坦克嵌入式训练系统信息采集与处理技术

以坦克嵌入式训练为对象,分析了训练中信息采集与处理任务的功能及特点,并结合某新型坦克的技术特点,提出了信息采集与处理任务的需求,建立了分布式附加结构的信息采集处理模型。模型采用模块化和总线互联结构,由功能独立的主控单元和采集单元构成,保证了实车信息采集与处理的实时性和可靠性。     

SINS/DVL/AST水下组合导航中的鲁棒信息融合方法

捷联式惯导系统由于自主性强等优势成为自主式水下航行器长航时、长航程导航的主要手段。针对水下环境中外部多导航传感器如多普勒计程仪提供的测速信息和水声单应答器提供的位置信息容易受到非高斯噪声污染的问题,提出基于马氏距离算法的联邦鲁棒卡尔曼滤波算法。在联邦鲁棒卡尔曼滤波算法中,通过马氏距离算法引入膨胀因子,对量测噪声协方差阵进行膨胀,以实现非高斯条件下水下组合导航系统鲁棒性的提升。同时基于子滤波器的滤波性能对信息分配系数进行自适应调整以确保水下组合导航系统的高精度。基于江试试验实测数据进行水下组合导航半物理仿真试验,试验结果表明:相比于传统的联邦卡尔曼滤波算法,联邦鲁棒卡尔曼滤波算法可在非高斯条件下实现更高精度、更加稳定的组合导航；能够满足水下组合导航系统对容错性和鲁棒性的要求。     

坦克火控系统目标检测、跟踪技术发展现状与展望

实现对目标的自动检测与跟踪是坦克火控系统未来发展的重要方向。首先,对目标检测与跟踪技术在国内外典型第三代主战坦克火控系统中的实际应用进行了简要梳理,分析了具备目标自动检测与跟踪功能的坦克火控系统相比于传统坦克火控系统的技术优势;其次,分析了现有坦克火控系统目标自动跟踪技术的原理和核心算法,并指出了现有算法存在的缺陷与不足;最后,在从理论角度对现有目标检测与跟踪算法发展现状进行综述的基础上,对坦克火控系统目标检测与跟踪技术未来的发展趋势进行了展望。     

嵌入式训练技术的应用与发展

介绍了嵌入式训练的概念、特点,阐述了嵌入式训练技术的产生、发展和应用,对嵌入式训练技术的基本框架、关键技术进行了较详尽的总结与评述,并对发展趋势进行了展望。     

装甲装备保障测试设备的优化配置模型

针对装甲装备保障测试设备的优化配置问题分析了相关研究现状,结合基层级装甲装备维修保障任务类型、方式与特点,以装备平均维修时间最短为目标,提出了基层级测试设备优化配置模型;根据中继级维修保障任务与配属设备的特点,建立了区域性设备能力最大覆盖模型和区域性设备建设时序规划模型,给出了模型求解方法,仿真验证了模型的可行性。     

坦克嵌入式车场射击训练观瞄系统仿真设计

介绍了一种坦克嵌入式射击训练观瞄系统仿真的设计方法及其工程实现。采用高亮度自发光屏微型面发光显示器作为光电信息源,综合运用光学与精密机械技术,实现了坦克嵌入式车场射击训练车/炮长观瞄系统仿真。