松耦合设计在计算机脆弱性测评系统中的应用

运用松耦合设计思想,对计算机脆弱性测评系统中两个子系统的组成和实现进行了研究。提出多准则测评子系统的Web数据库实现和CVE测评子系统的多层MAS实现方法,并对其实现算法和技术要点进行了论述。     

向考核要“战斗力”

近年来,山西省某预备役师以动I练大纲为依据,以提高干部队伍能力素质为突破口,以岗位练兵为成才平台,狠抓干部队伍建设,努力打造全面过硬的人才群体。最近,他们根据新形势的需要,对全师现役军官能力素质进行了综合测评,以军事理论、微机操作、公文写作、专业技能、体能素质等十几项内容,严格按照“三能”标准进行考核。考前不出复习题,不划范围,考时现场电脑随机抽题,现场摄像监视,避免了以往“考什么练什么”和“因照顾面子、碍于情面而漏题”等现象,     

在深入基层中深化创先争优活动开展

沈阳军区椠集团军党委坚持把服务基层平台作为机关党组织和党员创先争优舞台,无论工作再多、任务再重,都坚持把精力投向基层,把身子沉到基层,全心全意为基层服务。一、把深入基层情况作为机关党组织和党员创先争优的“入场券”。在坚持军党委常委每年深入基层调查研究不少于1个月、师旅团级单位党委常委每年不少于2个月的基础上,研究出台《关于实行团以上领导机关下连当兵的规定》,要求团以上党委常委、全体机关干部和其他各职各类没有当过兵的干部,每年下连当兵时间不少于10天。所有下连当兵干部,一律按士兵着装,住战士宿舍,与战士实行“五同”,与普通战士一样进行一日生活,参加班务会、点名、站岗、值日、帮厨和出公差等,全面体察兵情、了解兵意、掌握兵需。当兵结束后,各级政治机关组织对本级下连当兵人员的表现进行测评,测评结果张榜公布,作为机关党组织和党员创先争优的基本条件。     

防空兵武器装备信息化程度测评体系研究

建立测评体系,从宏观角度对防空兵装备信息化发展水平做出定量评估是防空兵信息化建设决策的需要。本文结合我防空兵装备编配实际和信息化防空作战对防空兵武器装备的要求建立了其测评指标体系。运用幂指数法和线性加权法建立了防空兵武器装备信息化评估模型。并以某防空旅为例进行了实例测评,能够反映该旅的武器装备信息化真实水平,证明建立的测评体系是可行和正确的。     

指挥信息系统验证理论和验证方法

从验证的概念讨论出发,针对“指挥信息系统验证”,从概念和含义、产品和结果、目的和作用等多方面进行了详细解读,给出了较详细的验证方法和步骤,并就验证与测试的区别和关联进行了讨论,然后对广义概念上的“指挥信息系统验证”做了更深入的探讨,最后提出了验证应遵序的原则和注意事项。     

人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

基于TPC-C基准的ACID验证工具的实现

文中针对TPC-C基准的ACID测试用例,重点分析了隔离性测试用例的设计意图,用java语言设计实现了一个开源的ACID验证测试工具,介绍了该工具的体系结构及设计思路,并使用该工具对MySQL6.0数据库系统与Oracle9i数据库系统进行了验证和对比,其中MySQL数据库使用了InnoDB和Falcon两种不同的事务型引擎。     

中航成飞民机公司组织铆装钳工技能测评

近日，中航工业成飞民机公司利用八小时工作之余组织一线铆装钳工进行专业技能测评。测评旨在提升一线操作工人整体素质，使人人都能胜任所承担岗位的技能和责任，从而达到全面服务于现场，进一步提高产品质量和生产速率的效果和目的。     

以“五变”提高民主测评成效

民主测评,是干部考核工作贯彻群众公认原则的一项重要措施。在实际工作中,存在着测评方式方法欠科学、测评结果转化利用率偏低等问题,影响了干部考核的质量效益。为解决好这个问题,切实提高民主测评成效,应实现以下五个转变。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。