两面三点论论纲

就事物即矛盾的角度看,任何事物都具有两个方面。即肯定自身的正面和否定自身的反面。但任何与正面相对立的反面又都有各走一个极端的两个点。如:左既与右对立,又与“左”对立,是右←→左←→“左”,等等。因此,我们观察和分析问题,不仅要看到两个面,还要特别看到三个点。事物即矛盾的正面,可称之为正道以A表示;与之对立的反面的两个点,可称之为右邪道和“左”邪道,可以B~1、B~2表示。图示为:B~1←→A←→B~2。A与B~1是显差异,A与B~2是隐差异。抓住显差异重要,抓住隐差异更重要。只有用两面三点论来观察事物分析问题,才能准确全面的认识事物,才能明确在什么条件下事物能保持自身、在什么条件下必然发生正向或逆向转化,从而防止走极端,去全面准确地执行党的基本路线。     

N.S.方程差分格式研究(一)

本文是数值解可压流N.S.方程差分格式研究的第一部分.用显式MacCormack格式和隐式Briley-McDonald格式解拟一维粘性喷管流场,进行了数值实验;分析时间相关法解守恒型N.S.方程时数值边界条件近似处理方法及其对解的影响,并对守恒方程的特点等问题作了探讨,也对显、隐格式的计算作了对比.所得的结论对于用显式或隐式差分格式解实际流动问题时,会有一定的指导作用.     

经常性思想工作要注重人的个性

思想工作说到底是做人思想教育、转化、引导工作,而人的思想受其个性的影响,表现出鲜明的个性特点。随着社会主义市场经济的建立,社会经济成分的多样化,社会意识形态的多样性,使人们的思想观念、个性特点发生了变化。因此,只有把握了人的个性,才能增强思想工作的针对性和实效性。一、要承认人的个性。个性通常是指人与人之间性格的差异性。应该说,个性人人都有,显隐不同而已首先,个性,是人的一种基本特性。哲学上,通常把人分成两种,一种是抽象的人,一种是具体的人。所谓抽象的人就是人的共性特点的抽象概括。抽象的人,在生活中是不存在的。…     

许地山小说中宗教救赎的流变

宗教救赎是许地山小说的创作意图和重要特质，它或隐或显地贯穿于许地山的整个小说创作中。他的小说对现实人生和终极理想进行了交错关注，而宗教救赎的意涵也在关注中不断变化。     

确立辩证的人才观

把握“显才’与“潜才”的关系。人才有层次之分。也有显潜之分。“显才”成果卓著,出类技萃,显而易见,群众公认。而“潜才”已具备了人才的内在条件,但尚未施展才能或未做出政绩,还没被人们所认知。当前,我们各级领导在人才使用、干部选拔上,往往只注意显人才,而忽视大多数的潜人才,或只一味引纳外面的“显才”,而不去挖掘身边的“潜才”.以致人才资源得不到合理的配置,浪费了人才资源;在物质生活和精神生活上偏重于“显才”,无微不至。而对“潜才”不足齿数,甚至无人问津,挫伤“潜才”的积极性和创造性。实际上“潜”与“…     

火箭发动机燃烧室内气体非定常流动数值模拟

应用新的ＰＩＳＯ算法对液体火箭发动机内非定常流动过程进行了数值模拟计算。算法采用一步隐式预测、两步显式校正完成每一时间层计算,而不是通常的多次迭代计算,因而大大缩短计算时间。     

运动目标轨迹分类与识别

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.     

组织冲突及其管理

组织冲突是指组织内部成员之间、不同部门之间、个人与组织之间由于在工作方式、利益、性格、文化价值观等方面的差异而引起的彼此相抵触、争执甚至攻击等行为对立状态。引起冲突的原因是多方面的,有来自个人的,也有源于组织结构的。从冲突导致的后果来考察,可分为建设性冲突和破坏性冲突;从冲突发生的组织层次水平来看,有非正式组织与正式组织之间、直线主管人员与参谋以及委员会内部成员之间的冲突。要有效地管理冲突,首先要树立正确的观念,然后对冲突进行适当的诊断,最后有针对性地选择妥善的管理策略。     

GAL神经网络训练算法的改进

对一种新型的神经网络——GAL(Grow and Learn)神经网络给出一种改进训练算法,与未改进的网络在训练时间、识别时间及识别准确率等方面进行比较,证明该网络结构简单、隐层节点易调整、运算量小,且识别准确率并未降低。     

一种基于隐马尔科夫模型的雷达辐射源识别算法

针对现代雷达采用复杂的PRI样式不能对其进行准确识别的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型的复杂体制雷达辐射源识别算法。该算法将具有复杂PRI样式辐射源识别问题转化为对具有分类特征的码序列的识别问题,通过运用符号动力学中符号时间序列分析(symbolic time series analysis)理论,将上述码序列识别问题建模为隐马尔科夫模型予以解决,实现了对具有PRI抖动、伪随机编码等复杂PRI调制样式雷达辐射源的准确识别。仿真结果证明算法在PRI值有部分重叠的情况下仍具有很好的识别能力。     

基于HMM的机动目标识别

利用弹载高重频脉冲多普勒体制雷达所能获得的目标运动特征(加速度、加速度的变化率),将目标的机动性能与隐Markov模型(HMM)有机地相结合,提出了一种基于隐Markov模型(HMM)的动目标跟踪识别方案,并分析了其在不同条件下的有限识别能力。     

