基于机械故障诊断的算法及小波基选择研究

针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能。推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题。研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径。     

营房实力综合数据分析技术

在营房系统中,营房实力主要包括个人基本情况及住房情况、家属住房情况两大类的知识。营房住房标准分为:按标准住房、超标准住房、未达标准住房、无住房。结合营房实力数据的基本特点,充分利用了先进的数据仓库技术,在数据挖掘和商业智能服务等方面作了深入的探讨,通过营房实力知识对数据进行归类统计,提出了基于知识的统计系统,建立了营房住用多维数据模型和个人住房情况多维数据模型,实现了对营房住用情况和个人住房情况等营房数据的多维分析。     

重庆市某大厦A塔楼转换层RC梁裂缝分析与防治

以重庆市一实际工程为背景,分析了引起干缩裂缝和温度裂缝的原因,并在构件承载力满足的前提下,提出了环氧砂浆封闭裂缝的处理方法,以保证建筑物的整体性和耐久性:同时从材料的选用、施工季节、施工方式、现场管理、构造措施等几个方面提出了预防干缩裂缝和温度裂缝的措施,如选用水化热小和收缩小的水泥,控制砂石含量,降低水灰比;采用分层浇注的方式或采用补偿收缩混凝土并加以适当温度控制的方式浇注大体积混凝土;加强混凝土的养护;设置控制缝或后浇缝以及加强水平构造配筋,等等。上述处理方法和预防措施可供从事工程结构设计和施工的工程技术人员参考。     

Effectiveness of (R,Q) policies in one‐warehouse multiretailer systems with deterministic demand and backlogging

Consider a distribution system with a central warehouse and multiple retailers. Customer demand arrives at each of the retailers continuously at a constant rate. The retailers replenish their inventories from the warehouse which in turn orders from an outside supplier with unlimited stock. There are economies of scale in replenishing the inventories at both the warehouse and the retail level. Stockouts at the retailers are backlogged. The system incurs holding and backorder costs. The objective is to minimize the long‐run average total cost in the system. This paper studies the cost effectiveness of (R, Q) policies in the above system. Under an (R, Q) policy, each facility orders a fixed quantity Q from its supplier every time its inventory position reaches a reorder point R. It is shown that (R, Q) policies are at least 76% effective. Numerical examples are provided to further illustrate the cost effectiveness of (R, Q) policies. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 422–439, 2000     

火力运用对策空间模型

根据空 -地作战的特点 ,提出了软、硬火力单位的概念 ,根据模型提出了作战指数、生存指数 ,为双方的实力与“保卫目标”的安全度分析提供了数量依据 ;根据微分对策和战术原则提出了规范作战模式等概念 ,为构造火力运用、兵力数量需求等算法搭起一个框架。     

基于神经网络技术和小波分析的发动机 气缸气密性能检测研究

提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机气缸气密性能的新方法。对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样 ,通过处理和小波分析 ,获得反映发动机启动瞬时转速尺度参数 ,BP神经网络以此作为输入向量 ,从而有效地检测发动机气缸气密性能。     

基于指数法的战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础。针对战场态势问题,以指数法为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨。最后,通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性。     

基于用户相关反馈的排序学习算法研究

在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。     

相继增压柴油机推进装置增压系统特性研究

针对船舶推进装置中柴油主机相继增压特性的优化问题,在理论分析的基础上,建立了基于准稳态假设的增压系统能量平衡模型.对相继增压系统的稳、动态特性进行了分析,讨论了相继增压系统的特性优化问题,为主机采用相继增压技术的柴油机推进装置的性能优化、控制策略的制订提供了理论依据.     

武器系统采购费与维修费权衡的依据分析

根据武器系统寿命周期费用的理论和方法,建立了系统的费用模型,依据数学分析和优化理论,在已知可用武器系统目标数的前提下,建立了费用优化条件,确定了采购费与维修费的比例限值,用以确定武器系统采购费和维修费的最优比例,从而对系统方案确定的权衡分析提供量化依据.