改进Costas环的GPS载波跟踪环路

针对高动态环境下载波信号会产生较大多普勒频移而导致跟踪环路失锁的问题,对其基带信号进行双向限幅以改进Costas环的鉴相特性。同时,采用叉积型鉴频器,通过频率牵引使捕获后的频差达到跟踪模块的工作范围,并根据对锁相环和锁频环的特性分析及其各自的优缺点,选择锁频环辅助锁相环的复合结构。仿真试验结果表明,在高动态环境下(运动速度1 200 m/s)该跟踪环可以快速跟踪卫星信号,即时误差趋近于0,且当加速度达到40 g以上时,经过该复合环跟踪后的多普勒频移比传统锁相环减小了50%以上。     

我国海域管制立法问题初探

为有效维护我国海洋安全,完善我国海域管制立法势在必行.目前,我国在相关立法中对海域管制制度进行了设定,但还存在着适用法律和执法主体不够明确、法律法规调整范围不统一、法规之间处罚差异过大、对特殊海域的管控缺乏法律支持等问题.这些问题主要源于立法传统的实用主义、部门立法特点、对沿海边防的职能定位过窄等,严重影响着中央事权的统一和海上管制活动的有效开展.我国应当借鉴外国的相关制度,制定“海防管理法”,设定特殊海域管制制度,将《沿海船舶边防治安管理规定》上升为行政法规,并细化该管制制度。     

深化征兵工作改革的思考和建议

正面对"当兵冷、征兵难"的形势,只有国家、军队和地方齐心协力、深化改革,坚持教育引领、政策激励、法规保障,积极改进完善征兵工作的组织模式、制度安排和运行机制,才能激励更多优秀青年参军入伍,为部队提升战斗力、实现强军目标提供人才支撑。     

基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型

高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。     

论我国退役士兵自主就业制度的完善

完善退役士兵自主就业制度,应建立统一、适度的经济补偿标准,制定和进一步完善退役士兵就业优惠政策和自主创业激励政策,强化退役士兵安置机构就业服务功能,加强退役士兵自主就业相关法规制度建设。     

建立与完善军民融合型武器装备科研生产体系

一、充分发挥市场和政府宏观调控两种手段在资源配置中的作用 长期以来我国武器装备生产体系一直采用政府宏观调控主导资源配置的模式,这对利用有限资源,迅速建立相对完备独立的装备科研生产体系,形成装备保障能力发挥了重要作用;但也带来了武器装备科研生产体系与国家科研生产体系相互分离,武器装备科研生产体系建设“大而全、小而全”现象一再出现、资源重复配置,难以适应未来信息化战争的需要等问题的产生.     

浅淡重要交通目标防护的平时准备

精确打击已成为信息化条件下摧毁重要目标的主要手段.同时,由于现代战争爆发突然性大、持续时间短,造成临战准备时间仓促,使重要交通目标的防护难度增大.因此,我们必须从以下几个方面,将重要交通目标防护准备工作在平时做实做细.一是拟制完善方案计划.应根据上级赋予的任务,结合国防动员潜力核查,认真组织战场勘察,确实搞清辖区内重要交通目标数量、位置和特征,以及交通保障力量的动员底数,科学测算战时重要交通目标防护所需的人员、物资、车辆、技术设备、人防设施等数量和质量,并协调地方政府、专业对口部门研究制订战时征用方案,制定对空防护、警戒护路、抢修抢建、综合力量等保障计划,明确人员、物资、车辆、工程设备动员征用的单位、数量、集结地点以及组织实施重要交通目标防护的手段和方法.     

基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计

针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络(WNN)的缺陷,引入了视野范围与步长的自调整策略,以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数。仿真实例验证了其有效性。     

莫将验收变“宴收”

岁末年终,有关部门赴团场、连队进行年度工作的考核验收,肯定成绩,找出差距,以促进来年工作。据笔者了解,有些单位将验收变成了"宴收",职工对此不满意。年终考核验收,是对全年进行总结和检查的一种主要方法,但检查验收应把握实事求是、有利于改进工作的原则,做到不扰基层,不增加基层负担。然而,个别检查验收人员名     

优化多星协同观测的改进广义模式搜索算法

多星协同观测可以最大化卫星的整体效能,如何对多星进行部署是一个设计空间大、设计变量多的优化问题.对此,提出了基于Kriging模型的改进广义模式搜索算法.在算法的搜索步,通过代理模型最优和最大期望提高在当前网格内进行选点,避免选择的盲目性;在筛选步,利用代理模型预测筛选集中各点提高的比例并排序,减少不必要的仿真分析.最后,采用该算法对多星部署方案进行优化,通过对比发现,算法性能优于STK-Analyzer,证明了算法的可行性和有效性.