基于SOM神经网络的坦克作战效能评估

坦克作战效能评估是一个多属性评估问题,通过建立自组织特征映射神经网络(SOM)的坦克作战效能评估模型,通过该模型的二维拓扑有序映射图,可以清晰地观察到不同型号坦克的作战效能特征;并通过MATLABR2010a训练、仿真,对我国某型坦克的作战效能进行相似性预测评估。     

基于层次分析法的坦克电台通信效能评估

坦克电台通信效能评估是检验电磁环境下坦克电台战术技术水平、适应复杂电磁环境下作战运用、发现电磁环境下坦克电台通信运用存在问题的重要途径。针对坦克电台通信效能评估的复杂性,运用层次分析法(AHP),确立了坦克电台通信效能评估指标集,构建了一种三层结构的指标体系,给出了通信效能评估模型与算法,实现了通过实验数据采集来定量分析坦克电台的通信效能。结合实例,通过分析采集各性能指标的实验数据,得出坦克电台通信的最佳方案,为复杂电磁环境下坦克分队作战训练提供依据。     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

88B坦克分队与M60A3坦克分队随机火力对抗

以 8 8 B坦克分队进攻防御阵地之 M6 0 A3坦克分队为立足点 ,建立双方随机对抗时的兰彻斯特平方律模型 ,结合战场实际 ,得出 88B坦克分队取得最大作战效能时的最佳兵力比 ,及其运用火力的几点结论。     

坦克分队纵深战斗火力对抗建模分析

简要介绍坦克分队纵深战斗的概念及重要意义。围绕坦克分队火力对抗的要求,针对坦克分队纵深战斗中的特点,从分析发现概率、命中概率、毁伤概率和毁伤流密度入手,运用定性与定量相结合的方法,运用兰彻斯特平方律方程,深入研究坦克分队纵深战斗火力对抗的战斗效能,确定其交换率和兵力比例。算法简便易行,结构合理,专业性强。结论能够检验坦克分队新型装备的作战效能,符合实际战场需要。     

作战分队武器系统的作战效能

战斗分队是未来联合作战中系统对抗的基本单元,以仿生学原理和系统工程理论为指导,建立了分队武器系统作战效能指标体系,并运用层次分析法建立了相应评估模型.最后以两组装甲步兵分队为例,分别评估了其在进攻(对峙)和防御中的作战效能,验证了该指标体系和评估模型的科学性和实用性.为指导员进行科学决策提供了理论依据.     

基于马尔可夫过程的坦克火力随机对抗模型

根据小规模坦克火力对抗中所具有的马尔可夫性特点,将该过程视为离散状态、离散时间的马尔可夫随机过程(马尔可夫链),由此建立了坦克与反坦克武器系统之间一对一对抗的随机格斗模型,并给出双方获胜概率和平均对抗回合数的计算公式。最后通过实例验证了模型的有效性。该模型克服了轮流对抗不符合战场实际的缺点,为分队指挥员在射击策略的选择和分队火力运用上的快速决策提供了较为精确的量化依据。     

基于SD的指挥信息系统作战效能评估模型

基于系统动力学研究问题的基本思路,在分析指挥信息系统信息关系和反馈关系的基础上,确定了指挥信息系统作战效能评估SD模型的边界,运用VENSIM仿真软件构建了指挥信息系统作战效能评估系统动力学模型,为指挥信息系统作战效能评估及各要素灵敏度分析提供了平台。     

基于改进ADC模型光电对抗系统作战效能评估方法

为了使光电对抗系统作战效能评估更接近实战,根据光电对抗系统的特点,在传统的ADC模型上考虑了战术运用和人员操作对作战效能的影响,提出了一种改进型ADC模型,并通过实例验证了该模型相比传统的ADC模型更贴近作战实际。改进后的模型可为光电对抗系统作战效能评估提供科学依据。     

基于神经网络的战术C3I系统效能分析

阐述了神经元的特性和BP神经网络相关原理,指出了战术C3I系统效能是指战术C3I系统在特定的战斗环境条件下对部队潜在战斗力转化为实际战斗能力的影响程度,并根据BP神经网络模型,着重从系统自身效能和对抗效能2个方面,对战术C3I系统效能进行了分析,建立了战术C3I系统基于ANN的评估模型,从而为系统效能分析与评估探索了一种新的方法.     

