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41.
针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。 相似文献
42.
43.
44.
为解决传统舰载C4I威胁判断模型的不足,寻求适应信息化作战要求的舰载C4I威胁判断模型,将神经网络引入舰载C4I系统,提出了基于BP神经网络的威胁判断模型,并对BP算法进行了改进;通过Matlab仿真计算,结果表明该方法计算速度快、精度高. 相似文献
45.
用有限时间热力学的方法分析具有热阻、热漏、内不可逆性的定常流联合卡诺型热机循环.导出了在傅立叶导热定律下联合循环功率、效率和生态学指标的性能,并进行优化;得到功率、效率和生态学指标之间的优化关系,并由数值计算分析了功率、效率和循环熵产率之间的关系.所得的结果表明,最大生态学指标下的效率十分接近于联合循环可以达到的最大效率;相应的熵产率也要低于以输出功率为优化目标时的熵产率. 相似文献
46.
从理论上分析了变换域数字水印嵌入和提取过程,研究了图像处理和攻击对水印产生破坏的机理,并在此基础上提出了一种基于神经网络的变换域数字水印提取算法。实验证明,该算法对各种常见攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
47.
基于小波神经网络的蒸汽发生器水位辨识与控制仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于小波神经网络的控制方法,对蒸汽发生器水位进行控制仿真.该方法利用小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统.小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象,小波神经网络控制器能自适应产生最佳的控制规律.仿真结果表明,该方案具有响应快、超调量小、较强抑制干扰能力等良好性能. 相似文献
48.
美军军事研究人员在研究战争“速度”(tem po)时,发展了“OO-DA”循环周期的概念。他们建立模型把指挥官的决策过程分为连续的4步心理过程,即观察、判断、决策、行动(OODA)循环。随着技术的进步特别是信息技术在作战大量应用,OODA循环的时间逐渐缩短。在信息化战争中,信息系统的发展使作战双方对战场信息的了解更加迅速,显现了信息主宰的趋势,留给决策者考虑的时间将越来越少。这一点,从美军国内战争、第二次世界大战和海湾战争的几个OODA循环周期时间值中得到了证实。OODA循环周期的迅速缩短,根本原因是信息技术在军事领域的大量运… 相似文献
49.
基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。 相似文献
50.
核专业人才培养势在必行 总被引:1,自引:0,他引:1
核专业人才是核技术发展及核事业发展的基础和重要保证因素到2020年我国核电总装机容量将达到4000万千瓦。随着核电的大规模发展,核电工程设计、核燃料循环体系各环节的生产能力也要相应实现配套发展;同时,核科研、核技术应用等也要实现相应的发展,这些都需要大批的核专业人才。而面对国家普通高等院校常规教育核专业人才培养与输送严重不足的现实情况,加强对核专业人才的培养成为新时期中核集团发展必须着力解决的一项极为紧迫的任务近些年来,受国家高等教育体制改革的影响,普通高等院校中原有的核专业普遍被削弱,部分专业学科濒临消亡,所… 相似文献