基于径向基函数的装备仿真数据分析方法研究

通过作战模拟技术预测战争损耗,预测精度在很大程度上依赖于模型输入参数的精度,如何解决可靠的作战模拟输入参数来源问题,成为决定战损率预估,乃至效能分析及作战模拟效果的关键。提出了基于径向基函数的装备仿真数据分析技术,研究了将装备仿真产生的大量数据进行分析的方法,并结合实例验证了方法的精度和有效性。该方法同样适用于历史战例、演习和训练等数据的处理。     

基于空袭行动决策的目标流密度估计方法

为了实现对信息化空袭反空袭交战环境的量化,采用估计空袭集群火力目标流密度的方法来综合表征交战对抗的博弈特征。提出的概念和估计方法,较好克服了采用经验参数法引发的作战决策认知性误差,提高了对交战对抗博弈特征量描述的精度。该估计方法,可为空袭与反空袭作战规划、作战运筹决策提供较为精准的理论支撑。     

小子样统计理论在装备状态检测中的应用

在进行小子样条件下的装备状态检测评估时，由于采用传统统计方法对样本数据进行处理的置信度不高，统计估计时风险较大，因而在进行装备状态检测时，采用了Bayes Bootstrap方法对小子样试验数据进行了模拟统计，提高了数据处理精度，获得了状态特征的概率分布和在95％置信度下的故障判别域，实现了装甲车辆发动机故障的诊断识别。     

变步长LMS算法在PCMA信号相位估计中的应用

为提高PCMA信号相位估计的精度,基于联合循环统计量与变步长最小均方（least mean square,LMS）的理论,提出了一种PCMA信号相位高精度估计算法。算法推导信号参数与循环统计量的定量关系进行相位的初估计,对接收信号进行变步长的LMS自适应滤波,通过迭代提升相位估计精度。对算法进行了不同维度的仿真对比实验,仿真结果表明,算法收敛速度快,适用范围广,性能相较于传统方法提升2dB左右。     

再入弹道参数自适应估计

本文研究再入弹道参数的自适应估计。所采用的方法对动力学模型噪声的未知统计特性进行补偿,并对状态参数与测量设备的系统误差交叉进行估计。仿真结果表明,无论是状态参数的估计还是测量系统误差的估计,都具有较高的精度。     

基于IMM-UKF的网络化作战目标跟踪算法

针对网络化作战中单探测节点对机动目标的运动模型不确定性导致滤波精度低,为提高目标跟踪的稳定性和精确性,提出了多节点探测跟踪算法。基于网络体系中信息的共享需求,建立网络探测节点的目标跟踪模型;通过网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常有多种运动状态并存现象,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求。因此,探测节点采用了基于交互式多模型(IMM)的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行状态估计,融合中心将各节点发送的目标状态估计融合后进行状态估计,有效地降低了目标机动造成的模型误差,提高了跟踪性能。仿真结果表明,所提出的算法提高了网络节点对机动目标的跟踪精度,并且收敛速度快,有较强的鲁棒性和实用性。     

作战试验样本量的通用化估算方法

作为维持国防科技可持续发展的基本动力,国防采办包含大量的验证和确认环节.其中,最重要的是作战试验.它以模拟实战的考察方式,预测被试武器装备在未来战场的适用性和预定作战任务的完成情况,并据此决策是否批量采购这些产品.由于作战试验耗资巨大,不当选择样本量将造成试验资源的严重浪费.归纳总结了作战试验最常见的统计检验,推导了作战试验样本量通用化的估算方法,通过算例演示了该方法具有良好的精度和灵活性,为后续作战试验样本量估算的标准化提供了理论依据.     

一种改进机动目标跟踪算法跟踪精度分析

＂当前＂统计模型在一定程度上解决了机动目标跟踪问题,但是其加速度均值估计并不是最优估计,本文改进了＂当前＂统计模型的加速度估计方法。分析了机动加速度方差对跟踪精度的影响,同时进行了仿真验证.。仿真结果表明,改进预测算法的＂当前＂统计模型对高速机动目标的跟踪具有一定的优势.     

