基于似然比检验的橡胶密封件加速试验机理一致性判别方法

加速退化试验广泛应用于橡胶密封件等长寿命产品的可靠性评估，试验过程中需要将高应力水平下的试验结果外推到正常应力水平。要获得准确的产品可靠性评估结果，需要保证加速应力下的退化失效机理与正常应力下的退化失效机理一致。基于似然比检验原理，提出加速退化试验机理一致性判别方法及流程。针对失效机理一致与失效机理变化两种场合，提出对数线性及非对数线性两类加速模型，并结合混合效应模型描述产品退化过程。利用似然比检验判断加速模型参数是否变化，完成失效机理一致性判别。仿真算例和应用实例表明，该方法能够有效判别橡胶密封件失效机理是否变化，并找到失效机理不变的应力水平边界。     

军用软件测试现状及对策

随着我军信息化建设深入发展,军用软件的规模和数量空前增长,军用软件的质量建设成为极端重要而紧迫的任务。软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的重要途径和必备手段,但当前无论是在软件测试的认识层面,还是对软件测试的管理和技术支撑等方面,仍然存在着许多问题,软件测试工作形势依然严峻,急需得到改进和加强。在深入分析军用软件测试现状、存在的问题和原因的基础上,综合设计体系结构,研究提出对策措施,为整体推进软件测试工作提供了可行的解决方案。     

研制综合集成的检测试验设备推进通用装备保障转型建设

在分析我军通用装备保障现状的基础上,总结了在一体化联合作战条件下现有保障设备存在的不足。从一体化联合作战装备综合保障的需要、保障资源的优化配置及保障机构能力建设3个方面,阐述了发展综合集成的检测试验设备的必要性。从基于参数的设计思想、总线技术的发展及保障手段配套建设实践取得的经验等方面阐述了研制的可行性。最后提出了发展综合集成检测试验设备的3点建议。     

海军装备保障配送中心选址决策指标体系研究

通过对影响海军装备保障配送中心选址决策各因素的分析,建立了海军装备保障配送中心选址决策指标体系。应用主成分分析法,对指标体系中的各因素进行分析,剔除其中相互影响且对指标体系贡献较小的因素,实现了指标体系的精简和优化。对优化后的指标体系进行了信度和效度检验,证明该指标体系具有良好的信度和效度。     

我国刑事证人保护制度的立法完善

在现代刑事诉讼中,证人出庭作证是诉讼的直接言词原则和控辩对抗原则的典型体现,但实践中证人出庭作证的比率极低。我国法律虽然规定了对举报人、证人权利的保护,但操作性严重缺失,实践效果堪忧。应当借鉴域外刑事证人保护制度,结合我国国情,合理构建与现代刑事诉讼机制相适应的证人权利保护体系。     

水下监测系统的生存性定义与模型

当水下监测系统遇到外部攻击、发生故障和事故时,生存性为系统仍保证基本服务提供了保障.为准确衡量此类系统的生存性,提出了它的生存性定义、计算方法和系统模型.生存性定义为在指定工作环境下,受事件影响的系统服务仍能达到用户要求的能力,表示为系统服务性能的数学期望.根据这种定义和计算方法能更准确地判别系统设计是否满足生存性标准.在基于多状态系统的生存性模型中,服务性能是各子系统状态的函数,与系统的结构函数有关.子系统状态的概率分布由系统的可靠性和安全性决定.最后通过实例说明了生存性模型的有效性.     

基于扩展状态机的资源泄漏检测方法

基于扩展状态机对资源泄漏故障进行描述，给出了资源泄漏缺陷状态机，定义了缺陷的状态、状态迁移图和状态转换表。设计和实现了资源泄漏检测算法。该算法在对控制流进行遍历的过程中，按照资源泄漏缺陷状态机给出的转换条件进行状态计算，如果计算结果为故障，则报告1个资源泄漏故障。应用该算法对大型开源软件进行测试，发现多个资源泄漏故障。测试结果表明：该算法具有测试效率高和误报率低等特点。     

某两栖装甲装备液压系统非介入式原位检测方法

为解决传统的介入式测量方法拆装困难、影响系统的动态特性、无法适应武器装备现场快速抢修需要的问题，根据液压系统的特点，针对表征系统状态的主要参量——流量、泄漏量和污染度，提出了非介入式原位检测方法，实现了对装甲装备实时检测的目的，有助于故障的快速定位和排除。并以某两柄装甲装备为例，说明了非介入式原位检测技术的可行性和实用性。     

一种基于QFD的结构化装备作战需求论证方法

通过对装备作战需求分析,提出一种系统化、结构化的装备作战需求论证方法,为作战需求分析提供方法支持。该方法不仅可规范需求分析过程,增强需求分析过程的合理性、全面性和可操作性,而且对提高需求分析的理论水平,提高武器装备的论证质量,具有一定的意义。     

系统可靠寿命的不确定性分析及其高效方法

为了分析元器件失效率的不确定性对系统可靠性的影响,借鉴Borgonovo的矩独立灵敏度分析思想,在充分考虑了系统可靠寿命完整不确定性信息的情况下,提出了基于系统可靠寿命的矩独立重要性测度,用来分析不确定性条件下系统元器件失效率对其可靠寿命的平均影响。但由于系统可靠寿命函数是系统可靠度函数的反函数,一般无法解析表达而以隐函数的形式存在,致使该矩独立重要性测度难以高效准确求解。为了解决这一问题,文章提出了一种新的Kriging自适应代理模型的高效算法,该算法以Kriging代理模型预测值的变异系数作为自适应学习函数,通过自主增加新的试验样本,增强代理模型的预测准确性。阀门控制系统和民用飞机电液舵机系统两个算例分析表明,在保证计算精度的情况下,通过变异系数自适应学习函数,仅需添加少量系统可靠寿命试验样本,就能够构建用来充分近似系统可靠寿命函数的Kriging代理模型,解决了重要性测度的高效求解问题,从而验证了所提方法的合理性和算法的高效性。