柴油机“拉缸”故障监测及自行修复

本文在试验研究的基础上介绍了柴油机的人工“拉缸”故障,以及故障监测的主要方法。特别是利用柴油机滑油油样的光谱和铁谱联合诊断对“拉缸”故障进行的监测工作。可以看出:柴油机发生“拉缸”故障时,光谱分析铁含量及铁谱分析磨损严重度指数I_s值,都有明显的增长趋势。若通过故障监测多种手段的综合分析,可以对故障信息作出先期预报,从而防止严重事故的发生。文章的后一部分介绍了柴油机初期“拉缸”后,可以不拆卸柴油机通过合理的再磨合工况,利用可控的粘着磨损,获得新的匹配光浩度,达到自行修复的目的。     

改进的BP算法在柴油机故障诊断中的应用研究

利用改进BP算法的神经网络对柴油机进行故障诊断.首先讨论了其训练算法,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类,并提出特征参数数据归一化公式,最后以6-135ZC柴油机为例,将实验数据输入网络验证.结果表明,神经网络对柴油机故障识别率很高,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的.     

柴油机燃油系统故障诊断研究

应用柴油机燃油系统模拟计算的方法对柴油机燃油系统常见故障的供油压力波进行模拟计算 .通过大量计算表明 :柴油机燃油系统发生单一故障时 ,压力波变化的特征较为明显 ,并就每一种故障产生的压力波特点作了分析 ;当柴油机燃油系统发生复合型故障时 ,压力波变化复杂 ,为提高燃油系统故障诊断的准确性 ,提出采用系统融合的方法 .     

柴油机故障的模糊灰色关联度诊断法

在灰色理论关联度诊断法的基础上提出了诊断柴油机故障的模糊灰色关联度法 ,通过对柴油机工作过程故障的诊断结果表明 ,该诊断方法对复杂机器的故障诊断 ,准确性较高 .     

基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断

研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。     

柴油机燃油供给系统故障模糊诊断研究

通过分析柴油机燃油供给系统的故障表现形式及高压油管的油压波形特征 ,研究了柴油机燃油供给系统的故障诊断策略。首先 ,利用转速波动的扭矩谐波比诊断燃油供给系统是否有故障 ,再利用最大加速因子进一步确定故障源 ,最后 ,从高压油管的油压波形中提取诊断特征参数 ,用多参数模糊诊断的方法来诊断燃油供给系统的常见故障 ,并将此方法应用于柴油机故障诊断专家系统中 ,取得了满意的效果     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

舰用柴油机风险维修层次决策模型

针对舰用柴油机设备的特点,建立一种以风险评估为基础的维修层次决策模型。该模型主要由风险评估、风险评价和维修决策3大模块构成。设备的故障风险通过分析其故障概率、主要故障模式及其后果来综合评估。基于舰用柴油机作为舰船装备的特殊性,依次从安全性和任务性两方面来分析其故障后果,并在满足安全性和任务性要求的前提下,考虑其经济性影响,以最小化维修费用为目标对维修策略进行进一步的优化。最后,以柴油机的润滑系统为例,优化得出了润滑系统各部件的最佳维修间隔期,有效降低了系统的故障风险及其维修成本,证明该模型可行有效。     

基于瞬时转速分析的坦克柴油机失缸故障诊断方法

针对柴油机失缸故障检测排除工作效率低的问题,利用瞬时转速分析方法实现柴油机失缸故障快速检测。通过坦克实车故障模拟试验,测量了柴油机气缸失火时的瞬时转速信号,采用非线性插值方法对瞬时转速序列进行整周期调整。利用小波包分解方法对瞬时转速信号提取了转速波动信号,分析提取了瞬时转速信号的复杂度和时域、频域特征,建立了基于支持向量机的故障诊断模型,实现了气缸失火故障诊断,并利用瞬时转速波动率作为判定参数,实现了故障定位。     

主成因分析法在柴油机热力性能故障诊断中的应用

本文介绍了一种用于柴油机故障诊断的新方法——主成因分析法(P.C.A),它建立在柴油机故障试验的基础上。文章给出了故障诊断的建模方法并设计了柴油机诊断软件。故障诊断结果表明这种方法用于柴油机的故障诊断是可行的。     

