装备经费中行政消耗性开支管理探讨

目前装备经费中行政消耗性开支存在预算执行不力、管理制度不够健全、措施不完善和超支现象比较普遍等问题。加强装备经费中行政消耗性开支管理,应制定合理限额标准,严格预算控制,完善财经制度,强化监督检查。     

军队装备经费物资标准制度的现状及改革对策

装备经费物资标准制度是我军军费管理制度的重要组成部分。经过二十多年的建设,我军装备经费物资标准制度从无到有,不断发展完善,但仍存在经费标准不完善、物资标准不健全、配套管理机制欠优化等问题。推动装备经费物资标准制度体系改革,应加强组织领导,完善装备经费物资标准,优化配套管理机制,不断加强管理手段建设。     

经费标准一体化中的消耗标准预测

消耗标准是经费供应标准和管理标准的基础依据。消耗标准的确立直接影响经费供应与管理的质量水平。通过科学方法实施消耗标准预测,是深化经费标准一体化改革的关键。制定较为科学合理的经费消耗标准,应认真做好数据采集工作,用数学方法建立消耗标准预测模型,并对模型预测结果加以科学检验。     

落实科学理财要求 推进装备经费预算管理改革

全面推进装备经费预算管理改革必须以科学理财为指导,以提高装备经费使用效益为目标,加强装备财务法规制度体系建设,完善装备经费供应标准体系,实行装备经费、实物资产管理一体化,推行装备经费责任制管理,改进装备经费决算办法,加强装备财务人才队伍和装备财务信息化建设。     

基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估

针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。     

基于改进灰色聚类的装备器材库存分类方法

针对实际中装备器材种类多、难管理造成的库存失衡问题,设计了基于改进灰色聚类的装备器材库存分类方法。根据装备器材消耗特点,定义了需求波动系数作为库存分类指标之一,引入了信息熵确定聚类指标权重,基于灰类中心点给出了聚类的三角白化权函数。以某装甲器材仓库器材为例进行了计算分析,库存分类结果符合预期,验证了方法的合理性和有效性。     

装备经费管理应实施责任制

对装备经费实施责任制管理,明确各级领导、单位或部门在装备经费管理中的责任和权力,公平公正地对装备经费管理绩效进行考核、评价,并对考核结果进行责任追究,是进一步落实财经法规制度,全面推进军队装备经费管理,提高装备经费使用效益的有效措施。实施装备经费管理责任制要明确责任主体。装备经费管理责任制中的责任主体,一般应包括各级党委、财务部门、业务部门、实物资产的管理使用部门、审计部门及相关责任人员。这些职能机构和人员参与了装备经费管理使用的全过程,应以总部和各大单位颁布的规章制度为指导,结合本单位或部门的实际情况,制定经费管理具体实施办法。经费管理部门要通过与经费使用单位签订责任书,把责任落实到具体部门和个人,使其对经费使用效果承担相应的管理责任,强化基层单位经费使用的责任心。实施装备经费管理责任制要明确规定责任对象。确定责任对象,即对装备经费管理中各责任主体的管理权限进行合理划分。管理权限的确定是实施经费管理责任制的核心。装备经费管理活动由上报需求、计划审定、下达预算、经费请领、物资采购、审核报销、决策报批等阶段组成,明确责任主体的管理权限,就是要按照“党委统管、职责分工”的原则,规定责任主体在经费管理活动各阶段中的...     

装备技术体系网络建模与结构优化方法

针对装备技术发展管理的重用度和冗余度问题,研究了体系网络建模与结构优化方法。将装备技术抽象为节点,技术关系抽象为边,提出了基于装备技术描述属性框架和技术关系分析的体系网络建模方法;将3种经典的网络社团探测方法应用于装备技术聚类,通过比较评估指标,生成了技术聚类优化方案;基于加权网络中心度算法,识别了对体系冗余影响最大的装备技术。以包含235项激光武器装备技术的技术体系为例,验证了方法的有效性,总结了体系结构的优化结论。     

完善军队预算科目体系的几点建议

文章在论述改革完善军队预算科目必要性的基础上,提出了建立接军兵种分类的预算科目新体系,设计了在事业经费和装备经费款级科目下增设“行政消耗性”项级科目和建议科学设置生活待遇费类科目、设置使用公务费类科目、合理调整设置装备经费科目、细化“作战费”款级科目等。     

装备物资混装配载效益化特征聚类分析

提出了通过对物资聚类分组来分步解决混装配载问题的思想,分析了装备物资混装配载中物资分类的办法,讨论了使用聚类分析法研究分类问题的特点,给出了一种基于系统聚类法的物资效益化特征分组方法。     

加强装备成本控制浅探

加强装备成本控制,提高装备经费使用效益,应强化科研成本控制,制定科学合理的装备购置目标价格,正确处理好性能指标先进性与成本费用经济性的关系;完善成本控制程序和方法,全程监控承制单位生产过程的成本费用管理,以确保装备制造价格合理;建立健全以军事代表为主体的装备成本监督体系,由军方主导装备科研、购置和维修经费的使用与成本监督,实现装备建设可持续发展。     

