基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统

提出和建立了一种用于液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障检测的神经网络系统,这种系统包括两层：第一层由ＷＴＡ（Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ）神经网络组成,ＷＴＡ网络用于检测发动机故障输出模式;第二层由ＢＰ（Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络组成,ＢＰ网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对ＬＲＥ故障检测进行了数值仿真,仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。     

新一代自行火炮研制中的工程技术问题

本文系俄罗斯军事工程专家对美国目前正在进行的新一代自行火炮研制工作的综述。重点介绍了采用一种新的液态金属推进剂,可以大大提高初速,把一般火炮的射程增加到５０公里。新型火炮拟采用以第５代计算机技术为基础的火控系统,从而达到高度的自动化和智能化。     

模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

提出了一种模糊方向神经网络分类器,并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离。模糊方向神经网络采用模糊集表示发动机故障模式,模糊集是方向超体聚集形成的集合体,方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。     

阴离子交换纤维对水中Cr(Ⅵ)的吸附与解吸

研究了以聚苯乙烯为基体的阴离子交换纤维对水中Ｃｒ（Ⅵ）的吸附与解吸。在温度为１５－３０℃,流速为６ｍＬ／ｍｉｎ时,对浓度为１０ｍｇ／Ｌ的Ｃｒ（Ⅵ）（ＰＨ＝２－６）去除率在９８％以上。     

英语教学中的听力训练

人类学习语言的历史规律是先有口语,其次才有书面语,所以我们应视“听的能力”为语言学习的“首席代表”.听力在外语学习全面发展中起着极其重要的“桥梁”作用(只有在“听懂”的前提下,才能继而发展“说、写、译”等基础训练).然而,在现实教学中,对经过初高中六年外语学习的本科生而言,他们听的能力大大低于其它各项,这一现象曾一度引起外语教学专家的极度焦虑与关注,也是目前教学中应予以重视的问题.本文就如何提高外语听力及训练技巧给予探讨,希望能扎实提高学生的实际英语能力,避免应试教学.     

细长壳体水声辐射问题的有限元结合边界元解法

采用三角形面积元,提出了一种计算任意形状的细长壳体水声辐射问题的有限元结合边界元解法,推导了三角形面积坐标下的质量矩阵。在水动力方面,根据单层势的概念,提出了声场速度势的边界积分表示式,给出了三角形面积坐标下的附加质量矩阵和附加阻尼矩阵,从而得以建立流固耦合的有限元动力响应方程。本方法的进一步发展可用于计算具有加强肋骨的双层壳体结构的声辐射问题以及船体在随机激励下的远场声功率谱。     

非线性高频振荡燃烧的研究

用数值模拟的方法研究了液体火箭发动机高频振荡燃烧的形成和发展过程。气相控制方程用欧拉坐标系下的Navier－Stokes方程组描述，液相控制方程在Lagrangian坐标系下描述，并采用高压蒸发燃烧模型。从计算的结果可以看出，当燃烧室内发生高频振荡燃烧时，在喷注面附近和燃烧室收敛段这两个区域内压力的波动幅度较大；通过对压力、混合气体温度及速度在振荡燃烧情况下的比较，得出了振荡燃烧发生时发动机内部两相流场的脉动频率与燃烧室固有频率相耦合的结论。     

液体火箭发动机故障诊断的最优回归方法

提出了一种基于最优回归理论的液体火箭发动机故障诊断方法，可以在测量参数较少的情况下诊断出较多的发动机故障。当发动机故障不太严重、故障因素也不多时，得到比较满意的关于故障定位和故障大小的结果；在发动机故障比较严重的情况下，仍能得到比较好的故障定位结果；当存在多个故障因素时，诊断效能有所下降。结果表明本文所提方法在比较大的范围之内具有良好的效果。     

Poisson方程生成数值网格方法中的源项计算法

网格生成是数值研究方法得以实现的基础。本文采用了Ｐｏｉｓｓｏｎ方程生成数值网格，并针对方程源项的选择问题，对两种形式的源项作了比较研究。