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针对部队实兵对抗实验数据生成和采集的投入高、难度大的实际,提出基于小样本数据生成作战计划的方法:首先,采用偏最小二乘回归分析法建立作战因素与作战结果间的多元非线性模型;其次,采用改进的遗传算法,在MATLAB平台编程实现了对模型的整数规划求解,并通过实例验证算法的有效性;最后,利用作战因素的重要性排序分析作战计划的调整流程。 相似文献
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目标预排序是最终生成具体任务清单的基础和关键之一.利用Netica软件工具构建信息作战预排序清单模型,并在此基础上,利用贝叶斯网络的推理模型以及相应的推理算法,对目标价值进行分析和预测.研究结果表明,基于Netica的目标预排序方法是一种有效的评估方法,其结果能够比较准确地反应目标价值,进而帮助指挥员进行目标选择与打击. 相似文献
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作战数据保障为部队的指挥决策和作战行动提供数据服务,是确保精确指挥和精确打击的重要措施。提出面向任务的作战数据保障能力评估过程,建立作战数据保障能力评估指标体系,研究了作战数据保障能力的指标量化分析方法,开发相应的评估工具。该工具支持指标体系编辑、指标量化和数据采集等功能,为作战数据保障能力评估提供了有效的支持。 相似文献
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为科学评估合成部队战斗力水平,在准确量化作战行动的基础上,设计定义了39个作战能力最小数据集,抽象出快速反应、情报侦察、指挥控制等11种专题作战能力评价体系。以该标准采集的数据为样本, 运用集对-层次分析法实现了合成部队作战能力的综合评估。最后以火力打击能力评估模型为例,验证了该方法的有效性实用性。 相似文献
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由于精确制导技术在空袭兵器中的应用,使防空作战中重点掩护显得格外重要,优化和选择重点被保卫对象成为防空作战系统分析的首要环节。构建了评价被保卫对象重要程度的指标体系,给出了指标权重的确定方法,建立了一种基于区间数相对优势度的被保卫对象优选和排序算法,最后给出了一个应用实例,实例证明,该方法合理有效,评估结果准确。 相似文献
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基于加权核主成分TOPSIS方法的舰艇防空威胁评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为了能快速准确地对来袭的空中目标进行威胁评估,提出了一种基于加权的核主成分TOPSIS的威胁评估排序方法。针对水面舰艇防空作战中来袭目标的特点,确定了防空威胁评估指标,并对其进行了相应的量化,利用加权核主成分分析实现指标数据的降维,之后按照核主元方差贡献率加权进行TOPSIS法对来袭目标进行威胁评估与排序。实例验证表明:利用该方法可以避免传统方法中人为确定各威胁指标权重时引入的主观性,同时,对指标数据的降维处理降低了评估的复杂性,提高了评估的实时性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条新的有效途径。 相似文献
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作战进程的仿真是作战计划生成系统的重要组成部分,采用作战力量点抽象和简化作战实体的方法,基于关键行动点的思想对作战进程仿真建模,由离散、静态的作战行动点,向连续、动态的作战行动转化,通过计算各个阶段作战效能值,“以静制动”,实现对作战计划任意阶段的计算机仿真评估. 相似文献
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拟制作战计划的关键是生成作战行动序列.考虑作战行动过程中的不确定性以及激烈对抗性,以影响网络分析作战行动和战场态势之间的相互影响,用不完全信息博弈分析敌对双方之间的对抗,建立了基于影响网络和不完全信息多阶段博弈的作战行动序列模型,并给出了求解方法.通过计算实例说明了模型及其求解方法.结果显示该模型生成的COA更适应于对抗环境. 相似文献
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作战后勤指挥模拟评估通过模拟评估的方式,对指挥作业平台生成的作战保障方案、计划和命令进行推演验证,使其符合信息化战争和非军事行动后勤保障的需要。作战后勤指挥模拟评估应注重仿真技术平台的拓展、明确仿真模型的概念、追踪新的仿真技术、提高研发人员技能、重视仿真数据的收集积累。作战后勤指挥模拟评估可通过要素或节点评估、单方案推演、多方案选优三个步骤完成。 相似文献