舰载无人机对海突击作战效能评估研究

舰载无人机是现代海军的重要装备,对舰载无人机作战效能的研究是近年来作战效能评估领域研究的热点。针对舰载无人机对海突击作战效能评估问题,提出了一种将层次分析法(AHP)、模糊综合评判法(FCE)和ADC法相结合的方法。基于舰载无人机对海突击作战使命任务,运用OODA环理论抽象出舰载无人机对海突击作战任务剖面,开展了关于舰载无人机对海突击作战能力的研究,引入对抗因子Z,通过建立效能评估指标体系,构建舰载无人机对海突击作战效能评估模型,同时引入算例对模型进行验证。通过算例计算出舰载无人机作战效能为0.8602,并对其作战过程进行仿真推演,表明了模型的可行性,为舰载无人机的设计论证和作战运用提供技术支撑。     

基于AIS的对海雷达多目标联合误差估计方法

提出了一种基于AIS的对海警戒雷达多目标联合误差估计方法,该方法以高精度AIS提供的目标信息为目标真值,对雷达进行误差估计。利用系统积累的多目标航迹信息,首先进行目标粗关联,将航迹信息进行时空对准后产生误差序列,通过单目标误差序列统计信息进行异常值的筛选,再通过多目标误差序列进行错误关联目标的检验,最终对剩余误差序列进行误差估计。通过实测数据和实际应用证明,该方法估计的雷达误差较准确,用估计结果对雷达误差进行校准后可有效减小对海雷达的系统误差。     

灯塔是大海会说话的眼睛

正在茫茫的海平面上,灯塔就是永远明亮的航行坐标。青岛海边有一个老兵,守着一座百年灯塔,已有38载。38年的时光在一个人的人生中何其漫长,但这盏38年不曾熄灭的灯光却不知在大海上指引了多少船舶前行的航程。灯塔是大海会说话的眼睛,是船舶海上航行的"指针"。因此,很多船舶在通过灯塔的时候,都会向灯塔和灯塔守护人鸣笛致敬,因为没了灯塔,船舶很可能迷失前行的方向。     

忠诚书写壮丽歌

正至今我们还清晰地记得,2007年6月"感动兵团十大人物"晚会颁奖词这样赞颂他们:"从井冈山到南泥湾,从硝烟弥漫的战场到塔克拉玛干大沙漠南缘的和田,他们用双脚丈量的是不朽的历程,是艰苦奋斗、无私奉献的兵团精神。他们像沙漠胡杨一样,把根深深扎在绿洲。老兵们始终是忠诚的战士,是永不生锈的螺丝钉,是共和国最伟大的公民。"这不仅是对他们伟大精神的赞颂,也是他们壮丽人生的真实写照,他们就是十四师四十七团的     

沙海绿浪高——内蒙古杭锦旗人武部军民融合抓生态建设纪实

近年来,内蒙古杭锦旗人武部不断探索军民共建发展之路,实施生态惠民让百姓富起来,把参建参治富民强旗作为奋斗目标。人武部从1994年至今,在长达近20年的治沙绿化、改善生态环境的实践过程中,艰苦奋斗,科学探索,在素有"死亡之海"之称的库布其沙漠组织干部、职工和广大民兵实施了治沙绿化工程,生态状况在局部范围内实现了好转的重大转变,可以说军地取得了明显的生态效益、社会效益、军事效益和经济效益。     

海事广角

1.圆梦"瓦良格"海试的消息早已传遍中国的每一个大街小巷,它不只是一艘普通的航母,它承载着的东西有很多,很多……(宁海摄)2.台湾版"航母杀手"?"瓦良格"号海试当日,台湾方面在台北国际航太暨国防工业展览会的媒体预展中展示了"雄风"-3型导弹,并冠之以"航母杀手"的称谓。     

基于HHT的雷达杂波抑制

传统时频分析方法不适于分析非平稳信号,Hilbert-Huang变换(HHT)是近年兴起的一种自适应、高效处理非线性、非平稳信号的时频分析方法.针对传统时频分析对雷达杂波抑制的局限性,采用HHT方法抑制雷达杂波.HHT方法对雷达回波信号的时频特性具有较高的分辨能力,能够清晰地突出目标弹性成分.仿真结果表明使用EMD结合阈值去噪、尺度滤波方法对抑制雷达回波中的杂波有一定效果.     

驱护舰编队对海作战中舰载无人机任务规划

摘 要：任务规划是舰载无人机作战使用的基础。根据舰载无人机作战性能特点,从作战使用的角度对舰载无人机任务规划的概念进行了诠释,提出将舰载无人机的任务规划区分为战术规划和航迹规划,给出了舰载无人机任务规划应遵循的原则以及任务规划的内容和步骤,提出了舰载无人机在驱护舰编队对海作战中可遂行的战术任务。     

基于云重心方法的海战场环境评估

针对当前海战场环境评估方法存在的问题与不足,引入云理论对其进行科学评估。首先,对云模型和云重心的评判步骤进行阐述。然后,建立海战场环境的云模型和评价指标体系,算出加权偏离度θ。最后,将结果输入云发生器得出评价结果。实验结果表明,该方法简单易行,可操作性强,为海战场环境评估提供了一种较好的途径。     

高频雷达检测海面慢速目标的优化MVDR法

高频雷达工作于探海模式时,慢速舰船的多普勒频率和海杂波一阶Bragg峰相近,使得从强大的海杂波背景中检测出慢速舰船目标变得十分困难.为了减小非稳定电离层对探测回波的影响,常常在短相干积累时间(Coherent Integration Time,CIT)条件下进行探测工作,导致数据量减小,进一步增加了慢速目标的检测难度.分析了在短CIT下采用高分辨率谱估计方法检测慢速目标的必要性,针对常规最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱估计法由于遍历搜索导致计算量大的问题,提出了一种优化MVDR法检测慢速目标.该方法采用最速下降原理寻找谱峰,避免了对小频率网格的遍历,搜索性能大大改善.实验仿真表明,优化MVDR法的谱峰估计准确度高于常规方法,且计算量明显降低,更适合实际工程使用.