时间与精度关系估算采样点数不等式的精确估计

本文给出了《论作战系统中时间与精度关系》论文中采样点数关系不等式的精确估计。     

作战效能分析的基本问题

在简述了作战效能分析理论能够解决什么样的问题后,给出了作战效能分析的一般准则,提出了按目标分类和杀伤手段分类的方法进行作战效能估计的思想,并对作战效能的估计方法给予了一些定性的分析。     

一种火力毁伤效能评估方法

Lanchester方程和Monte Carlo方法是作战模拟的常用方法,前者按取均值的方法处理作战过程,忽略了各种因素随时间的差异性,降低了模拟精度;后者对细节的要求较高,使问题变得复杂难解。结合两种方法,既充分考虑了作战问题的宏观规律性和局部共性,也顾及了其中关键因素的微观差异性和随机性,在火力毁伤效能模拟评估问题的应用研究中有较好的表现。     

基于AIS的对海雷达多目标联合误差估计方法

提出了一种基于AIS的对海警戒雷达多目标联合误差估计方法,该方法以高精度AIS提供的目标信息为目标真值,对雷达进行误差估计。利用系统积累的多目标航迹信息,首先进行目标粗关联,将航迹信息进行时空对准后产生误差序列,通过单目标误差序列统计信息进行异常值的筛选,再通过多目标误差序列进行错误关联目标的检验,最终对剩余误差序列进行误差估计。通过实测数据和实际应用证明,该方法估计的雷达误差较准确,用估计结果对雷达误差进行校准后可有效减小对海雷达的系统误差。     

作战模拟在指挥决策领域推广应用面临的问题与对策

作战模拟是现代战争重要的决策支持手段。我军在指挥决策领域应用作战模拟中存在对作战模拟系统的易用性强调偏多、对模拟结果的准确性要求过严以及对作战模拟的功能定位不够准确等认知问题,制约了作战模拟在指挥决策领域的推广应用,需要在新的观念指导下将作战模拟应用由"算命模式"调整为"治病模式"、由"全维模式"调整为"专题模式"、由"业余模式"调整为"专家模式"。     

双经纬仪异面交会目标点的空间位置估计

针对双经纬仪异面交会中目标点并不一定正好在公垂线上的问题,提出了在公垂线附近的空间区域上估计目标点位置的方法。该空间区域为以公垂线为对角线,各边分别平行于双经纬仪测量坐标系三轴的长方体空间区域。在目标点位置估计时考虑到经纬仪高低角与水平角测角精度的不同,以及目标点与经纬仪之间距离对空间点坐标精度的影响。采用蒙特卡洛方法模拟结果表明:新方法的目标点空间位置估计精度不亚于传统公垂线法,在特定情况下甚至能提高5%以上。模拟结果验证了新方法的可行性和有效性。     

自适应两步滤波算法在机载IRSTS被动定位中的应用

在机载红外搜索跟踪系统被动定位研究中,针对扩展卡尔曼滤波算法要求先验的噪声统计及存在系统观测模型线性化误差影响滤波精度的特点,利用两步滤波算法并结合Sage-Husa噪声估计器构建了适用于机载IRSTS被动定位特点的自适应两步滤波算法模型,算法不仅实时在线地估计了观测噪声的统计特性,而且避免了观测模型线性化误差.仿真结果表明,在完全相同的初始条件下,自适应两步滤波算法对目标运动参数的估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波,从而提高了机载IRSTS被动定位的精度.     

多响应芥子气模拟剂性能研究

为使研究的模拟剂达到预定的作战使命,满足部队的防化侦检训练要求,按照预定的战术技术指标要求对研究的模拟剂进行了模拟剂的侦检持久度、环境适应性和毒性、贮存稳定性的研究,研究结果表明：研究的模拟剂达到了全部战术技术指标要求。     

现代时间序列分析方法的猎扫雷作战效果评估

针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列分析方法比常规Kalman滤波评估更有效,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,提高了估计精度。     

一种基于动态矢量匹配的兵力部署估计方法

现代作战部署兵力需要考虑各兵种协同作战的因素,因此兵力部署估计与作战群体属性识别问题不仅与群体的实体组成有关,还与作战群体之间的拓扑关系相关.通过对作战规则的提取,建立了作战部署中各群体的拓扑关系,并利用此拓扑关系对传统的兵力聚合方法进行了改进.仿真实验证明该方法可以进一步确定作战群体属性,从而实现兵力部署估计.     

应用攻防对抗作战仿真评估导弹作战效能研究

本文介绍了攻防对抗仿真的作用及其在国外的发展情况,分析、对比了武器系统作战效能评估的方法。由于武器系统特别是巡航导弹武器系统作战效能的组成与结构都较复杂,传统的武器系统作战效能评估方法需要大量的试验数据,并要进行繁杂的数据统计,而应用攻防对抗作战仿真环境进行巡航导弹作战效能评估是一种正在兴起的方法,只要建立满足一定精度要求的环境、作战、武器、人员等的模型,即可以在攻防对抗的不同层次、不同模型粒度、武器系统的不同生命阶段、对多种不同的作战方案在攻防对抗作战仿真推进过程中进行武器系统的效能评估。     

一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.