基于深度强化学习的兵棋推演决策方法框架

针对兵棋推演的自动对抗问题,文章提出基于深度学习网络和强化学习模型来构建对抗策略。文章结合深度强化学习技术优势,立足多源层次化的战场态势描述,提出面向智能博弈的战场态势表示方法;将作战指挥分层分域的原则同即时策略游戏中的模块化和分层架构相结合,提出一种层次化和模块化深度强化学习方法框架,用于各决策智能体与战场环境交互的机制以及对抗策略的产生;为满足实际作战响应高实时特点,提出压缩的深度强化学习,提升模型输出速度;为改善对不同环境的适应性,提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。     

警卫人员处置突发事件的应激心理及调控训练

警卫任务的特点决定了警卫人员始终处于高度的应激状态下，相同的刺激引起的心理应激是不同的，既可引起焦虑恐惧、精神抑郁、疲倦乏力等消极的反应，也可激发出斗志昂扬、精力充沛、勇敢果断等积极的反应。这主要取决于心理承受能力的强弱。研究应激心理对警卫人员处置突发事件中的影响，对有针对性地开展心理调控和组织处突训练，提高警卫人员心理素质，使其做到临危不惧、处变不惊，从而有效处置各类突发事件，确保警卫对象在任何条件下的安全，具有十分重要的现实意义。     

新体制下武警部队后勤建设应着力完善“三个体系”

在武警部队指挥体制和保障体制大调整大变革的背景下,立足当前武警部队后勤建设实际,为更好的贯彻落实习主席提出的后勤"三大建设任务"和"聚焦保障打赢,加快转型重塑,努力建设强大的现代化后勤"的指示要求,应着力完善后勤法规体系、后勤信息网络体系和后勤联合保障体系。     

智能化陆军建设

智能化陆军建设面临军事理论、作战运用及智能技术等多方面挑战。从指挥信息系统发展规律来看，由信息优势到决策优势的转变正在发生。必须深刻理解人工智能技术的本质，把握智能化建设的核心要义。研究认为，陆军智能化建设的重点包括智能化指控理论、知识体系构建等2个基础及智能指挥控制、无人集群作战、智能模拟训练3个核心。     

努力提高预备役部队首长机关训练质量

首长机关是部队的“龙头”,其训练水平直接影响到部队整体作战能力。为此,必须紧密结合实际,把握重点问题,着力提高预备役部队首长机关训练质量,推动预备役部队建设全面发展。 完善训练调控机制。建立健全训练调控机制,是提高首长机关训练质量的有力保证。一要法规调控。预备役部队寓兵于民、亦兵亦民的特点,使首长机关训练人员、时间难落实的问题比较突出。为此,必须强化按纲施训、依法治训意识,针对现役军官和预任军官的不同特点抓好     

全面贯彻落实党的十七大精神 大力推进战略核心地带人民防空建设科学发展

党的十七大报告,站在维护国家安全战略利益和推动经济社会发展的战略高度,对在新的历史起点上推进国防和军队建设作出了全面部署。人民防空是国防建设的重要组成部分,是国民经济和社会发展的重要方面。新世纪新阶段,在新的起点上推进人民防空建设创新发展,     

陆军无人装备作战指挥信息系统

本文对陆战场无人化、智能化作战需求及其对指挥信息系统的能力要求进行分析。以美军为典型样例对无人装备的指挥信息系统发展现状进行分析,对无人装备作战指挥信息系统体系架构进行构想,并提出未来需重点突破的关键技术,最后对军队无人装备指挥信息体系的发展提出了几点建议。     

地方党委、政府要高度重视预备役部队建设

预备役部队寓兵于民,分布在社会各个领域,其根基在地方。要提高预备役部队的“两个能力”,需要杜会各界的大力支持,但更主要的是需要地方党委、政府的高度重视。 一、要把加强预备役部队建设作为地     

装备试验与评价的系统工程管理技术

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了装备试验与评价的霍尔三维结构模型(HMTE)。针对具体评价指标,对该模型的矩阵映射过程进行了阐述,实现了HMTE的具体化。最后对元模型进行了论述,并通过案例阐述了其具体形式。装备试验与评价系统工程管理方法的应用,有利于装备试验与评价的全面统筹与实施,达到降低试验总费用,提升试验总效能的目标。     

“互联网+”在后勤保障模式创新中的应用

本文围绕"互联网+"理念在后勤保障模式创新中建立的优势,提出了物联网、大数据、云计算应用于物流仓储、需求分析、保障计划的构想,将在实现实时感知、破除需求迷雾、促进智能决策等方面发挥重要作用。