基于贝叶斯网络的威胁识别

根据威胁识别与贝叶斯网络的特点,提出了基于贝叶斯网络的威胁识别方法.分析了使用贝叶斯网络进行威胁估计表示问题,提出了构建贝叶斯网络进行威胁估计的步骤.最后,给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行威胁识别的过程,实现了战场态势中蓝方机群对红方战术意图的提前预测.     

《印度之行》的后殖民解读

福斯特的小说《印度之行》，讲述了20世纪20年代英国殖民者与印度当地人民之间的冲突。以特顿、朗尼为主流的英国殖民者残酷统治印度，文化官员菲尔丁寻求与印度人的真诚友谊，英国来客莫尔夫人、阿德拉想了解真实的印度，但他们都以失败告终。英国人欧洲中心主义、白人集体意识以及殖民政权毫不掩饰的种族歧视和带有感情色彩的暴力统治，唤醒了印度人民，割裂了这本来就脆弱的联结。赋予东西方平等的话语权，实现文化的多元化，加强文化交流。是东西方交往健康发展的根本途径。     

成都区民兵：创造活动板房搭建“成华速度”

四川省成都市成华区企业民兵突击队员完成驰援都江堰灾区的抢救人民群众生命财产任务后，又马不停蹄地赶赴彭州灾区投入灾后重建，在排除危房、清理废墟、搭建过渡安置活动板房的行动中，续写新的辉煌。     

基于混沌双扰动的CDDP SO-BP目标威胁估计方法?

信息化条件下的战场环境对目标威胁估计技术提出了越来越高的要求。提出一种基于混沌双扰动的CD?DPSO?BP目标威胁估计方法，该方法针对粒子群算法在进化过程中易出现早熟和寻优结果不稳定的缺陷，基于Tent映射提出混沌双扰动的思想，并加入粒子群算法的进化过程，实现对粒子群算法的改进；之后，利用该新算法训练BP神经网络的初始权值和阈值，建立目标威胁估计模型和算法；最后，将该方法应用于实例中进行仿真，结果表明该目标威胁估计新算法具有较高的准确度。     

多矢量水听器低频近场目标协同定位算法

针对水下小平台难以实现低频近场目标定位的问题,研究了基于多个矢量水听器的协同定位算法。算法将多个矢量水听器视为不同的观测点,利用矢量水听器阵列流型特点估计出目标相对于不同观测点的方位角,根据这些方位角信息利用正交矢量算法对近场目标进行定位,避免了多维搜索过程,减少了计算量。仿真结果表明,算法能够准确地定位低频近场目标,有效地提高定位精度。     

某型武器系统可靠性试验方法研究

针对某型武器系统可靠性指标鉴别比较小的实际情况,通过对不同的试验方法进行研究,最终采用Bayes假设检验方法,设计出了具体的试验方案.对该试验方案进行了分析、对比,说明该方法切实可行.     

“发射后不管”的舰空导弹目标分配模型

针对空袭手段的不断发展变化，基于对“发射后不管”的舰空导弹武器系统的制导原理分析，采用定性与定量相结合的方法探索目标分配问题。在分析传统的舰空导弹目标分配模型的基础上，分别建立了火力单元不饱和条件下目标分配模型和火力单元饱和条件下目标分配模型，算例分析表明，采用此种建模方法能够充分发挥“发射后不管”的舰空导弹武器系统具备连续抗击多目标能力的优点，为舰艇指挥员在防空反导作战中进行指挥决策提供一定的依据。     

一种强干扰下均匀圆阵弱信号测向新方法

为了解决强干扰背景下常规空间谱估计算法对弱信号不能正确测向的问题,基于均匀圆形阵列(UCA),提出了一种扩展噪声子空间弱信号波达方向(DOA)估计算法。首先将强干扰方向向量并入噪声子空间形成扩展噪声子空间,然后构造波束函数和新的方向向量进行谱峰搜索。本算法能有效抑制强干扰的影响,对弱信号方向进行正确估计。最后计算机仿真实验验证了本算法的有效性和正确性。     

俄罗斯的全天候舰队——黑海舰队

苏联解体后，急于加入北约的乌克兰及北约强国土耳其．与新独立的俄罗斯围绕黑海控制权展开了激烈的斗争。继1995年俄乌分割苏联黑海舰队后，美国与罗马尼业达成驻军协议，美海军正式进驻黑海；土耳其全面控制达达尼尔和博斯普鲁斯海峡，开始限制俄黑海舰队远洋活动；乌克兰又逼迫俄海军迁离塞瓦斯托波尔，欲将黑海舰队“赶回”俄近海。2007年2月乌克兰政府一方面表示拟人幅提高塞瓦斯托波尔军港的租金；一方面又要求俄黑海舰队必顽从现在起就做好从乌领土撤出的准备，于2017年全部撤出乌克兰。     

一种基于正交迭代的无人直升机着舰相对位姿估计方法

针对基于视觉的舰载无人直升机自主着舰过程中的相对位姿估计问题,选取着舰标志图像的角点特征进行求解,提出了一种基于正交迭代的位姿估计算法。该算法为满足位姿估计结果精确、鲁棒和高效的要求,采用目标空间误差作为误差函数,并基于透视投影模型给出迭代初值,相对于随机给定初始值而言,使得迭代次数减少,收敛速度提升;在迭代过程中,通过绝对定向方式来求解空间共线性误差最优值问题。仿真结果表明:该方法实时性好、精度较高,具有全局收敛性。