传承炮兵文化 践行炮兵精神

《中央军委关于大力发展先进军事文化的意见》指出:全军各部队在不同历史时期、不同环境下形成的各具特点的文化,是凝聚军心士气的强大力量、促进官兵成长的精神营养。要结合军兵种特点和部队使命任务要求,深入挖掘本部队的光荣历史和优良传统,弘扬具有部队特点的革命精神,发展适合军兵种部队特点的文化。     

基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法

针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.     

边缘信息的红外与可见光图像融合评价

建立能同时结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法是目前图像融合中急需解决的问题之一。以反映人类视觉特性的结构相似度为依据,并结合源图像与融合图像的边缘信息,提出了一种新的图像融合质量评价方法,该方法充分反映了人类视觉系统的特性,可以为不同环境下选择不同的图像融合算法提供依据。通过对红外与可见光图像采用多种不同的融合算法进行融合质量评价,实验表明,评价结果与人眼主观评价一致,是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法。     

压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用

绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。     

一个家庭的变化 从“吃饱穿暖”到“品质生活”

正十年,安迪从一个系着红领巾的小小少年成长为一名光荣的解放军战士,他的父亲安政龙和母亲仲卫青欣慰地说:"我们老了,就盼着儿子以后能过得好!"安迪或许早已记不得那个挂着鼻涕到处跑的自己,是怎样被房子里窜来窜去的老鼠吓得不敢睡觉的样子,可他的妈妈还能清楚地回忆起从前烧柴火煮饭时那呛人的情景……     

以落实强势成就工作强势

一项工作部署下去,只有得到高标准的落实,才会取得高质量的成效。当前,国家和军队加速推进主题主线重大战略,时间紧迫、任务繁重、内外关注,需要各级以更加端正的态度、更加振奋的精神和更加科学的方法抓好各项工作落实。要立言立行抓落实。行动见思想。上级把一项工作部署之后,是毫不迟疑、闻声而动去落实,还是推三阻四、说说讲讲再落实,反应的是思想认识是否到位、政治品质是否合格。可以说,立言立行、雷厉风行既是对工作效率的讲求,也是对思想品德的修炼。当今社会是信息社会,互联网的广泛应用极大地提高了     

特征量积和IHS变换的多源遥感图像融合方法

以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于特征量积和IHS变换的多源遥感图像融合方法.该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积准则融合TM图像的亮度分量和SAR图像,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像.实验结果表明,与IHS法和小波变换法相比,方法快速、简洁,在保持光谱信息与增强空间细节信息两个方面的综合性能均得到提高.     

一种TM遥感影像的分割算法

从多分辨率分析角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,阐述基于二进小波变换的多分辨率分析原理,采取由粗到细的控制策略,有效地选取最优分割阈值,从而实现对TM遥感影像的分割,实验结果表明该算法对复杂遥感影像分割是有效的。     

基于差分和神经网络的同步辐射光源图像压缩方法

针对常见的图像无损压缩方法效果不佳问题,提出了一种基于图像差分和神经网络的同步辐射光源图像无损压缩方法。通过图像差分以减少图像序列内部的线性相关性,训练神经网络模型以学习图像序列内部的非线性相关性,得到预测概率分布,结合算术编码压缩。为加速预测和编码过程,将像素值按位分裂为两部分进行并行处理。基于上海同步辐射光源图像的测试表明,相较于便携式网络图形、JPEG2000和自由无损图像格式等,该方法可将压缩率提升20%以上,像素位分裂可以缩短30%的模型预测和编码时间。     

目标图像状态噪声容许范围内的满意跟踪研究

利用满意估计的思想,在图像状态噪声容许范围内,对图像波门中心进行预测,以使在整个图像跟踪过程中,目标穿越波门的滞留度满足预定要求.在求取满意估计的滤波增益时,运用了线性矩阵不等式(LMI)方法,并用Matlab-LMI计算软件求解.