目标打击任务中多弹型的火力配置模型及优化计算

目前对于单弹型火力配置问题的解决方法比较成熟,但在现代战争中,经常是多种弹型联合使用,因此需要对多类型的导弹火力配置进行探讨。这里针对多种不同类型的导弹毁伤多个目标的问题进行具体分析,建立了导弹突击目标火力配置的数学模型。根据模型的特殊性,灵活运用遗传算法对模型进行了最优化求解。实例的计算结果表明该算法对于模型的求解具有较好的收敛性。     

舰空导弹武器系统多弹混配的火力分配技术研究

为了解决不同防空导弹混配时的火力分配问题,在综合考虑导弹性能特点的差异以及充分发挥作战效能的前提下,建立了混配防空导弹的火力分配模型.通过基于2种舰空导弹的混合配置而建立起的攻防态势想定,对几种不同火力分配方式的作战效能进行了比较,结果表明多弹混配的火力分配模型在提高作战效能方面具有显著优越性.     

混合部署防空导弹距离量化分析

防空导弹混合部署对提高防空武器系统的整体作战效能有着重要意义,分析了重点防卫目标的选择原则,分析了防空火力单元与保卫目标的距离关系、以及火力单元间配置距离关系,在理论分析的基础上给出了导弹单元与保卫目标的配置距离计算模型,及其导弹单元在水平与垂直方向上围绕保卫目标的配置距离计算模型,根据目标飞行特性以及上述计算模型,可有效进行防空导弹的布防。     

常规导弹火力突击时机的量化分析

常规的导弹火力打击都是按计划、分波次进行投送,时效性和灵活性不强。将突击时机的选取作为火力决策过程中一个单独的环节进行研究,建立了首次火力突击时机的指数计算模型,推导出了两次火力突击之间时间间隔的分布函数,并给出了第二次火力突击时机选取的计算模型,为量化常规导弹火力突击时机提供了理论依据,有利于提高火力打击的时效性和反应速度。     

常规导弹联合火力打击统一分配模型

研究了常规导弹参与联合作战过程中目标与火力的统一分配问题。假设在同一波次打击内,同一弹型导弹携带固定战斗部打击同一类型目标,它的突防概率、命中概率和毁伤概率不变;所有打击同一目标的不同弹型导弹的打击都是相互独立的,对不同目标的打击也是相互独立的。在此基础上,建立了常规导弹联合火力打击的目标与火力弹型、火力发射单位之间的统一分配模型。     

基于SA的常规导弹火力突击作战区选择问题

常规导弹部队执行火力突击任务时，需要选择对当前任务适应度较好的作战区，使导弹能在规定的时间内占领各发射阵地，对敌火力突击效能最大的目的。导弹执行突击任务时要充分考虑多个问题：如突击任务时间节点要求，实际作战区配置，实际兵力部署情况，导弹技术性能等诸多因素。在执行突击任务准备进入作战区时又受道路交通条件、阵地隐蔽性、任务...     

车载反坦克导弹火力分配优化模型

在车载反坦克导弹指挥控制系统软件设计过程中,火力分配模型在车载反坦克导弹射击中具有极其重要的地位作用,而传统反坦克导弹射击主要是根据攻击区进行划分,并未涉及火力分配问题,这将直接影响车载反坦克导弹作战效能的发挥.而AHP层次分析法是解决火力分配问题的有效模型,根据车载反坦克导弹的作战运用特点,并结合AHP层次分析法理论,建立了反坦克导弹火力分配的优化模型.通过对模型的求解,证明该算法对于某型车载反坦克导弹作战单元火力分配问题切实有效.     

复杂电磁环境下火力指挥控制分析

复杂电磁环境下火力的指挥控制是战役研究的核心问题,运用信息战原理,在信息与火力分析平台上,对舰载导弹防空系统信息与火力联合作战能力的初步试验表明:复杂电磁环境的电子攻击可以使该系统拦截入侵飞机的数量下降达606.45%,幅度与电子攻击强度和导弹击毁概率相关,当导弹击毁概率为0.9时,可以获得最优信息与火力联合作战能力.因此,合理提高舰载导弹防空系统的抗电子攻击能力,优化配置导弹资源,不仅可以提高舰载导弹防空系统信息与火力联合作战能力,还可以开发出基于信息战原理的新战法,为信息与火力装备的投资制定科学决策.     

弹炮结合武器编队火力分配算法

针对弹炮结合武器编队防空的火力分配问题,根据防空导弹和高炮系统射击的不同特点,建立了弹炮结合武器编队的火力分配模型,该模型带有毁歼概率门限,充分考虑了导弹和高炮的杀伤区域和弹炮火力交接点,分配结果可使弹炮结合武器准确把握导弹发射和高炮射击的时机。在此基础上,提出了变异离散粒子群混合优化算法(VDPSO)求解编队防空作战火力分配,提高了算法收敛速度以及全局搜索能力。仿真结果验证了该模型的有效性。     

直瞄反坦克导弹火力转移射击问题研究

火力转移射击是直瞄反坦克导弹的一种常用射击方式,应用于人在回路制导过程中的瞄准线的连续变化需求;结合对火力转移射击应用时机和直瞄反坦克导弹导引规律的分析,依据反坦克导弹装备的具体战术技术要求,建立了直瞄反坦克导弹火力转移射击模型,并针对火力转移时机选择和转移目标位置确定进行了仿真分析,结果表明模型具有较好的适用性,可为该射击课目的训练提供参考.     

