Gabor框架的稳定性研究

对于Hilbert空间中的Gabor框架,定义A=inf x∈[0,a][∑n∈Z｜f（x-na）｜^2-∑k≠0｜∑n∈Zf（x-na）f^-（x-na-k/b｜]〉0,B=supx∈[0,a]∑n∈Z｜∑n∈Zf（x-naf^-（x-na-k/b）｜〈∞,通过算子放缩证明的方法,可知{Mb^mSa^nf}m,n∈Z构成L^2（R）的框架,且框架界为A/b,B/b.     

关于star—cyclic正规算子的一个等价命题

J.B.Conway(1985)在A Course in Functional Analysis.New York Springer-Verlag.(1985)中IX.3中给出了star-cyclic正规算子的一个特性.即当N为star-cyclic正规算子,且λ∈σp(N)时,dimKer(N-λ)=1.本文证明了在复可分无穷维的Hilbert空间中正规算子为diagonalizable时,该性质和star-cyclic正规算子是等价的.     

三态部件的可靠性分析

本文给出完备的三态部件的可靠性模型类。从静态的观点来看,三态部件的可靠性模型有两类：（１）成功,降格成功,失败;（２）成功,双失败。从动态的观点来看,考虑到三个状态之间的转化关系,其模型类相对复杂;但是在失败率λ、维修率μ为常数的条件下,只需六个参数（λ１λ２λ３μ１μ２μ３）,便可以用马尔可夫模型给出三态部件的可靠性统一模型,并给出部件在三状态的概率函数Ｐｉ（ｔ）的解析表达式（ｔ为时间,ｉ表示状态）。     

关于图的(g,f)-因子分解的一些结论和进展

设Ｇ是一个有限无向简单图,ｇ和ｆ是定义在图Ｇ的顶点集Ｖ（Ｇ）上的两上整数值函数,且ｇ≤ｆ。图Ｇ的一个（ｇ,ｆ）－因子是Ｇ的一个支撑子图Ｆ使对任意的Ｘ∈Ｖ（Ｆ）有ｇ（ｘ）≤ｄＦ（ｘ）≤ｆ（ｘ）。若图Ｇ的边集能划分为ｍ个边不交的（ｇ,ｆ）－因子Ｆ１,…,Ｆｍ,则称＾－Ｆ＝｛Ｆ１,…,Ｆｍ｝是Ｇ的一个（ｇ,ｆ）－因子分解。设Ｈ是Ｇ的ｍ条件的子图＾－Ｆ的Ｇ是一个（ｇｆ）－因子分解,若对每个１≤ｉ≤ｍ都有│     

含非线性半群的微分包含

研究了形如X＇（t）∈-Ax（t）＋F（t,x（t））,0≤t≤T,X（0）＝x0的微分包含解的存在的局部性和整体性的结果,并在某种条件下研究了解的稳定性。     

基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析

首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡点（吸引子）具有Lyapunov稳定性。     

穿浪双体船迎浪纵向运动和阻力增值数值分析

针对穿浪双体船(WPC)航速高、航行姿态变化显著,传统方法难以准确预报其耐波性的现状,采用RANS方程及VOF算法模拟了船体兴波自由面,使用Overset技术实现了船体运动区域与周围流域物理量的插值求解,建立了穿浪双体船在波浪中运动及阻力增值计算方法,并通过计算结果与模型试验数据及切片法计算结果的对比发现,该方法较切片法预报精度显著提高,从而验证了该方法的有效性。数值计算结果还表明:该船波浪中的运动是以静水航行姿态为平衡位置的摇荡运动;不同波长时,阻力增值中摩擦阻力与压差阻力的贡献有所变化,在短波中(λ/L≤1.4),58.9%≤ΔRf/ΔRt≤72.4%,在长波中(λ/L1.4),59.9%≤ΔRp/ΔRt≤70.0%。     

一类具变号非线性项和p-Laplacian算子的仇点·边值问题的多个正解

研究一类具Laplacian算子的m点边值问题（Ф（u＇））＇＋q（t）f（t,u）=0,0〈t〈1,u（0）=^m-2∑i=1aiu（ζi）,u＇（1）=βu＇（0）.利用锥上的不动点指数定理,对上述具有变号的非线性项的边值问题进行研究,得到多个正解存在的充分条件．     

负能投影贡献与轻赝标介子的波函数

在Bethe-Salpeter理论框架下,讨论轻赝标介子（π、K、η和η’）的波函数,求解重赝标介于（B、B1、D和D1）到这些轻赝标介子的跃迁。结果表明:当考虑负能投影算子的贡献时,BS框架能够给出合适的形状因子及与实验值符合的半轻子衰变分支比;赝标介子越轻,负能投影算子的贡献越重要。     

关于收缩算子的异步迭代收敛性

论证了Ｆ为收缩算子时,求解Ｘ＝Ｆ（Ｘ）的异步迭代方法初值选取范围,提出了异步迭代的大范围收敛方法。     

作战仿真系统中高性能随机数发生器研究

为满足作战仿真系统对随机数发生器随机性、鲁棒性、周期和效率等的苛刻要求，采用组件技术，开发了素数模乘同余组合发生器。该随机数发生器生成的随机数，其分布类型、参数和独立性经检验满足要求；其周期长达10^18，且不受种子的影响。该随机数发生器采用的算法经过优化后，运算速度提高了近40％。研究成果解决了仿真作战过程随机性的难题，为多样本的并行仿真、仿真结果置信区间的得出奠定了基础，有助于提高仿真系统的可信性。     

