舰艇主机评估体系中的权重的群决策

根据舰艇主机评估体系中确定权系数的要求,提出了利用基于层次分析法的群决策方法,得到各指标的权系数.并通过调查、程序计算,定量地给出了舰艇主机评估指标体系中各指标的权重.     

无缝坏块处理与流水编程的NAND型内存控制器设计与实现

为满足航天大容量存储系统对高速存储及数据完整的需求,实现了一个基于NAND型内存的高性能控制器,提出了一种实现于NAND型内存芯片内部的流水编程机制,以及一种可以保证数据无缝连接的坏块处理机制。介绍了存储控制器的各个模块设计,并分析了不同情况编程机制所需的时间计算方法,建立仿真模型,利用蒙特卡洛方法仿真并讨论了流水编程机制的性能优化效果。在实际硬件平台验证了流水编程机制和坏块处理机制,结果表明该大容量存储系统的存储速率可达100MB/s,读取数据与存入数据保持一致,数据无乱序无丢失。     

采用压缩感知的卫星高频姿态确定方法

高频振荡通常会超过星载陀螺和星敏的测量频率范围,导致卫星姿态确定精度下降。因此,提出一种基于常规姿态传感器进行高频姿态确定的方法。将高频姿态抖动看作一个稀疏信号,通过压缩感知的方法将该信号从低频采样结果中恢复。利用低带宽姿态传感器和卡尔曼滤波器测量得到低频姿态数据并进行融合,再通过压缩感知算法从融合数据中恢复出高频姿态数据。通过仿真实验验证了该方法的有〖BHDWG8,WK10YQ,DK1*2,WK1*2D〗〖XCWP.TIF;%129%129〗听语音 聊科研与作者互动 效性。     

球类比赛对大学生球迷竞争意识的积极影响

通过各类球赛对大学生球迷竞争意识的积极影响研究与分析,球赛对不同大学生球迷的影响具差异性。大学生球迷对竞争意识认识不足,争取优胜的信念还有待提高,对外界事物的判断、认识不够准确,参与社会活动内容贫乏,形式单一,选择性少。随着年龄和学龄的增长,在生活与实践中的竞争意识得到进一步强化。球赛本身激烈性和内容丰富性的特点,可以有效地激发和培养大学生球迷的竞争意识,同时也强化了大学生球迷的竞争意识。     

基于北斗信号的降雨信息监测方法

为充分挖掘北斗信号大数据资源的应用价值,拓展其在大气海洋领域的应用方向,重点从理论上研究了利用北斗信号的极化相移监测降雨信息问题。结合北斗信号的频率和极化特征,从极化相移的定义出发,分析了北斗信号经过雨区和降雨粒子相互作用的微物理过程,建立了极化相移与降雨强度之间的数学模型;利用数值模拟方法对该数学模型进行分析得出,北斗信号极化相移对降雨强度具有敏感性,这说明了北斗信号监测降雨强度的可行性;还系统研究了雨滴谱分布、雨区路径长度和卫星仰角等关键因素对极化相移的影响,为后续开展实验验证提出了合理化建议。     

基于GA-SVM的装备保障设备报废技术鉴定方法

为提高装备保障设备报废技术鉴定的准确性,提出了一种基于支持向量机的报废技术鉴定方法.分析了报废技术鉴定主要特征,并给出了各特征的量化和预处理公式.介绍了支持向量机基本原理,并引入遗传算法对支持向量机的惩罚参数和核参数进行寻优.算例验证结果表明,与常见分类算法相比,基于高斯核的支持向量机在装备保障设备报废技术鉴定中,训练时间更短、分类精度更高.     

舰船主动力装置系统可靠性的模糊分配

利用模糊数学理论中的综合评判方法 ,综合考虑多方面的模糊因素 ,对舰船主动力装置系统进行可靠性分配 .这种方法概念清楚、思路清晰 ,为舰船主动力装置初步设计阶段系统可靠性分配的较好方法     

新型管压传感器的研制及应用

针对目前外卡式管压传感器存在的问题，设计制作了一种新型外卡式ICP（Integrated Circuit Piezoelectric）型管压传感器。利用该传感器采集了柴油机高压油管压力信号，通过对测试信号的无延时实时滤波、去趋势项和归一化处理，实现了柴油机转速的准确计算；通过时域波形的分析，提取了4个喷油特征点。研究结果表明：该传感器具有使用方便、性能可靠和测试准确的特点。     

小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别

针对变速箱故障信号的非平稳和时变特性，提出了小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别方法。为了验证该方法的有效性，试验模拟了某型车辆变速箱正常、7216轴承滚动体点蚀及3挡被动齿轮严重磨损3种状态，以箱体振动信号作为分析信号，首先对信号应用小波阈值法降噪减少干扰，接着将小波分解系数单子带重构得到不同频带的信号分量，提取各频带能量作为特征向量输人神经网络进行状态识别，结果表明该方法能有效识别变速箱的3种状态。     

基于模糊影响图的库存弹药事故概率分析

指出了传统概率计算方法的局限性,提出了一种基于模糊影响图的库存弹药事故概率分析方法,对模糊影响图模型的构建过程和算法进行了描述;最后以弹药被盗事故为例进行了实例分析,并得出了结论。