基于指标间关联增效的指挥效能评估优化模型

针对传统的指挥效能评估模型没有考虑指标间相互影响的问题,基于对特定指标集进行多次观测所得的多维数据集,利用关联分析技术,分析并量化消费型指标对效益型指标的关联增效,并基于关联增效的数学期望构建了消费型指标的评估补偿量模型,进而改进了传统的指挥效能评估模型。     

基于指标间关联增效的指挥效能评估优化模型北大核心

针对传统的指挥效能评估模型没有考虑指标间相互影响的问题,基于对特定指标集进行多次观测所得的多维数据集,利用关联分析技术,分析并量化消费型指标对效益型指标的关联增效,并基于关联增效的数学期望构建了消费型指标的评估补偿量模型,进而改进了传统的指挥效能评估模型。     

基于改良云模型的舰艇防空威胁评估

为了解决现有威胁评估模型存在不足,快速准确地对来袭空中目标进行威胁排序,提出了一种基于改良云模型的评估方法。针对舰艇防空作战目标特点,选取作战指标进行量化,对不同的定量指标和定性指标,分别采用离差最大化和改良云模型进行处理和赋权,通过Hamming距离计算贴近度,最后进行威胁综合排序。实例验证表明:该方法可以有效避免传统方法中人为确定各威胁指标权重的主观性,同时对定性指标的有效处理提高了评估准确性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条有效途径。     

基于云模型的导弹信息作战指挥效能评估

针对导弹信息作战指挥效能评估中既包含定量指标,又包含定性指标,而对这些指标进行科学合理地统一评价尚存在很多困难的问题,运用云模型对其进行了研究。分析了导弹信息作战指挥能力的指标体系,介绍了云模型的相关理论,并给出了运用云模型进行效能评估的详细算法,利用云发生器得到了最终的评估结果。最后给出了一个评估实例,结果证明该方法有效可行,能很好地解决效能评估中定性语言到定量值之间的转化问题。     

基于AHP和DEA综合评判的反恐分队综合作战效能评估

通过分析影响反恐分队综合作战效能的主要因素,建立了反恐分队综合作战效能评估的指标体系.然后,运用模糊AHP评估模型对反恐分队综合作战效能进行定位评估.最后,运用DEA模型对一级指标进行了有效性分析,并指出了无效指标需要提高的幅度.     

机载雷达探测系统效能评估模型分析

针对机载雷达的用途和功能,将机载雷达评估指标分为探测能力、目标识别能力、抗干扰能力、可靠性和可用性等5个方面.建立了机载雷达探测系统效能评估指标体系,并对评估指标进行了具体量化,建立了评估指标的数学模型,给出了雷达系统的效能综合评估模型.通过仿真分析,证明此模型正确有效.     

基于改进PSR理论的装备维修保障能力评估方法

为了克服评估过程中主观性的影响,将PSR理论引入军地联合装备维修保障能力评估指标体系构建中,对评估指标体系进行逻辑关联的框架约束;根据网络分析理论构建评估指标体系关联网络模型,提出了基于互信息模型的指标赋权方法,并采用层次聚类法检验了评估指标体系的逻辑关联性;根据评估指标的量纲特点建立了η-PSR评估模型;最后以某型装备维修保障试验评分表为数据基础,对基于改进PSR理论的装备维修保障能力评估方法进行了算例分析。研究结果表明：根据装备维修保障运行逻辑所构建的评估指标体系具有明确的逻辑关联性;采用互信息模型的指标赋权方法降低了主观赋权的影响;基于改进PSR理论的装备维修保障能力η-PSR评估模型是可行的。     

基于改进hLDA模型的国防工业基础评估指标构建方法研究

为构造科学合理的国防工业基础评估指标,更好地开展国防工业基础评估工作,提出一种基于改进分层潜在狄利克雷分配(hierarchical Latent Dirichlet Allocation, hLDA)模型的评估指标构建方法。为hLDA模型引入层次控制因子以降低层次化结果中部分子主题的集中程度,通过数学和实验方法对改进模型的效果进行了验证,以美国国防工业基础评估指标构建为例对方法进行了实证研究。通过与权威指标体系的对照检验和实验结果评价,验证了方法的有效性,可为国防工业基础评估指标构建理论和实践提供借鉴参考。     

基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估

针对陆空联合作战效能评估问题,构建了具有6个二级评估指标和18个三级评估指标的综合评估指标体系。利用BP神经网络的度量方法,对三级指标进行评估,有效降低了变量个数。采用贝叶斯网络的度量方法,通过专家确定网络结构,利用蒙特卡罗算法确定条件概率表CPT,建立了陆空联合作战的综合效能评估模型,有效克服了AHP法和贝叶斯网络单独进行作战效能评估的不足。仿真结果说明,该评估模型性能良好,具有一定的科学性和可操作性。     