基于贝叶斯混合博弈的空袭火力资源分配决策模型

从博弈论的角度出发研究空袭火力资源的分配问题,针对空袭编队和防空火力单元攻防对抗过程中存在的不确定性、静态性以及动态性,建立基于贝叶斯混合博弈的空袭对抗火力分配模型。通过构造贝叶斯混合博弈树,采用逆向回溯法分别建立不同的博弈分析模型,利用混合粒子群算法求解那什均衡。仿真结果表明:以博弈论为背景研究空袭作战火力分配问题,符合真实的作战坏境,有效性好,有较高的理论应用价值。     

Establishment,simulation and verification of firepower safety control model

On a narrow warship platform, the coordinated use of shipborne weapon systems may cause firepower conflicts, which seriously endangers the ship safety. Meanwhile, with directed-energy weapons mounted on ships, firepower conflicts between weapons become a “high probability event”. Aiming at the problem of firepower safety control, based on the research about the collision probability model of air crafts and space targets and according to the cone of fire model of conventional weapons and directed-energy weapons, this paper solved the firepower conflict probabilities between conventional weapons as well as between conventional weapons and directed-energy weapons respectively using the methods of probability theory, and established the firepower safety control model. Then the calculation of firepower conflict probability was carried out using the dimensionality reduction method based on the equivalent conversion of polar coordinates and the power series method based on Laplace transform. The simulation results revealed that the proposed model and calculation methods are effective and reliable, which can provide theoretical basis and technical support for resolution of firepower conflicts between weapons.     

Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。     

高寒山地边境反击作战炮兵群火力分配

未来高寒山地边境反击作战，爆发突然，进程极快，必须在被敌发现前高效发挥炮兵群火力，突出作战力量集约，作战体系对抗，实现火力运用最优化、打击效能最大化、弹药消耗和自身损失最小化。把“基于效果”理论运用到指挥决策中，通过研究地理环境、敌情、统计数据分析、优化效能参数，并融入无线传感器网络分簇算法思想，提出一种炮兵群火力运用优化算法，在一定程度上能快速、高效地解决高寒山地边境反击作战炮兵群火力运用的问题，对支持未来作战指挥决策，具有一定的现实意义。     

合成坦克分队最佳火力分配模型

实际战斗中敌我双方均以多兵种进行交战,在兰切斯特方程基础上,利用不同作战单位的相对作战指数,以及各种作战单位之间的交战强度、掩护强度和循环交战强度,建立合成坦克分队最佳火力分配算法,并应用该算法定量计算二对二作战中坦克分队火力最佳分配的方案,为定量研究合成坦克分队火力运用打下了基础。     

基于匈牙利算法求解的火力分配问题

匈牙利算法是求解指派问题的一个很好的算法,但一般情况下,火力分配问题的数学模型不具备指派问题的模型形式.针对目标函数是线性或非线性的一类火力分配问题,提出了虚拟火力单位或目标的方法,将问题转化为能够用匈牙利算法求解的指派问题,该方法简单、易于计算,有很高的应用价值.     

基于自适应变异粒子群算法的火力分配方法研究

针对最优火力分配的特点,分析了火力分配优化问题的数学模型,设计了一种求解该类问题的自适应变异粒子群算法（Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization, AMPSO）。该算法采用十进制编码方法和基于数值运算的个体更新方法;为平衡算法的局部搜索能力和全局收敛性能,设计了一种关键参数自适应调整方法;为增强种群在进化后期的多样性,提出了一种变异策略。仿真结果表明,所提AMPSO算法具有良好的寻优性能,是优化火力分配的一种有效算法。     

信息化条件下炮兵火力交战模型

针对信息化条件下的战争系统是物质、能量和信息全面开放,交织众多反馈控制回路,呈现非线性特征的复杂耗散系统,提出了基于规范化系统动力学建模理论的量化研究框架,运用影响图方法建立了描述信息化条件下炮兵火力交战过程的微分方程模型,进而以稳定性理论对模型进行分析,讨论了炮兵信息系统能力对炮兵部队战斗力提升的非线性倍增效用。在具体想定下,通过模拟仿真,该交战模型既可为明确炮兵部队的建设重点与发展方向提供参考,也可为评估信息化条件下的炮兵作战效能,计算炮兵兵力火力需求提供一定的定量依据。     

一种通用型舰载防空硬武器火力优化算法?

针对当前武器优化分配算法缺少通用性，难以兼顾效率和时间的问题，提出了一种通用型舰载防空硬武器火力优化算法。该算法首先提取各舰载武器能够攻击的目标集合，然后对各武器的目标集合逐一进行时间分配，并计算对目标的毁伤概率，最终完成所有武器的分配。计算表明，该算法具有很好的通用性和实时性，可适用于较大规模舰载防空硬武器的火力优化分配问题。     

基于SPN有限等待差错服务的火力单元排队模型

给出了一般排队模型的SPN描述,分析了防空火力单元的实际作战过程,在已有的火力单元的模型基础上,提出了有限等待差错服务的排队模型,详细分析了排队模型的运行机制,包括顾客有限等待、优先级的排队等,最后运用SPN理论对应的联系谓词公式和随机开关对模型进行了强有力的描述。是构建防空战役层面大型排队网络模型的基础。