背上留言

一、活动目的本活动旨在引导大家更完整地认识自我,正确对待他人的看法和评价,形成正确的自我"评价标准"。二、活动要求1.游戏道具:A4白纸每人一张、彩笔、胶带、背景音乐、多媒体。2.人员与场地:30—50人,室内。三、活动步骤1.每人派发A4白纸一张、彩笔一支及胶带等,将A4白纸相互粘到每个人的背上。2.可以相互在对方背上留言,写上对他的认识、优点、缺点或是建议以及最想对他说的话等,签名自愿。3.相互写的时候可以播放适合的背景音乐,增加气氛。     

认知Ad Hoc网络的MAC层研究综述

MAC层是认知Ad Hoc网络一个很重要的研究领域。它决定频谱的感知策略和接入策略,在保证主用户不受影响的前提下,实现与主用户及其它认知用户的共存。文中综述了认知Ad Hoc网络MAC协议的设计要求以及当前面临的问题和挑战。然后对认知Ad Hoc网络进行了分类。对几种典型的MAC协议进行了分析和对比。最后展望了未来的研究方向。     

软件无线电数字信号处理器体系结构研究

软件无线电因被认为是无线通信技术未来的发展趋势而受到广泛关注.目前数字信号处理器是软件无线电发展的瓶颈.通过分析、比较目前几种较为典型的软件无线电数字信号处理器结构,归纳总结各种结构各自设计出发点和优缺点,并对软件无线电数字信号处理器的发展趋势做了展望.     

基于双边LCCL结构的ICPT系统 水下适应性研究

为了研究海水环境对双边LCCL结构的感应式无线供电(ICPT)系统传输性能的影响,分析了双边LCCL谐振结构的工作原理及输出特性。从海水压力、线圈位置变化以及涡流损耗三个方面研究了海洋环境对系统传输性能的影响,给出了在线圈错位状态下线圈互感的计算方法,并引入修正系数对现有涡流损耗计算模型进行修正,使之更符合介质中实际的磁场分布。仿真和实验验证了该方法的正确性和可行性。     

认知MIMO雷达波形设计研究

认知多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达将认知技术与MIMO技术相结合,具备动态环境信息感知和自适应调节能力,受到雷达界的广泛关注。相比于传统雷达,认知MIMO雷达性能更优、适应性更强,是雷达迈向智能化发展的趋势,而发射波形的优化设计是实现雷达认知的关键,因而成为近年来学者研究的重点。首先介绍了认知MIMO雷达基本概念,分析了波形设计现状,然后在波形设计步骤的基础上,重点从优化准则和优化方法两方面总结了现有研究成果及特点,最后讨论了未来研究方向和需要解决的问题。     

公共电磁环境与无线电引信技术发展

公共电磁环境复杂性，对无线电引信产生不良影响。本文通过对公共电磁环境特征分析，探讨了无线电引信抗干扰问题，提出了适应公共电磁环境的无线电引信发展对策与建议。     

认知无线电技术及其军事应用

随着对无线通信需求的不断增长和对无线数据传输速率的要求越来越高，通信系统对无线频谱资源的需求也相应增长，从而导致适用于无线通信的频谱资源变得日益紧张，成为制约无线通信发展的新瓶颈。另一方面，很多已经分配给现有无线系统的频谱资源却在时间和空间上存在不同程度的闲置。随着通信技术向智能化方向的不断发展．认知无线电（Cognitive Radio，CR）技术应运而生。这种技术可在时间和空间上充分利用那些空闲的频谱资源，从而有效解决上述难题。     

脑与认知技术发展综述

脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用。对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向。     

从单音的奏响到交响的回荡——中国振华集团华联无线电器材厂的“而立”之路

从贵州省凯里市中心乘第10路公交车往东，驶离城区，经过约两公里的华联路，便到了位于终点站的华联厂。华联厂全称为中国振华集团华联无线电器材厂，是上个世纪60年代中期，响应党中央“为了战备、为了和平”建设“大三线”的号召而投建到贵州高原凯里苗岭大山间的众多军工企业之一。建厂初期，这些军工企业是非常秘密的，不说外地人，就连附近的凯里市民也不知道这些厂到底在生产什么。华联厂也一样，让世人了解，是在改革开放之后。     

在线学习的主用户仿冒攻击策略

在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以适应非平稳的认知无线网络。