基于粗糙集理论的飞行轨迹识别

针对飞行轨迹人工识别对专家经验依赖性强,识别准确率不稳定的问题,提出一种基于粗糙集理论的飞行轨迹识别方法。首先,对飞行轨迹进行特征提取,获取用于轨迹类别判定的条件属性和决策属性;其次,利用模糊自组织神经网络对飞行轨迹决策表离散化,采用启发式遗传约简算法对条件属性约简,消除了冗余属性对识别结果的影响;最后,利用实际飞参数据进行轨迹识别,结果证明该方法准确有效。     

Wasserstein距离在液体火箭发动机故障检测中的应用

健康监控技术能够切实提高液体火箭发动机的可靠性,针对液体火箭发动机健康监控中的故障检测问题,提出基于Wasserstein距离的方法,利用液氢液氧火箭发动机地面热试车数据进行验证。该方法的核心思想是利用Wasserstein生成对抗网络模拟正常数据的样本分布,利用其判别器计算测试样本与模拟分布间的Wasserstein距离,进而实现故障检测。结果表明:该方法能够克服故障数据不足的困难,有效检测稳态过程中的故障,没有发生误报警,且对早期异常有较高敏感性;在训练样本较少的情况下,当Wasserstein距离阈值为3σ时对启动过程的早期异常有较高敏感性,取5σ时仍可有效检测启动过程中的故障,误报警率为12.5%。     

并行生成卷积网络图像修复算法

为解决修复纹理精细、背景复杂图像中大面积不连续语义缺失时存在的边缘伪影和语义不连续的缺陷,提出一种并行生成卷积的残差连接图像修复算法。将残缺图像输入一个两列平行卷积的结构修复网络得到两个具有不同感受野大小的图像分量,通过共享解码合并两个图像分量并计算输出的L2损失优化网络。将结构修复网络的输出送入包含残差连接与注意力机制的细节修复网络,融合上下文信息,改善修复细节能力。使用全局与局部鉴别器和预训练视觉几何组网络计算损失,对修复网络进行整体判别优化,增强修复结果的整体与局部一致性。在国际公认数据库上验证提出算法的性能,实验结果表明：提出算法可以有效修复复杂背景且包含精细纹理的大面积不规则缺失区域,提升图像细节、语义和结构的真实性与完整性,其峰值信噪比和结构相似度优于经典的对比算法。     

程序设计语言发展过程中应注意的问题

针对目前程序设计语言发展过程中出现的语言种类过杂、语言数量过多、语言结构过于复杂、语言间重复性大以及语言功能求全问题进行讨论,从语言功能分离、符号与内容分离及语言统一的角度初步提出了解决问题的途径,同时对程序设计语言的汉化问题做了简要讨论。     

推进信息化条件下军事训练应把握的三个方面

当前,提高基于信息系统的执勤、处突和反恐能力成为武警部队建设发展的紧迫课题.我们要牢固确立制信息权是第一制胜权的理念,改革军事训练内容,抓住重点突破,在新的起点上推进信息化条件下军事训练不断发展. 一、科学研判形势 推进信息化条件下军事训练,要着眼加快转变战斗力生成模式的新形势、新任务、新要求,把准发展军事训练改革的正确方向. 一方面,要突出时代性.当前,提高基于信息系统的执勤处突体系能力已成为武警部队建设的关键,我们必须按照新的战斗力生成模式对军事训练进行系统改革.武警部队各部(分)队要结合担负的不同的任务,找准训练的时代方位和发展方向,对训练内容进行整体设计,使之具体化、规范化、体系化.要积极探索信息化条件下执勤、处突和反恐体系作战的战术手段,设置体系作战的新课题,更新组训方式方法,将整个体系作战的要求贯穿于军事训练全过程,使军事训练全面适应未来担负任务的需求.     

搞好预备役部队与现役部队联训应做到“三个注重”

开展预备役部队与现役部队联合训练,有助于提升预备役部队遂行任务能力,提高现役部队的指挥效能,是加快转变战斗力生成模式、深化军事斗争准备的重要平台和抓手,应作为我军训练的常态化模式.当前,受训练体制、装备编制及保障机制等因素制约,预备役部队与现役部队联合训练尚处于低级阶段,需要从多个方面下功夫提高其层次水平. 注重整合资源,创新手段,确保"联得深".全面拓宽训练资源双向转化、一体利用的途径,科学运用"联"的方式和手段,不断解决联训中的倾向性问题,提高联训质量与效益.一是在帮带式训练中务实基础.充分发挥现役部队场地设施、装备器材以及教学组训力量等优势,以预备役部队到现役部队参加各类专业集训和培训活动为主施训,具体可采用对口跟训、聘请帮训、挂职培训、观摩见学等联训方式.     

关于加快转变民兵战斗力生成模式的思考

贯彻中央军委胡锦涛主席"主题主线"重大战略思想,加快转变民兵战斗力生成模式,必须弄清战斗力生成模式转变的实质,科学把握"加快转变"的内涵。一是加快转变职能任务。机械化条件下民兵的职能任务主要强调直接参军参战支前,信息化条件下民兵的职能任务应该转向以支援保障现役部队打赢信息化条件下局部战争为主。换言之,构建支援保障型民兵队伍是加快     

直接序列扩频信号仿真数据的高效生成方法

扩频技术在通信和卫星导航领域得到了广泛应用,传统仿真数据的生成方法存在计算量大、忽略信道影响因素,较难实现高精度生成等问题.结合扩频系统信号和噪声的特点,提出了基于扩频码码片相关的信号生成以及基于AR模型的带限高斯噪声生成两种高效仿真信号生成方式.该方法计算量相对于传统高精度方法可由1GHz的生成速率降低至码片速率级的数据生成速率,同时保证了信号生成的灵活性和可控性.相关结果可用于现代化导航接收机的仿真数据快速生成.     

反舰导弹红外图像生成研究

红外成像仿真的关键环节在于红外图像的生成,反舰导弹的红外图像生成是重要的研究内容,具有重要的军事意义。基于理论分析和计算机技术提出了导弹目标红外图像生成的方法,根据红外物理学、空气动力学以及传热学等基本理论,建立导弹目标的红外理论模型,计算出蒙皮、尾喷管和尾喷焰等重点辐射区域的温度场和辐射场,利用灰度等级描述红外辐射信息,经过建模、视点变换、环境设置等一系列处理并渲染生成红外图像。实验结果证明,红外图像生成方法可行,结果可信。     

地面慢速移动目标轨迹预测方法

在预测期较长的情况下,不确定因素将增加,对地面慢速移动目标轨迹预测的结果可能偏差较大.为了检验和提高预测结果的准确度,克服单一预测模型的不足,提出了一种改进灰色预测模型结合轨迹点转移概率的综合预测方法.通过引入缓变因子,并对原始数据进行自然指数变换,改进的灰色GM(1,1)模型能够控制其发展系数,提高灰色预测模型本身的精度.为了进一步检验预测结果,利用当前统计模型和分段整合的思想,并采用目标加速度截断正态概率密度模型,建立了轨迹点转移概率分布模型.仿真结果表明,该方法能够达到提高和保证预测精度的目的.