军需装备标准化建设探析

推进军需装备标准化工作,应加快军需装备标准制定工作的模式创新,实现从事后标准向事前标准转变,从分散制定向集中制定转变,从单项装备向装备体系转变;加快体系创新,实现从研制标准向全寿命标准体系拓展,从标准制定向标准监督拓展,从保证单项装备性能质量向提高装备＂三化＂水平拓展;加快机制创新,建立军民标准制定计划的协调机制、标准化活动军民互相参与机制和标准符合性军民统一评估机制;加快军需装备信息标准化工作建设,统一信息标准建设机构,加大信息标准贯彻力度,加快信息化标准工作手段更新。     

装备维修经费使用管理刍议

装备维修经费标准低,供需矛盾突出,加上装备维修经费下达晚,非事业性开支大,严重削弱了装备维修经费的保障能力。要改变这种状况。必须在提高装备维修经费标准的基础上,加大标准经费供应范围,就近就地采购维修配件器材,及时足额拨付装备配套设施建设费,加强装备维修经费的预算管理,确保用在装备维修事业建设上。     

对加强海军装备和设施建设综合计划管理的几点意见

目前,海军的经费从计划安排考虑,大致可分为两部分:一是用于保障人员生活和部队装备正常维护保养的维持性费用,如生活费、公务事业费、教育训练费等,这部分经费主要是由财务部门归口按标准下拨,实行标准供应;二是用于部队装备和设施建设的经费,如海     

加强装备经费预算管理的几点思考

随着全军装备管理体制改革的不断深入,装备经费实现了由各级装备部门集中统一管理。江主席亲自签发颁布的《装备条例》,对装备经费的管理作出了进一步规范。面对新体制、新形势、新任务,如何保证装备经费最大限度地用于装备建设是各级装备财务人员的重要职责。笔者认为,在装备财务管理中,要加强计划管理,要通过对装备经费的预算管理和对预算执行的管理来提高装备经费使用效益。     

基于公务事业费标准化管理模式的军队资产标准研究

建立新的资产标准体系可参照公务事业费标准化管理方式,改变“经费跟着事业走”的模式,实行资产标准与经费标准“捆绑式”管理改革。按照人员标准、部门标准和其他标准三项,由总部统一制定基本标准,军区制定补充标准。在执行过程中,要适时调整标准,实现动态管理,并强化监督,切实维护资产标准和预算执行的严肃性。     

论我军经费供应标准化的差异性

该文认为:经费保障对象的多样性决定了经费标准保障程度的差异性,因而在制定经费标准过程中必须遵循差异性原则,科学而合理地制定经费供应标准。于是文章提出了经费标准化的差异性理论。文章作者在分析和研究了自然环境差异、保障对象的差异、部队原有基础建设水平差异、物价水平差异和依托的社会经济条件差异与自补能力差异诸因素的运动规律后,进一步讨论了如何运用差异原理来实现经费供应标准化和在实行经费供应标准化时应注意的几个问题,对于尽快实行我军经费供应标准化有着直接的指导意义。     

舰船装备维修费组合预测马尔科夫链修正模型

针对舰船装备维修费样本量小、不确定性大,且受最近一次维修费影响大的特点,将马尔科夫链引入到舰船装备维修费组合预测建模中。针对马尔科夫链状态空间划分的主观性,采用k均值聚类算法对各单项预测模型拟合误差进行聚类,形成k个状态空间;针对以误差最小为准则确定组合预测权重可能导致过拟合的问题,从拟合误差的准确性和发展趋势的相似性两个角度,分别给出了舰船装备维修费组合预测权重确定方法,并结合马尔科夫链对组合预测模型进行了修正。最后,实例验证了该方法的可行性和有效性。     

立足打得赢 提高装备经费管理水平

装备工作在我军现代化建设中具有重要的地位和作用,直接关系到我军战斗力的生成和提高。装备经费管理如何适应新形势、新任务的要求,最大限度地满足装备工作的发展,适应军事斗争装备准备的需要,是摆在各级装备财务部门面前的一个亟待研究解决的重要课题。一、装备经费管理中存在的主要问题近几年来,部队的新装备入列基数在不断增加,装备经费也在大幅增长。通过对基层单位的调研,深感装备经费管理贯穿于装备寿命管理的各个环节、各个阶段,在装备工作的开     

基于K-means和AGNES的未知二进制协议聚类

协议的聚类是协议分析中一个重要的环节,为实现对未知二进制协议高效聚类,提出了一种基于K-means聚类和AGNES的未知二进制协议聚类方法。在对获取的二进制协议比特流进行数据预处理的基础上,先采用K-means算法对比特流数据进行初步聚类,再通过误差平方和、Calinski-Harabasz分数值和轮廓系数确定k值,最后选择AGNES算法将未知二进制协议比特流划分为不同的二进制协议子集。方法有效结合了K-means和AGNES算法的特点,降低了时间复杂度的同时提高了聚类的精确度。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性,较为准确地确定了k值,聚类精确度达到了98%。