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《现代防御技术》2017,(6)
针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理。在对问题进行充分分析的基础上,提出了用于专家决策的判断标准,构建了融合多位专家经验信息的知识矩阵。以3节点贝叶斯网络模型为例,参照决策判断标准,依据域内专家经验知识构建知识矩阵,通过求解特征值、特征向量,确定了隶属于各个状态的基本概率分配值,应用DS证据理论进行了融合处理。并对DS/AHP方法的最大不确定度、最小不确定度进行了定量分析,验证了该方法的准确性与合理性。 相似文献
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潜艇对抗反潜机中潜空导弹的使用是一个对潜艇生存概率产生重大影响的复杂的决策过程,运用贝叶斯网络将过程指标体系作为修后评价指标体系的先验知识。首先建立潜艇发射潜空导弹后潜艇生存概率的评价指标体系,然后,建立贝叶斯网络模型,通过改进的模糊综合评价方法确定了根节点的先验概率,通过专家经验法确定了子节点的条件概率,并给出了模型的具体求解步骤。最后将先验概率与条件概率输入Netica仿真软件,对贝叶斯网络进行仿真与分析。结果表明:提出的方法能够在一定程度上解决潜空导弹发射后潜艇的生存概率问题,为完善潜艇的作战理论和潜艇生存概率评估提供了借鉴。 相似文献
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针对当前装甲车辆驾驶技能评估方法存在的问题和应用上的不足,将云理论引入装甲车辆驾驶技能评估,提出了基于云重心评判的装甲车辆驾驶技能评估方法。首先建立了云模型表示的指标体系,通过采集实车驾驶数据获取指标值;然后确定指标权重,计算其加权偏离度并将其输入评测的云发生器,最终得到评估结果。结果表明:基于云重心评判的装甲车辆驾驶技能评估方法能实现对装甲车辆驾驶过程的准确评估,为解决装甲车辆驾驶评估依赖经验教学的问题提供了技术路径。 相似文献
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为有效解决针对海上方向作战的指挥控制体系能力综合评估这一复杂问题,提出一种基于云理论和二元语义层次分析法的评估模型。在该评估模型中,结合指挥控制体系能力实战情况,建立了科学的作战效能评价指标体系,通过采用二元语义层次分析法确定了各项指标的权重,并且基于云模型理论,进一步实现了专家评价信息从定性与定量的转换。结合实例分析计算表明,将云模型理论与二元语义层次分析法结合起来的评估方法,能够解决指挥控制体系能力综合评估过程中广泛存在的随机性、模糊性等问题,为评估指挥控制体系能力提供了很好的思路。 相似文献
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采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁评估是一种有效的定量分析方法。这里首次将贝叶斯网络模型运用到航母编队作战决策中识别水下目标和评估威胁等级。结合部队实际情况分别构建目标识别和威胁评估贝叶斯网络模型;基于部队实践数据、院校专家和查阅资料构建符合实际情况的条件概率表;最后通过仿真实验对水下目标进行识别和评估威胁等级,对比部队相关数据验证了贝叶斯网络对航母编队目标识别和威胁评估的有效性,能够为航母编队指挥员反潜作战提供一定的辅助决策。 相似文献
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《海军工程大学学报》2016,(4)
针对由网络信息系统结构变动引起的安全态势评估时效性差的问题,结合层次网络和模块网络的优点,建立了基于模块化动态贝叶斯网络的态势评估模型。首先,通过判断节点间是否存在有向连接,建立子系统的动态贝叶斯网络模块单元;然后,由若干模块单元和独立节点构建整体的动态贝叶斯网络,并利用约束递归算法学习网络概率参数;最后,通过仿真测试验证该模型的正确性。 相似文献
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两栖装甲车辆机动生存能力的高低将直接影响其登陆作战任务的完成,如何对其进行正确评估是提高两栖装甲车辆生存能力的关键所在。构建两栖装甲车辆生存能力评估指标体系是其生存能力评估的一项重要内容。阐述两栖装甲车辆的特征以及在战场面临的主要威胁,采用专家调查法和层次分析法构建两栖装甲车辆的机动生存能力评估指标体系,并对该评估指标体系进行分析。装甲装备的生存能力主要取决于装甲装备的敏感性及易损性,具体表现为车辆自身效能、战场环境因素、战场保障能力等,可用生存概率进行分析。 相似文献
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针对武器装备市场规制下民用技术转军用效率难以评价的问题,引入模糊理论和贝叶斯网络,构建了一套评价武器装备市场规制下的民用技术转军用效率的评价体系。首先,在相关概念的基础上,从武器装备市场规制和技术转移路径两个方面划分了民用技术转军用的效率领域,分析了影响因素,构建了效率评价指标体系;然后,引入贝叶斯网络,通过云模型与熵权重相结合的方法求得了父节点的先验概率,通过专家经验法得到了子节点的条件概率,并给出了模型的具体求解过程;最后,通过应用实例验证了模型的有效性。结果表明,提出的方法可以在一定程度上解决武器装备市场规制下的民用技术转军用效率评价问题,为完善技术转移效率评价方法提供了借鉴。 相似文献
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《海军工程大学学报》2017,(1)
针对当前装备维修质量评价忽视维修过程影响因素的问题,将过程评价指标体系作为修后评价指标体系的先验知识,构建了一种基于贝叶斯网络的复杂装备维修质量评价模型。首先,建立了过程评价指标体系和修后评价指标体系,并对各项指标进行了简要分析;然后,建立了维修质量评价的贝叶斯网络模型,通过模糊综合评价方法确定了根节点的先验概率,通过专家经验法确定了子节点的条件概率,并给出了模型的具体求解步骤;最后,通过算例仿真与分析对提出的方法进行了验证。结果表明:该方法能够在一定程度上解决复杂装备的维修质量评价问题,为完善复杂装备的维修质量评价理论提供了借鉴。 相似文献
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提出一种基于节点状态演化级联失效模型的节点重要度评估和网络脆弱性分析方法。故障传递演化的内在机理是基础复杂网络变得脆弱的根源。在负载网络级联失效模型的基础上,提出一种能够实时跟踪节点负载状态,继而根据节点状态来重分配节点负载的重分配模型。提出基于节点状态演化的节点重要性评估和网络结构脆弱性分析方法,通过脆弱性分析结果找出网络的健壮性参数,并对此节点重要性评估方法进行失效分析。通过仿真实验验证方法的有效性。 相似文献
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由于数据缺乏、单元分布不同等,机械系统贝叶斯网络模型的参数估计面临很多困难。为此,采用贝叶斯方法分别对根节点服从多项分布、指数分布、正态分布、Weibull分布的概率估计和多项分布情况下的条件概率估计进行了研究。所提方法解决了建模过程中的小子样、多分布等难题,在机械系统贝叶斯网络建模中有很大优势。 相似文献