柴油机故障诊断——参数变化趋势分析法的研究

本文从运用性能参数进行柴油机故障自动诊断的角度出发,对舰船柴油机在推进工况下工作时燃油系统的主要故障自动诊断方法——“参数变化趋势分析法”进行理论和实验研究。分析认为:该诊断方法具有诊断故障的范围广,诊断结果准确率高,建模投资少,建模对实验数量的要求大大降低,实用性较强,容易在各种不同机型上推广等特点。     

补充谈一点看法

陈惠林同志对12VE-230柴油机活塞拉断事故一例,提出了探讨的意见。分析了可能的原因,也提出了管理时的注意问题。由于这类故障舰队上已发生过多起,除了北海舰队以外,东海、南海舰队均发生过类似的事故。为此,研究和探讨这类故障,对避免发生同样的故障,提高部队对技术装备的管理水平来说,就更具有现实的意义了。对于12VE-230柴油机活塞拉断故障原因的分析,现补充谈一点看法,供讨论、起     

人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。     

柴油机检测与诊断系统的研制

本文以作者参加研制的柴油机检测与诊断系统为对象,在分析柴油机故障机理及特点的基础上,详细论述了检测与诊断系统的组织与结构,检测参数的选择与取舍,信号数据的采集与处理和系统故障诊断等方面的问题。文章着重论述了转速的测量及其在柴油机检测与诊断系统中的应用,柴油机高压油路的检测与诊断,ＤＳＰ系统软件的开发及其在柴油机表面振动诊断中的应用。     

135型柴油机几个常见故障的处理

在毛主席“教育必须为无产阶级政治服务,必须同生产劳动相结合”的无产阶级教育方针指引下,我们结合教学先后修理了135型柴油机二十多台,从中发现了几个常见的故障,现将我们的修理方法简要介绍如下: 一、在二十多台柴油机中,比较普遍存在的是缸套与机体的结合面漏水,缸盖与缸套之间漏气,其中有一台4—135型柴油机,使用单位为了解决上述故障,用力压紧缸盖,     

用故障树分析法排除柴油机监控系统故障

对某型舰艇柴油机监控系统运行中发现的三个故障现象,应用故障树分析法,构筑相应故障树,在此基础上进行逐项测试检查,最终完成了故障定位,修理后成功地排除了所有故障.     

船用多缸柴油机各缸功率均匀性故障检测方法

当前,船舶多缸柴油机普遍缺乏有效的各缸功率均匀性故障检测手段,最为有效的缸内压力检测法受限于昂贵的测试仪器和复杂的检测过程而难以广泛应用,目前仅能根据各缸爆压、排温等参数进行准确度不高的分析。柴油机瞬时转速信号能够间接反映缸内压力,它包含丰富的信息量,测量方便,可以作为各缸功率均匀性检测的有效信息源。据此对6-135型柴油机通过调整部分气缸喷油量的方法进行各缸功率不均匀故障的模拟,通过对其瞬时转速信号的测试和分析,从中提取各缸瞬时转速升程相对值作为有效故障特征。正常状态下,各缸瞬时转速升程相对值变化范围在±10%以内,若该参数下降超过10%,可认为对应的气缸存在发出功率偏少问题。该方法能够正确判断各缸功率均匀性故障,可为多缸柴油机工作均匀性分析提供新的检测途径。     

舰用柴油机热力性能和故障自动分析诊断系统通过鉴定

由我院研制的海军计划内课题“舰用柴油机热力性能和故障自动分析诊断系统”,于1991年1月19日,顺利通过了由海军装备技术部舰艇部主持的鉴定。该系统主要包括:经计算机实现的舰用柴油机热力性能预测和故障诊断软件系统模型;与软件系统相配套的柴油机数据自动采集系统,其中包括自行研制的     

用双连续梁全弯矩方程计算42—160柴油机载荷

本文根据42—160柴油机故障及测定主轴承柔度阵所提出的问题,采用双连续梁全弯矩方程计算曲轴载荷等参数。该方法比传统的五弯矩方程和三弯矩方程较为合理。对于一般柴油机曲轴计算有一定普遍意义。     

柴油机DPF系统失效故障特征分析

为了快速有效地进行柴油机颗粒过滤器(DPF)故障辨识与预警,基于AVL-Boost软件对后处理系统关键部件进行了建模与故障仿真,研究了 DPF单一故障和氧化催化器(DOC)与DPF复合故障的排气特性,并根据DPF故障时特征参数的变化,提出了基于数据融合的故障诊断策略.结果表明:单一故障下,DPF载体堵塞、破损均使得末端...