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针对装甲目标威胁评估指标权重随着作战时节的动态变化,容易导致评估结果前后有差异的问题,运用灰色区间关联法,引入区间灰数与灰度,对评估指标区间内的不确定性信息进行了量化。同时,运用变权理论,通过调整权向量,构造反映作战时节内装甲目标威胁评估指标权重变化的均衡函数,对装甲目标威胁程度进行了科学、合理的评估,解决了传统评估方法中评估结果与实际威胁程度不一致的问题,为下一步的威胁评估研究工作提供了理论参考与方法支持。 相似文献
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针对目标威胁评估问题,提出了一种基于主客观组合赋权的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型。在利用层次分析法得到指标主观权重、利用熵权法得到客观权重的基础上,基于差异系数得到了威胁评估指标的主客观组合权值。通过引入变权理论的惩罚与激励机制,对传统组合赋权TOPSIS算法的权重计算方法进行了改进,改进后的模型能够根据目标状态参数随时间变化动态地对各项指标权重进行惩罚或者激励,实现了权重的动态调整,充分考虑了主观因素和客观因素对评估结果的影响。通过具体案例验证了模型的可靠性。威胁评估结果表明,改进后的模型更加注重目标各指标间的相关性,而且克服了常权决策带来的偏差,有效提升了弹道目标威胁评估的可靠性、准确性。 相似文献
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基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更加准确地评估我机在空战中所遭遇目标的威胁等级,提出了基于云模型和改进熵权的威胁等级评估方法。云模型可以很好地兼顾战场态势信息的随机性和模糊性,改进的熵权可以很好地弥补传统熵权在确定属性权重上的缺陷,更加客观地反映各指标因素间的现实关系,将两者结合在一起能够更加准确地对目标进行威胁等级评估。通过引入实例,对空中所遭遇目标的各指标进行了云模型转换,并采用改进的熵权为各指标赋予了合理的权重,最终得到了威胁等级对比云图,实现了威胁评估。实例仿真表明:基于云模型和改进熵权的方法是准确的、合理的。 相似文献
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以炮兵战场目标价值评价指标体系为基础,运用网络分析法确定指标权重,运用灰色系统理论确定评价灰类和总灰色评价权向量,建立基于灰色网络分析法的目标价值评价模型,旨在向指挥员提供可靠的目标攻击顺序建议,帮助指挥员开展后续的最优火力分配等决策工作。通过实例验证了评估模型的合理性和实用性。 相似文献
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基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估 总被引:1,自引:0,他引:1
《火力与指挥控制》2015,(11)
针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结合实例分析实现了通信目标威胁等级的有效区分和优劣排序,该方法证实是可行的。 相似文献
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多层次灰色评价法在后勤综合保障能力评估中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对部队进行后勤综合保障能力评估是一项困难但十分重要的工作,利用多层次灰色评价法对后勤综合保障能力进行评估是一种比较科学的方法。评估时,先建立后勤保障能力评价指标体系,并用层次分析法确定各指标的权重。然后在样本矩阵的基础上确定评价灰类并计算灰色评价系数、权向量和权矩阵,从而对指标做出综合评价得到最终评价结果。最后,通过对该评价方法稍加改进,可以取得更加实用的评价结果。 相似文献
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海上区域防空目标威胁评估模型 总被引:6,自引:0,他引:6
海上区域防空掩护的水面目标多,分布范围大,重要性不尽相同,根据这种特点,以区域防空所保卫目标的重要性作为评估空中目标威胁的一项重要指标.采用专家置信度改进的AHP法确定各指标权重,给出了各指标的模糊隶属度函数.最后,结合被保卫水面目标的权重,对各空中目标威胁值进行综合,建立了目标威胁综合评估模型,由此计算的目标威胁值能较客观和准确反映目标对整个区域防空作战的综合威胁. 相似文献
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针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价。首先,构建了删除效果评价指标体系;然后,将熵权法和层次分析法进行结合,确定了指标的组合权重,并基于随机森林方法进行权重的更新;最后,基于改进灰色关联评价模型对云数据确定性删除方案的删除效果进行了评价。结果验证了所提方法的有效性和科学性。 相似文献