学科类型、刺激对注意分配的影响

本研究从刺激类型、学科类型来探讨个体注意分配的差异。本研究采用2×2×2混合设计,其中学科(理科、文科)、性别(男生、女生)为组间变量、刺激类型(声刺激、光刺激)为组内变量;因变量为反应时。实验结果表明:不同学科类型学生的注意分配差异性显著,理科学生的注意分配反应时低于文科学生的注意分配能力;不同的刺激类型的注意分配差异显著,光选择反应的反应时低于声选择反应时;不同性别学生的注意分配能力的差异不显著。结论:学科类型、刺激类型影响个体的注意分配能力。     

一般自我效能感与社会支持对中学生主观幸福感的影响

目的：探讨一般自我效能感、社会支持对中学生主观幸福感的影响,为提高中学生的主观幸福感提供理论依据。方法：采用一般自我效能感（GSES）、领悟社会支持（PASS）问卷和总体幸福感（PGWB）量表,对新疆地区部分中学的1000名中学生进行调查。结果：①不同性别中学生在一般自我效能感、其它支持和社会总支持存在显著差异（P〈0.05）;不同家庭类型中学生在领悟社会支持及各因子、忧郁或愉快的心境以及对情感和行为的控制方面存在显著差异（P〈0.05）。②总体幸福感中的对健康的担心这一因子与社会支持和各因子（其他支持除外）及一般自我效能感呈显著负相关（P〈0.05）,而其他各因子与社会支持各因子及自我效能感呈显著正相关（P〈0.05）。③一般自我效能感、家庭支持和朋友支持对中学生主观幸福感具有显著地预测作用（P〈0.05）。结论：中学生的性别、家庭类型在一般自我效能感、社会支持和主观幸福感方面表现出差异性,且中学生的一般自我效能感、社会支持与中学生主观幸福感之间存在相互关系。     

不同黏度等级润滑油在柴油发动机上的对比试验

为解决润滑油出现的高温性能差等问题,考察5W/40和15W/40两个黏度等级重负荷动力传动通用润滑油在柴油发动机上的实际使用性能。在BF6M1015CP柴油发动机和柴油车辆上分别进行1 000 h发动机台架可靠性试验和高原实际道路行车试验,利用红外光谱等仪器对定期抽取的油样进行理化性能指标测试。结果表明：两个黏度等级的重负荷动力传动通用润滑油各项理化指标变化较小,均能满足高原地区大功率、重负荷柴油发动机的用油要求。使用两个黏度等级润滑油的发动机在功率和扭矩方面大小相当,使用5W/40重负荷动力传动通用润滑油的发动机在高转速区（转速高于1 600 r/min）油耗率低,在低转速区（转速低于1 600 r/min）油耗率较高;但在抗氧抗腐性、高温清净性和抗磨性等方面,15W/40重负荷动力传动通用润滑油的表现略优一些。     

导函数性质及其应用

处处有导数的函数（导函数）有两个很好的性质：（1）在一点处有极限，则该点必连续，若无极限则该点两侧或单侧必振荡；（2）可能有不连续点的导函数介值定理仍成立。如果函数某点的领域内处处可导，我们可得到如下三个推论：（1）当f^l（x0＋0）=f^l（x0-0）时，则存在且连续。（2）当f^l（x0＋0）≠f^l（x0-0），或至少有一个单侧极限为无穷时，函数在该点不可导，（3）当f^l（x0＋0）和f^l（f0-0）中一个或同时振荡时，函数在该点可能可导。     

内隐自尊、外显自尊及其交互作用对应对方式的影响研究

为了探讨内隐自尊、外显自尊及其交互作用对应对方式的影响，我们采用实验设计方法对某大学60名学生进行研究，选用自尊量表（SES）、应对方式问卷（CSQ）和内隐测验程序（IAT）施测。结果显示：一是内隐自尊、外显自尊存在低相关；二是外显自尊在积极、消极两种应对方式上主效应显著；三是不同外显自尊水平下，内隐自尊对积极应对方式有不同的影响。即高外显自尊水平下，高内隐自尊者比低内隐自尊者应用更多的积极应对方式；低外显自尊水平下，内隐自尊水平不影响积极应对方式的应用。由此可见，自尊类型影响个体应对方式，要培养个体安全的高自尊以促使个体在压力面前更多使用积极应对方式。     

双质量飞轮的弧形弹簧设计及仿真分析

为了研究双质量飞轮的减振特性及其在汽车上的使用情况，在分析弧形螺旋弹簧双质量飞轮工作原理的基础上，经过理论推导，得到了应用于双质量飞轮的弧形螺旋弹簧的刚度计算公式，根据此公式完成了2个弹簧和6个弹簧双质量飞轮的弹簧参数计算和结构设计；建立了车辆动力传动系统的多自由度扭振分析仿真模型，对2种形式双质量飞轮减振效果进行了仿真分析。分析结果对设计适用于已知工况的双质量飞轮具有实用意义。     

LEACH—DRT算法中基于神经网络的数据预测算法

为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Mafl软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明：该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。     

关于控制使用水成膜泡沫灭火剂的思考

水成膜泡沫灭火剂（AFFF）在扑救B类火灾中发挥重要作用,但其含有的C8类氟碳表面活性剂具有环境难降解性和生物累积性,对生态系统和人体健康具有危害作用.为此,关注消防行业带来的环境污染问题、开展AFFF环境安全管理研究具有重要的理论和现实意义.介绍了传统水成膜泡沫灭火剂的组成、应用,阐述了传统水成膜泡沫灭火剂引起的环境污染和人体健康问题,提出了新型绿色水成膜泡沫灭火剂的开发思路,以及水成膜泡沫灭火剂的环境安全管理对策.