作战仿真数据研究

数据是现代作战仿真系统的重要组成部分,数据的开发也是作战仿真系统研发及仿真运行中需要解决的关键问题之一。为了深化对作战仿真数据认识及指导数据开发,对作战仿真系统的数据问题进行了研究。首先,分析了军事数据的特点,然后依据数据性质及在作战仿真中作用的不同,提出了基于性质和基于作用的数据分类方法,并在此基础上研究了作战仿真数据的来源。最后,根据作战仿真系统研制过程的划分,对比分析了作战仿真系统研制过程与数据形成的关系,给出了数据的形成过程。     

作战仿真数据在效能评估中的运用

作战仿真数据是对装备系统进行作战效能评估的重要数据来源。介绍了对作战仿真数据进行采集的需求,归纳了数据采集的几种方式,分析研究了作战效能主要指标所需的仿真数据,描述了战场机动效能、火力打击效能、指挥控制效能、战术通信效能、战场防护效能及综合保障效能评估指标的含义及其计算方法,并通过表格的方式进行了详细说明。     

多传感器数据融合在舰艇防空中的应用

以舰艇防空为背景,对防空作战中目标指示环节和舰空导弹武器系统作战使用环节中多传感器数据融合的应用进行了分析。分析包括舰艇平台信息的收集、目标指示信息的转换、融合的预处理及分布式融合处理等过程。分析之后建立了数学模型,并进行了仿真。仿真结果表明,融合后目标指示的精度和导弹制导数据的精度有明显的改善,有利地保证了防空作战的顺利进行。     

作战实验态势展示与分析框架设计

为了使作战实验设计合理、作战实验过程透明、作战实验结果可信,需要将参与作战实验的军事研究人员和实验仿真系统紧密结合起来,而这种结合,需要提供基本的支持工具和结合平台。提出了一个作战实验展示和分析框架,具有战场环境构建与展示、实验构想自主表达、实验仿真过程态势展示、实验过程态势分析四项基本功能。分析了＂仿真数据——仿真过程数据＂、＂仿真数据——战场态势＂、＂战场态势——作战想定＂、＂作战想定——仿真系统＂的数据交互方式与战场态势编辑、仿真过程展示、态势分析、想定编辑四种人机交互方式。     

对联合作战实验模型体系军事设计的思考

联合作战实验模型体系一般包括两层,即基础的仿真模型和支持联合作战问题研究的分析模型。联合作战实验模型军事设计工作中,应把握好仿真模型和分析模型的关系、面向服务设计界面、设计开放性模型参数、加工升级作战数据库、做好演示与仿真分析的衔接、规范运用专家系统、加强作战模型的产品化。利用联合作战实验模型进行课题研究时,应聚焦重点难点疑点提出实验问题,注重联合作战原理论证,规范输入数据和用语,根据实验目的调整作战分析参数,善于质疑模型计算结果,并正确认识作战仿真和作战分析的结果。     

陆军作战实验现状及发展

通过对陆军作战实验现状的分析，掌握了作战实验在仿真实验、武器装备科研条件建设、陆军模拟训练等方面的现实应用。结合实际，可以预测陆军作战实验将沿着云计算、大数据、网络对抗、嵌入式仿真系统等技术与方法发展。     

作战仿真实验的研究与实践

系统仿真科学与技术作为科学研究的第三种方法,在作战研究中已得到越来越广泛的运用。作战仿真系统、合理的实验方法、仿真数据的记录和挖掘分析是作战仿真实验的三个基本要素。作战仿真实验关键技术包括实验数据挖掘分析、作战计划的形式化表述与计算机生成兵力等。     

作战实验推动战法创新的实践与思考

作战实验可用于探索作战方案的可行性,比较作战方案的效益,推导作战力量需求,破解作战关键问题,以及从多角度综合研究作战问题。作战实验的主要特点是实验目的指向性明确、实验范围有限、实验方法手段多样、实验结果有一定的参照性。作战实验运用,首先要进行认真得当的军事设计,军事设计的要点是明确目的、划定范围、营造条件、集成工具、沟通协作渠道和聚集关键问题。数据是作战实验的关键,数据的来源主要有靶场数据、训练数据、实战数据和实验数据。要发挥实验结果的效益,就要认清实验结果的相对性、参照性、启发性和资料性特点。     

基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估

在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。     

基于径向基函数的装备仿真数据分析方法研究

通过作战模拟技术预测战争损耗,预测精度在很大程度上依赖于模型输入参数的精度,如何解决可靠的作战模拟输入参数来源问题,成为决定战损率预估,乃至效能分析及作战模拟效果的关键。提出了基于径向基函数的装备仿真数据分析技术,研究了将装备仿真产生的大量数据进行分析的方法,并结合实例验证了方法的精度和有效性。该方法同样适用于历史战例、演习和训练等数据的处理。     

作战仿真实验数据关联规则挖掘研究

作战筹划人员可以利用作战仿真系统进行大量可重复的仿真实验,并积累大量实验数据.本文运用关联规则数据挖掘方法对作战仿真实验数据进行分析,"提炼"出作战中各种事件与作战效果之间的联系,以辅助作战筹划人员获取对作战行动的新认识,把握作战行动的关键环节,为作战筹划提供决策信息.     

