专家系统的不精确推理机制

本文详细探讨了专家系统不精确推理机制的理论基础及其算法,对专家系统开发工作,具有一定的指导意义。     

关于MYCIN不精确推理机制的局限性

本文对MYCIN医疗诊断专家系统的不精确推理机制的某些局限性进行评价。作者认为,正是这些局限性使得MYCIN系统的方法不便于广泛推广到其它领域的专家系统。     

FKMS 不精确知识库推理维护系统的设计与实现

简述在ＳＵＮ工作站上用ＰＲＯＬＯＧ语言所实现的ＦＫＭＳ不精确知识库推理维护系统的理论基础和有关的实现技术,并对ＦＫＭＳ系统给出评价。     

一种不精确推理模型与模糊关系代数

提出一种不精确推理的模型以及模糊关系代数,定义了模糊集合的并、交、差和笛卡尔积等运算,从而对非精确数据及知识描述中不确定性进行有效地处理。     

不确定性推理

本文对专家系统中所使用的一些不确定推理方法作了分析及综述,并给出了一种基于联想的不确定推理模式。     

灰色推理初探

本文在灰色集合和模糊逻辑的基础上,引入了灰色推理的基本概念和推理模式,并指出了进一步研究的问题。     

基于证据推理的军队指挥效能评估

在军队指挥系统效能评价体系中涉及到定性指标的评估,由于证据理论在处理不确定推理有着独特的优势,提出基于证据推理的效能评估算法,该算法能对不完全评价的情形进行评估,并通过实例说明该算法的合理性。     

稳态条件高斯推理在电磁态势估计中的应用

根据电磁态势估计原理,建立含连续结点和离散结点的混合贝叶斯网络模型,对一级融合的输出数据进行二级处理,估计干扰前后单架飞机对单个保护目标的威胁的变化情况。针对传统的连接树推理算法的不足,提出稳态条件高斯推理算法。新算法不仅能实现数值稳定性,还能根据高斯混合模型精确计算查询结点的边缘概率密度。仿真实验表明,稳态条件高斯推理是解决电磁态势估计问题的一种有效方法,且威胁估计的精度高。     

目标数据关联多因素分布式推理判决系统推理结构

目标数据关联多因素分布式推理判决系统 ,是一基于分布式判决分类系统理论进行目标数据关联分析的大规模推理判决系统 ,在C3I系统中有着广泛的应用前景。本文在分析推理判决系统的推理规则类型和状态类型的基础上 ,给出系统的推理结构图 ,该推理结构是正关联神经推理结构     

专家系统任务分析和推理结构选择

本文探讨了专家系统的任务特征和推理结构之间的关系,提出了选择推理结构的一般原则,并列举了几种典型的推理结构的算法。     

模糊统计推理

本文在文献的基础上,从理论上探讨了模糊统计推理,文中提出了关于U={u}(由一个元组成的论域)上的模糊推理规则和U={u_1,u_2,…,u_R}上进行模糊统计推理的方法,并举例说明它的应用。     

不确定推理在雷达识别中的应用

通过对雷达的识别,既然可以及时识别对我方威胁较大的目标以便采取相应措施,同时雷达识别的结果也可进一步作为目标识别的知识源,用于对目标身份的识别,以满足辅助决策的需要.提出了不确定推理在雷达识别中的详细方法,给出了在选择载频、脉冲重复频率和脉冲宽度三个特征参数构成雷达特征向量情况下的识别结果.该方法具有较高的应用价值.     

定性过程推理的物资保障能力定性模型的建立

面对物资保障仿真领域中解决复杂、不确定问题存在困难,提出运用定性仿真的新思路研究,由定性过程理论和定性推理相结合提出定性过程推理的概念,分析了影响物资保障能力的因素,应用定性过程推理的方法抽象出物资保障能力定性模型,用符号定向图形象地表示该模型.并假设初始条件进行了推理论证,对推理结果的准确性和改进方式进行了分析,对下一步工作做了展望.     

某火控系统故障隔离中的信息采集与诊断推理

复杂装备火控系统的故障具有关联性和耦合性,故障隔离需要信息采集为诊断推理提供数据支持,并在诊断推理过程中对信息采集进行控制。基于火控系统工作原理分析了故障隔离的信息需求和信号类型,给出信息采集系统的具体形式;采用分层故障网络和框架结构进行诊断知识表示,并通过信息采集来获取测试信息,以保证诊断推理过程的有效进行;设计了故障诊断的推理控制策略,并对于实际应用的诊断推理过程进行了描述。     

军事专家系统的谓词Petri网描述及其时延分析

介绍了一种基于产生式系统的军事专家系统结构,用谓词Ｐｅｔｒｉ网描述了其不精确推理过程和推理网的动态推理过程。给出了一种适合于平行处理的谓词Ｐｃｔｒｉ网模型并对军事专家系统的时延进行了分析。     

知识库推理和维护系统 (KBIMS)

赋予知识库自动推理和维护功能,从而使知识库有效和实用,是知识库面临的关键问题。本文提出了一程基于缺言推理的知识库自动推理和维护方法,并介绍了根据此方法,在VAX—Ⅰ/780上使用GKD—Prolog 作为工具实现的一个知识库推理和维护系统。     

基于格结构假设空间证据推理的双向传播计算模型

在专家系统中,基于证据理论的推理网络一般为格结构形式,将证据理论的现存形式直接应用于具有复杂结构的推理过程存在很大的困难。本文基于格结构假设空间,采用不确定知识的可信度表示方法,给出了初始基本概率赋值函数的一种计算方法,并在扩充的Shenoy-Shafer结点处理模型的基础上,提出了证据推理的双向传播计算模型。     

基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。     

通用电子系统故障诊断专家系统的研究

本文采用了一种符合人类维修专家故障诊断思路的方法,即层次模块化故障诊断法,来建造通用电子系统故障诊断专家系统。在系统建造中采用了框架和产生式复合知识表达形式表示系统诊断知识,采用了正反向混合推理、不精确推理及层次模块化诊断推理机制,并予具体实现。     

火灾调查推理模式探讨

火灾调查是一种回溯推理。根据蕴涵关系的逻辑性质和异因异果原理,可建构正确的火灾调查推理模式。由这种推理模式可明确火灾调查结论正确与否的事理根源,从中会得到许多有益启示。