外军有/无人编组技术分析

有人/无人平台编队可以充分利用无人平台的低成本、可消耗优势,扩展有人平台的作战空间,提高有人平台态势感知、穿透杀伤和生存能力。针对美、英、法、澳、韩等国有/无人编组技术的发展动态进行了调研综述,举例说明了外军有/无人编组在海、陆、空等作战域中的典型应用,并分析了有/无人编组在传输组网、远程测控、自主决策和人机交互等方面的技术挑战和关键技术途径。最后对有/无人编组技术的发展趋势进行了展望,可为未来联合作战体系中的协同作战样式和相关领域的技术研究提供参考借鉴。     

基于大模型的态势认知智能体

针对战场态势信息众多、变化趋势认知困难的问题,提出基于大模型的态势认知智能体框架和智能态势认知推演方法。从认知概念出发,结合智能体的抽象性、具身性特点,明确了智能体构建的3个关键环节：学习环境、记忆方式和产生知识机制;设计了战场态势认知智能体架构,包括记忆部件、规划部件、执行部件、评估部件以及智能体训练要点。在长期记忆部件中,围绕战场复杂状态建模特点,分析大语言模型、多模态大模型、大序列模型的运用问题。     

搞好心理疏导工作

心理疏导作为思想政治工作的重要手段,在部队中得到了普遍运用,取得了一定的成效,也探索总结了一些经验。但在实践中也出现了盲目性、简单化的现象,影响了这项工作的深入开展。因此,只有做到科学手段以科学态度为先导,新方法以新知识、新素质为依托,才能使其发挥应有的效能。遵循心理疏导工作的科学要求,努力提高队伍素质。相对思想工作人人做的群众性而言,心理疏导工作具有较强的专业性,必须抓好心理疏导、心理卫生服务队伍素质的提高。(一)借助社会优势,引进人才。加强心理疏导工作也是科学攻关,需要学科带头人。每年在地方院校征招大学生…     

《国防教育法》知识竞赛办法

为宣传、学习、贯彻《国防教育法》,传播国防科技新知识,我们联合举办《国防教育法》知识竞赛活动,实施办法如下:     

努力提高人武干部的综合索顷

新形势下,立足“市场”环境,面向“战场”需要,抓好人武工作的落实,提高人武工作的质量,需要研究解决的问题很多,当务之急是提高人武干部的综合素质。     

贯彻《现役军官法》 加强军官队伍建设

《现役军官法》首次以国家法律的形式对军官的基本条件、来源和培训作了明确规定 ,有利于提高军官队伍的整体素质 ,同时也对我军院校教育提出了更高的要求。顺应世界军事教育发展的大趋势 ,拓宽选拔培养军队建设人才的途径。面对科学技术迅猛发展和高新技术在军事领域广泛运用的新形势 ,我军要掌握未来军事斗争的主动权 ,关键是要培养和造就大批军政兼优、掌握现代科学文化知识的新型军事人才。而仅依靠军队自己培养干部已不能满足部队对高素质人才的需要 ,必须拓宽选拔培养军队建设人才的途径。《现役军官法》明确了军官来源的四条渠道 ,特…     

营房实力综合数据分析技术

在营房系统中,营房实力主要包括个人基本情况及住房情况、家属住房情况两大类的知识。营房住房标准分为:按标准住房、超标准住房、未达标准住房、无住房。结合营房实力数据的基本特点,充分利用了先进的数据仓库技术,在数据挖掘和商业智能服务等方面作了深入的探讨,通过营房实力知识对数据进行归类统计,提出了基于知识的统计系统,建立了营房住用多维数据模型和个人住房情况多维数据模型,实现了对营房住用情况和个人住房情况等营房数据的多维分析。     

美军智能情报体系发展

运用文献调研、碎片化信息还原等方法,对美军智能情报体系发展情况进行整体呈现与重点介绍,以期为相关领域发展提供参考。梳理美军近年来在人工智能与情报体系领域发布的战略规划、设立的组织机构,分析美军在数据、算力、算法等人工智能基础能力方面的新进展,研究人工智能在军事情报获取、存储、处理和服务方面的应用情况,介绍“机器辅助分析快速存储系统”“行家”智能情报处理系统等重要项目。针对智能情报体系发展提出3点启示建议：建设全流程的智能情报数据生态系统;构建完整的智能情报处理技术群;大力推进基础技术创新和自主可控。     

论知识价值与军队科技干部政策体系——对21世纪军队吸引人才、留住人才、用好人才的政策思考

当前,军队在吸引人才、留住人才、用好人才方面遇到诸多压力和挑战。应对这些压力和挑战,必须构建以知识价值为核心的政策体系。即构建以知识价值为准则的岗位津贴激励机制,在待遇上吸引人才、留住人才、用好人才;构建以知识产权为中心的知识保障机制,在事业上吸引人才、留住人才、用好人才;构建以人格权为核心的精神鼓励机制,在感情上吸引人才、留住人才、用好人才。同时,还要建立以知识价值为核心加强自我控制力的网络化的思想政治工作体系。