作战模拟态势显示中的通用性技术研究

态势显示是基于HLA的作战模拟系统中观察战场态势、辅助决策的关键一环.目前已经应用的态势显示系统暴露了态势显示通用性问题和态势显示适应性问题.这两个问题制约了态势显示手段在作战模拟领域中的应用.针对这些问题,提出了利用军标映射实现通用和仿真态势数据预处理方法两项关键技术来改进态势显示方法.随后实现了一个应用了这些技术的态势显示系统.最后总结了这种态势显示新方法的优势和不足并展望了态势显示系统下一步发展的方向.     

基于网控的军事卫星通信地球站异常检测系统研究

针对军事卫星通信系统中可能出现的因地球站被捕获、盗用、伪造和非法用户入侵等严重威胁卫星网安全的问题,提出了地球站行为异常检测的概念,并引入聚类分析和模式匹配相结合的方法,提出了一个基于网控中心的某型军事卫星通信地球站异常检测系统,对数据的预处理方法进行了改进．通过对几个经典数据集和卫星地球站真实数据的实验分析证明,该方法用于检测某型地球站异常行为是可行有效的．     

无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法

为保证无线传感器网络数据的完整性,针对数据流中存在异常数据的问题,提出了一种基于BP神经网络和多元线性回归的联合估计算法。首先,将存在异常数据的数据流作为样本输入,利用神经网络的非线性拟合能力对异常数据进行估计。然后,通过相邻的传感器节点数据建立多元线性回归模型,对异常数据进行估计。最后,根据两种算法在不同情况下的误差大小,调整它们各自在异常数据估计中的权重,计算出最接近真实值的估计值。以Berkeley Intel实验室的传感器数据为实验数据,通过Matlab软件对本文方法进行测试并分析仿真结果,实验结果表明文中提出的方法能对异常数据进行有效估计,并且具有较高的可靠性和稳定性。     

陆军合同战斗战法仿真实验研究

战法实验是检验战法、创新作战理论的有效方法和途径。加强陆军合同战斗战法仿真实验研究将有力促进陆军合同作战理论与战法的创新和发展。战法仿真实验通常按实验准备、实验推演、实验分析评估的步骤组织实施,开展陆军合同战斗战法仿真实验应把握好战法实验评估指标设计、战法行动计划设计、实验系统构设、战法行动计划录入、实验数据采集及分析评估等主要环节。     

基于KP CA的作战仿真实验数据特征提取方法

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性,研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。该方法描述了KPCA特征提取的原理和算法,并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维,根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明,该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点,能够有效综合原始数据的非线性特征,降低原始数据的维数。     

基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性,研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。描述了KPCA特征提取的原理和算法,并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维,根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明,该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点,能够有效综合原始数据的非线性特征,降低原始数据的维数。     

基于混合挖掘的军事数据分类方法

基于军事信息系统的体系作战指挥,必须依托准确可靠的数据支撑。为了研究数据挖掘方法在军事数据上的学习性能,采用支持向量机方法和粗糙集对坦克连的作战数据进行了仿真实验。试验结果表明,支持向量机方法能够预测坦克连的命中率为100%,结合粗糙集方法,能够进一步提高支持向量机方法的学习性能,缩短学习时间。     

雷达抗反辐射攻击诱饵布站使用作战仿真

雷达诱饵系统如何布站才能有效提高抗反辐射武器攻击的能力,这就要进行打靶校验,传统实弹打靶存在成本高,样本量有限的问题,采用作战仿真可以避免这些局限,并且重复性好,效费比高。提出了在抗反辐射攻击布站使用中,利用作战仿真方法对各种仿真想定、态势、布站使用方法进行作战仿真打靶,实现了三维态势显示与数据分析,作战仿真结果表明,作战仿真方法能够很好地应用于雷达抗反辐射攻击诱饵布站使用中,可为各种雷达诱饵系统布站使用战法的合理性提供理论和数据支撑。     

基于数据冗余的BDS长报文传输机制改进算法?

北斗卫星导航系统（ Beidou Satellite Navigation System，BDS）只能传输字节受限的短报文，对于长报文需要通过分包和多次重传改善报文传输的成功率，这样会造成系统平台数据发送延误和网络拥塞。提出一种基于数据冗余的数据分包传输机制，该传输机制以数据包为处理对象，采用异或运算得到冗余包，编码简单，编码解码速度快。通过Matlab仿真，证明基于冗余编码机制比无冗余编码单次发送机制的数据接收成功率高15％以上，两次发送对多包的数据接收成功率有较大提高。