多属性融合的坦克分队作战效能评估

现代条件下战场情况复杂,影响作战效能的因素众多且具有不确定性,为了获得对作战效能更为准确,可靠的评价,构建了一种新的基于多属性融合的坦克分队作战效能评估模型。结合已有的证据理论改进算法,给出了一种新的解决冲突证据的组合规则,并提出了一种新的组合策略,将其应用于评估模型中定性指标的融合;通过线性与非线性综合加权的方法求得评价的综合分值,得出了最终的评估结果。通过实例表明,该模型符合评估实际,对多属性模型的评估具有一定的借鉴意义。     

基于Multi-Agent的坦克分队作战仿真系统

在作战仿真系统中,坦克是一种重要的武器仿真实体,其分队战术训练仿真常成为研究的重点。基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用多智能体技术,着重从基于Multi-Agent的坦克分队作战仿真模型结构以及系统设计等方面进行一定的研究。实践证明,该构建的仿真系统效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴。     

基于模糊物元分析法的坦克作战效能评估

鉴于坦克作战效能评估中客观存在的不确定性和模糊性,提出了基于改进模糊物元分析方法的坦克作战效能评估模型。该模型在构建坦克作战效能评估指标体系基础上,将层次分析法和熵权法计算出的权重有机组合实现综合赋权,并据此建立坦克作战效能的模糊物元分析评估模型。实例分析表明,所提出的模型便于理解,易于实现,兼顾了主客观因素的影响,评估结果总体反映了坦克作战效能的真实水平,也为其他装甲武器作战效能的科学评估提供新思路。     

坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块

随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.     

基于模糊AHP的武警分队处突效能评估

当前国内局势不太稳定,武警部队作为处置突发事件的主要力量,必须随时做好战备工作。通过分析影响武警分队处突效能的主要因素,建立了武警分队处突效能评估指标体系,给出评估模型。利用层次分析法AHP(The Analytic Hierarchy Process)确定各指标的权重,应用专家打分法确定单因素评判矩阵,最后运用模糊综合评判模型对某武警分队处突效能进行评估。评估结果与处突分队现实表现能力相一致。该方法不仅可以为首长机关在处突时提供决策支持,而且还可以根据评估结果对该分队的短板进行针对性训练,提高战斗力。     

应用神经网络评估舰载武器系统作战效能

为评估水面舰艇舰载武器系统作战效能,最大程度地提高舰艇整体作战能力,采用神经网络评估舰载武器系统的作战效能,按照建立BP网络模型、设计模型结构及确定训练样本的步骤,实现神经网络评估模型创建的全过程。该模型把各个评估指标作为输入,通过历史数据的训练确定神经网络输入、输出的对应关系,从而得出系统的效能值。神经网络评估模型可动态地评估舰载武器系统的作战效能,其评估过程确定的各指标项相互关系能很好地指导舰载武器的战术使用。     

基于HLA的坦克分队作战仿真

基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用作战仿真建模方法,着重对坦克分队作战过程中坦克分队的机动、侦察、交战损耗等问题进行了研究,并建立了相应的仿真模型.实践证明,这些仿真模型效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴.     

基于HLA的坦克分队作战仿真

基于坦克分队战术综合演练仿真系统的研制,运用作战仿真建模方法,着重从坦克分队作战过程中的坦克分队的机动、侦察、交战损耗等问题出发进行研究,并建立了相应的仿真模型.实践证明,这些仿真模型效果逼真,精度较高,能较好地满足坦克分队作战仿真的需要,并可为以后分队作战智能化仿真研究提供一定借鉴.     

基于RBF网络的坦克火控系统效能评价仿真

利用层次分析法提出了坦克火控系统效能评价指标体系,简要介绍了指标选取的理由。然后,采用提取原始值法和Delphi法取得了几组训练样本,并对所构造的三层RBF神经网络进行仿真训练,当训练精度达到要求后,再运用RBF神经网络对某型坦克火控系统效能进行了仿真评估。结果表明,在选定指标的基础上,用训练好的RBF神经网络评估坦克火控系统效能是合理的,减少了评估中的人为因素,使评估的结果更为可信。研究结果可为在现有武器装备的基础上开发和研制新型坦克火控系统提供理论参考。     

基于AHP和DEA综合评判的反恐分队综合作战效能评估

通过分析影响反恐分队综合作战效能的主要因素,建立了反恐分队综合作战效能评估的指标体系.然后,运用模糊AHP评估模型对反恐分队综合作战效能进行定位评估.最后,运用DEA模型对一级指标进行了有效性分析,并指出了无效指标需要提高的幅度.