通信初级指挥军官教学计划宏观控制比例生成模型

本文运用层次分析法 (AHP法 ) ,根据初级指挥军官“五位一体”的人才模式结合通信初级指挥专业的特点 ,建立了通信初级指挥专业教学计划宏观控制比例生成模型     

应用分解法分析二阶锁相环路

本文介绍了一种新的非线性分析方法──分解法,并通过引入数学机械化的方法,将其应用于非理想二阶锁相环路的分析,推导了捕捉过程中相位差、频率差的逼近解析解,分析了环路的稳定性,得到了环路稳态相差、稳态频差和捕捉时间等参数。     

部队饮食保障效益评价与分析

饮食保障效益能较客观、综合地反映饮食保障的成果。采用层次分析法与专家评分相结合的办法可将定性的问题量化处理,使饮食保障效益的评价与分析更准确,更科学。     

让自己“沉”下来

著名哲学家黑格尔在成名多年之后，面对记者关于其成功原因的提问时，略有所恩后说，这都得益于20多岁到30岁期间那段默默无闻的日子。记者愕然不得其解。他随后解释说：那段时间自己是一名普通教师，不用像现在这样天天忙于各种应酬，因而让他得以有时间静静研究前人关于哲学的若干著作，从容畅游于浩瀚的哲学海洋，从而有机会触模到人类哲学的最高殿堂。     

一种新的支持向量机决策树设计算法

支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。     

宽厚板连铸机扇形段驱动辊改造

针对江西新余钢铁集团公司4#宽厚板连铸机扇形段驱动辊采用进口剖分轴承，费用高，装配要求高，使用稳定性差的特点，进行分析、改造其装配形式，取消进口剖分轴承，改用圆柱滚子轴承，使用辊筒套装形式，使用稳定性好，取得了良好的经济效益。     

增量式神经网络聚类算法

神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。     

分物问题的分法数计算

r个物品分配到n个盒子中，在不同的条件下会有不同的分法数。本文讨论了不同条件下，分法数的计算方法。     

垦区各地

石河子市奥运火炬手确定；《农六师简史》获得全国党史著作类三等奖；塔城地区与农九师加快推进10个重大项目的合作；农二师金川矿业综采工作全面展开；农三师工会将首次推选表彰20个“工人先锋号”     

基于决策图的轨迹运动趋势提取

在军事应用中,为了提取群体目标的整体运动趋势,提出了一种基于决策图的轨迹聚类来提取轨迹运动趋势的方法。该方法不需要预设参数,且聚类中心的个数既可以通过决策图人工确定,又可以通过数值检测策略自动确定,由此减轻了算法对领域知识的依赖,增强了算法的适用性。仿真实验表明:该方法能正确确定轨迹聚类簇,且对轨迹噪声有一定的抑制作用。