军校学员自尊与攻击行为相关研究

以152名军校学员为研究对象,使用内隐联想测验测量内隐自尊;选择Rosenberg自尊量表、元自尊量表、社会期望量表作为测量外显自尊、区分防御性高自尊和安全性高自尊的工具;使用攻击量表作为测量攻击行为的指标。通过对不同自尊测量结果与学员攻击行为的相关研究,探讨了学员自尊对攻击行为的影响。结果表明：（1）学员的内隐自尊效应显著,但与攻击行为的关系不显著;（2）自尊与攻击行为之间存在显著的负相关,高自尊的人不易产生攻击行为,但防御性高自尊学员和安全性高自尊的学员在攻击行为上差异显著。     

基于RNN汉语语言模型自适应算法研究

深度学习在自然语言处理中的应用越来越广泛。相比于传统的n-gram统计语言模型,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术在语言模型建模方面表现出了极大的优越性,逐渐在语音识别、机器翻译等领域中得到应用。然而,目前RNN语言模型的训练大多是离线的,对于不同的语音识别任务,训练语料与识别任务之间存在着语言差异,使语音识别系统的识别率受到影响。在采用RNN建模技术训练汉语语言模型的同时,提出一种在线RNN模型自适应(self-adaption)算法,将语音信号初步识别结果作为语料继续训练模型,使自适应后的RNN模型与识别任务之间获得最大程度的匹配。实验结果表明:自适应模型有效地减少了语言模型与识别任务之间的语言差异,对汉语词混淆网络进行重打分后,系统识别率得到进一步提升,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证。     

基于抽象隐马尔可夫模型的CGF路径规划识别

路径规划识别是一种以位置信息为输入的在线识别。为了使CGF能在仿真中识别对手的路径和终点目标,在分析路径规划层次的基础上引入了抽象隐马尔可夫模型的识别框架。针对标准模型在对手更改终点目标和自上而下规划时无法识别的问题,提出了一种顶层策略可变的抽象隐马尔可夫模型。为模型的顶层策略增加初始分布和策略终止变量,更改了策略终止变量间的依赖关系,使下层策略能被强制终止。给出了改进后DBN结构,并通过推导条件概率更新和RB变量抽样流程实现了模型的近似推理。仿真实验表明,改进模型能准确识别给定环境下的各类典型航迹,不仅在终点目标不变时能较好地维持标准模型的识别准确率,在提供足够的观测数据后还能很好地解决变目标识别问题。     

基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。     

时域磁场积分方程迭代求解

利用时间步进算法(MOT)求解时域电场积分方程解决导体目标瞬态散射问题时,其计算结果不稳定,会发生后期震荡现象。通过对时域磁场积分方程显式和隐式方案的分析,推导出一种隐式的迭代方案,它不但易于实现,而且数值结果表明这种时域磁场积分方程MOT迭代方案比时域电场积分方程MOT具有更好的稳定性,延缓了后期震荡效应。     

一种针对基因识别的GHMM简化算法

广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别。其缺点在于计算量大,需要采用有效的简化算法。利用基因的结构特点,在不附加额外限制条件的情况下,提出了一种新的简化算法,其计算复杂度是序列长度的线性函数。对实际生物序列数据的测试结果表明了此简化算法的有效性。     

基于态势信息融合体系的军用计划识别关键技术研究

文章阐述了C2、态势信息融合体系及计划识别之间的联系,并根据计划识别理论的发展应用情况,指出了军用与经典计划识别之间的区别与联系以及亟待解决的关键技术,提出了军用多Agent计划识别构成模型,并探讨了相关动态不确定性集成建模、推理方法在军用计划识别问题上的应用。     

测试投稿，大家不要管哈~

采用非定常双时间步长方法、刚性旋转动网格技术,结合空间隐式格式数值分析了高超声速钝锥体定常与非定常流场特征,并运用最小二乘法辨识出钝锥体的俯仰阻尼导数。通过与相应的实验数据、工程估算值进行比较,分析并验证了壁面网格雷诺数、钝头比、攻角与质心位置对钝锥体俯仰阻尼导数的影响。同时采用五种差分格式,其中包含五阶精度WENO与高精度WNND格式,对钝锥体俯仰阻尼导数进行了计算,结果表明不同无粘差分格式对俯仰静导数影响较小,但不同格式之间俯仰动导数结果存在差异,分析认为差分格式之间不同的粘性分辨率应是差异的主要来源。     

高超声速钝锥体俯仰阻尼导数影响因素分析

采用非定常双时间步长方法、刚性旋转动网格技术,结合空间隐式格式数值分析了高超声速钝锥体定常与非定常流场特征,并运用最小二乘法辨识出钝锥体的俯仰阻尼导数。通过与相应的实验数据、工程估算值进行比较,分析并验证了壁面网格雷诺数、钝头比、攻角与质心位置对钝锥体俯仰阻尼导数的影响。同时采用五种差分格式,其中包含五阶精度WENO与高精度WNND格式,对钝锥体俯仰阻尼导数进行了计算,结果表明不同无粘差分格式对俯仰静导数影响较小,但不同格式之间俯仰动导数结果存在差异,分析认为差分格式之间不同的粘性分辨率应是差异的主要来源。