共用一套规则库。实践表明:该智能控制系统使300 kA铝电解企业的直流电耗降至13 150 kW.h,电流效率达到94%,能提高铝电解槽的电流效率,并降低能耗。     

专家系统的不精确推理机制

本文详细探讨了专家系统不精确推理机制的理论基础及其算法,对专家系统开发工作,具有一定的指导意义。     

一个实用的外壳型军械装备故障诊断专家系统JXESDT

本文讨论了军械装备故障诊断专家系统(JXESDT)的设计思想和实现技术,阐述了它的多种知识表示方法和推理机设计,并引入第二代专家系统特有的深层推理概念,从而在JXESDT中建立了一种深浅层推理结合的机制。     

模糊推理在舰艇防空指挥系统中的应用

针对舰艇防空作战中遇到的不确定性问题,在科学分析影响目标状况因素的基础上,根据专家经验,运用模糊推理的原理和方法,重点分析了目标状况知识信息的表示方法,给出了模糊推理规则,研究设计了用于舰艇防空辅助决策的模糊专家系统。最后给出了一个应用实例。     

模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

模糊统计推理

本文在文献的基础上,从理论上探讨了模糊统计推理,文中提出了关于U={u}(由一个元组成的论域)上的模糊推理规则和U={u_1,u_2,…,u_R}上进行模糊统计推理的方法,并举例说明它的应用。