基于主客观组合赋权的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型

针对目标威胁评估问题,提出了一种基于主客观组合赋权的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型。在利用层次分析法得到指标主观权重、利用熵权法得到客观权重的基础上,基于差异系数得到了威胁评估指标的主客观组合权值。通过引入变权理论的惩罚与激励机制,对传统组合赋权TOPSIS算法的权重计算方法进行了改进,改进后的模型能够根据目标状态参数随时间变化动态地对各项指标权重进行惩罚或者激励,实现了权重的动态调整,充分考虑了主观因素和客观因素对评估结果的影响。通过具体案例验证了模型的可靠性。威胁评估结果表明,改进后的模型更加注重目标各指标间的相关性,而且克服了常权决策带来的偏差,有效提升了弹道目标威胁评估的可靠性、准确性。     

层次分析法在武器系统效能建模中的应用

在武器系统效能评估中 ,武器系统的战技指标 ,是评估武器系统效能的重要因素。本文利用层次分析法和矩阵摄动方法 ,对武器系统的战技指标进行分析 ,建立了武器系统效能能力指数模型 ,并把可靠性和维修性应用于效能计算之中。由此建立了武器系统效能模型并进行了评估     

军事情报价值评估模型

军事情报价值评估是情报工作的一项重要内容。研究了军事情报价值评估指标,并对其进行了量化;提出了基于证据推理的军事情报价值评估模型,将定性和定量等不同形式的评估指标转化为统一的等级评价信任结构,运用D-S证据理论合成公式对不同指标进行聚合;通过具体实例说明该模型不仅能够同时融合定量和定性指标,还可以得到各等级的可信度分配值,所包含的评价结果不仅合理,而且更加全面。     

网络心理攻击效应评估探析

全文共分为三个部分，分析了网络心理攻击效应评估的指标，探讨了网络心理攻击效应评估的模型，其中建立了网络心理攻击效应评估的结构模型，利用层次分析法进行指标权重的计算，运用模糊综合评判法对网络心理攻击的总效应进行了量化评估，最后给出了网络心理攻击效应评估系统，对网络心理战的作战效能评估具有现实的指导意义。     

军械保障指挥自动化系统效能评估指标体系研究

在对系统结构和功能进行详细分析的基础上,构建了某级军械指挥自动化系统效能评估指标体系模型,给出了各级指标的专家判断矩阵,对其一致性进行检验,得出了各评估指标的权重。     

基于层次分析法的军校学员体能训练评估

针对目前军校学员军事体育训练评估难以量化考核的问题,提出了基于层次分析法的军校学员体能训练评估方法。首先,通过建立评估指标体系,构建评估指标判断矩阵;其次,进行归一化并计算指标组合权重,构建评估基本模型;最后,利用评估模型对学员体能训练进行综合评估。结果表明本文提出的方法能够对军校学员体能训练进行有效评估,相比于传统考核评估方法更能反映出学员体能的真实状况,突出学员体能特征,开展针对性训练。      

一种作战模拟训练效能自动评估方法

为了实现作战模拟训练效能评估自动化,将人工智能的机器学习技术作为解决自动评估的途径,针对主观评定指标提出一种自动评估方法。依据指标数据相关性,替换主观指标并重新构建近似客观评估体系,基于训练集数据而构建的评估算法模型用来为新的评估指标进行效果自动评分。通过实例表明:自动评估模型在保证泛化能力的同时提高了精度和稳定性,在评估模型应用时无需再依靠主观实施评定,为作战模拟训练自动评估提供了可行思路。     

基于AHP-Fuzzy的装甲机械化部队综合信息系统评估

考虑到综合信息系统存在大量的模糊信息,很难用精确数学模型描述其内部关系,采用模糊综合评估法对其进行了评估.首先通过对装甲机械化部队综合信息系统的功能需求进行分析,建立了评估指标体系.然后介绍了确定指标权重的AHP法,并建立了对装甲机械化部队综合信息系统进行评估的模糊综合评判模型.最后通过实例对设想中的装甲机械化部队综合信息系统进行了评估,并说明了该模型的可行性.     

基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法

战争就是交战双方作战体系之间的对抗.体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量.针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系.提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合特征指标,量化体系组分改变对体系效能的影响.基于SDAE+Softmax模型的评估方法,为体系贡献率评估提供了全新的思路,是对传统评估方法的突破.     

基于PCA-LM的空战目标威胁评估

空战过程中态势瞬息万变,获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法,分析指标之间的相关性,转化成相互独立的分量,确定主成分分量,重构目标威胁评估体系;对目标威胁与主成分分量进行回归分析,利用阻尼最小二乘法对回归模型参数进行估计,得到主成分分量与目标威胁之间的统计关系;利用目标威胁估计值与实际值之间的误差大小,验证了回归模型的有效性。消除了指标之间的相关性对评估结果的影响,提高了评估结果的客观性,解决了传统评估方法忽略指标之间耦合性的问题。     

指标灵敏度分析的飞机空战效能评估方法比较

建立了两类空战效能评估模型,应用AHP法、离差最大化法和粗糙集法分别确定指标权重,针对不同评估方法的优劣差异问题,提出用单个目标和多目标评估的指标灵敏度分析方法对评估结果进行比较和验证,并讨论了各评估模型的可信性和稳定性,从而得到最优评估方法。最后,以4种战斗机的空战效能评估为例,证明了该方法的可行性。