基于ISM的武器装备效能评价体系的构建方法

将系统工程中解释结构模型法引入到武器装备效能评价体系的构建过程中,在可拓空间确定武器效能影响因素逻辑关系的基础上,求解系统可达矩阵,建立结构模型,构建多层递阶的效能评价指标体系;应用该ISM,分析了评价体系的内部层次结构及主次因素,掌握系统评价的神经支撑结构;并以机动性指标为例,确定了单指标的因素支撑影响图。系统效能ISM的建立,可为确定提高武器效能的突破点、研发(R&D)控制的立足点等方面进行系统解释,为科学建立评价体系、判定内部结构提供理论基础。     

基于证据推理的军队指挥效能评估

在军队指挥系统效能评价体系中涉及到定性指标的评估,由于证据理论在处理不确定推理有着独特的优势,提出基于证据推理的效能评估算法,该算法能对不完全评价的情形进行评估,并通过实例说明该算法的合理性。     

基于HTN的混合式作战计划监视与重规划方法研究

信息化时代,战场态势瞬息万变,如何根据快速变化的战场态势对作战计划快速调整,是作战任务规划研究的关键.提出了一种基于层次任务网的混合式计划监视与重规划方法,依据效果期望与任务期望监视计划的执行,确定计划调整的时机.基于范数度量计划执行与两种期望的差异,根据差异的大小选择不同的重规划算法.实验评估表明,所提方法能够提升计划执行中应对不确定因素的能力,为不确定环境下的计划执行与调整提供了有效的解决方案.     

基于变一致优势粗糙集的作战效能评估与分析

针对目前作战效能评估方法存在主观性较强、可解释性不强等缺陷,提出基于变一致优势粗糙集的作战效能评估方法。在一定的作战想定背景下,基于作战仿真工具EINSTein生成的仿真数据,对该方法产生的一系列规则进行了分析,给出了各个联合类中条件属性的重要性得分定义,对影响作战效能的因素进行了详细分析并提出了合理的建议。最后,通过与支持向量机方法进行对比,实例说明本文提出的方法对效能评估值的预测准确率更高,可解释性更强。     

基于小样本数据的作战计划生成方法

针对部队实兵对抗实验数据生成和采集的投入高、难度大的实际,提出基于小样本数据生成作战计划的方法：首先,采用偏最小二乘回归分析法建立作战因素与作战结果间的多元非线性模型;其次,采用改进的遗传算法,在MATLAB平台编程实现了对模型的整数规划求解,并通过实例验证算法的有效性;最后,利用作战因素的重要性排序分析作战计划的调整流程。     

基于元学习的作战行动效能评估标准数据生成方法研究

部队作战行动效能评估难度大的主要原因是缺乏科学可靠的评估标准数据。为了选择适当的算法生成评估标准数据,建立了基于元学习的评估标准数据生成方法总体框架,并提出集成近似排序树方法来建立作战行动数据集元特征与算法性能排序的映射关系形成元知识,从而辅助指挥决策人员选择适当的算法生成评估标准数据。     

基于作战数据分析的协同计划拟定及调整

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。     

作战模拟系统数据标准研究

本文根据我军作战模拟系统中数据库现状,确定了作战模拟系统数据标准的内容。同时对牵涉到制定数据标准的有关问题进行了分析,最后对标准数据的生产和使用过程进行了探讨。重点得出了数据标准制定以及标准数据生产和使用的过程、方法。     

面向实体的作战行动数据采集系统研究与设计

为满足基地对作战行动数据的实际需求,针对作战行动数据的特点,提出了以作战实体为中心的数据组织方式和作战行动的模板描述方法;运用软件工程技术对系统进行了需求分析和方案设计,并结合主流的web技术构建了系统解决方案。系统能够对训练、演习中的作战行动进行标准化数据描述并记录形成作战行动数据库,为演习评估、裁决等实际应用提供数据支撑。经过长期的数据积累和数据挖掘,能够对部队的作战行动进行合理的评价与预测,为建立长效的数据采集、使用机制提供保障。