信道误码对矢量量化编码图象传输的影响

本文讨论信道误码对离散余弦变换矢量量化(DCTVQ)编码图象传输系统的影响。通过计算机模拟得出了传输静止图象的抗信道误码能力,进一步的分析结果表明,活动图象的抗误码能力要高于静止图象。     

静止图象传输系统中彩色电视图象 HO-DPCM 编码

本文讨论了HO-DPCM(Higb Order-DPCM)编码对彩色复合电视信号的预测和量化问题。分析了线性预测回路和量化误差反馈回路的级联系统与DPCM 系统之间的等效性。为了提高零频和彩色付载频的预测精度,提出了对复合彩色电视图象HO-DPCM 编码器的预测回路和量化器的量化特性的设计原则。     

基于小波分形理论的快速图象编码算法

小波和分形理论应用于图象压缩领域是当今研究的前沿。提出了一种快速图象编码算法,它将加权小波变换与基于二叉树和双向链表搜索的分形编码相结合,在高压缩比、高信噪比前提下,使编码时间大大缩短。在ＰｅｎｔｉｕｍＰｒｏ２００个人机上对一２５６×２５６,８ｂｐｐ图象进行实验,编码时间仅需８秒,而图象失真很小。     

《军事通信技术》1988年总目录

·军.通信技术述评·军用无线电移动通信技术述评 ·学术论文与技术报告·宽带H ilbert变换器的应用及其实现一种跳频系统的守候接收同步方案-8 COM以太网的二次开发TMS32010/MCS一51两用开发型单板机现代高频无线电通信及其发展波导窄壁鳍线槽定向祸合器的研究分集编码FH一PSK的性能分析一种短波中低速数据终端的设计和实现信道误码对矢量量化编码图象传输的影响一种基于分组传送的话音/数据综合的排队模型模拟语音置乱保密系统的安全性离散余弦变换系数矩阵自适应分类矢量量化图象编码自适应中值滤波改善恢复图象的“方块效应”锁相…     

DCT图象处理电路的设计及实现

本文以离散余统变换的快速蝶形算法为基础,给出了ＤＣＴ变换系统的一种计思想,并对实现图象数字信号的ＤＣＴ编码进行了实验研究,此项研究对提高数字通信系统的抗干扰性及传儿率有一定价值,并进一步进行图象信号的帧同编码和运动补偿编码打下基础。     

子波域中图象数据的矢量量化

介绍了子波变换的基本理论及特点,并用它对图象进行三层分解。矢量量化优于标量量化。它已成功地应用于图象的数据压缩。文中应用失显量化法量化图象于波域数据,取得较满意的压缩效果。     

自适应中值滤波改善恢复图象的“方块效应”

本文介绍一种改善矢量量化图象编码恢复图象“方块效应”的方法——自适应中值滤波法。它是利用中值滤波能平滑尖锐噪声的特点,把“方块效应”视为噪声,对恢复图象有选择地进行一次中值滤波。即对“边缘”区域保持原值不变,非“边缘”区域利用3×3正方形窗进行一次中值滤波。实验结果表明,这种方法将为改善“方块效应”开辟一条新途径。     

神经网络自适应图象编码

神经网络已显示出对实时数据处理系统的重要性。本文介绍使用神经网络的自适应图象编码系统。系统设计以系统适应性是其效率和效能的关键这一事实为基础。建议用合成源数据模型作为图象数据的数学模型。以合成源模型为基础,编码系统首先对图象数据分类,然后用专用方案变换和编码数据类型。为用纹理分类的图象数据分类,推荐利用经验和透视的可靠的学习神经网络模型——LEP。开发了与两层线性-前馈网络特征值有关的按递降次序排列的学习Karhunen-Loeve(K-L)变换基方案。这两个学习机构用作为编码系统的基本部分,能大大提高系统的适应性。试验结果表明压缩后高质量图象的位比率低到0.1767位/象素。     

基于数据压缩的LSP参数高效量化算法

文中为解决超长帧编码系统中联合帧数过多导致LSP参数量化性能下降这个问题,将多项式拟合引入超长帧编码系统中,利用多项式拟合压缩LSP参数矩阵,以降低量化时实际联合的帧数。再用分裂矩阵量化器进行量化。仿真结果表明,在120 bps的参数量化速率下,此算法的量化性能优于矩阵量化算法(MQ),平均谱失真比MQ算法降低了0.0719 dB,平均分段信噪比提高了0.1971 dB。     

离散余弦变换系数矩阵自适应分类矢量量化图象编码

矢量量化技术与离散余弦变换相结合不仅能在低码率下获得较好的恢复图象,而且能降低矢量量化器的复杂度。在此基础上,本文对变换后的系数矩阵进行自适应分类,分散码书的搜索过程,进一步降低了矢量量化器的复杂度。     

面向边缘的分类DCT变换在视频编码中的应用

DCT+运动估计与补偿方法是实用的视频编码方法。目前包括甚低速视频编码标准H.263在内的多种视频标准均采用这种方法。考虑到视觉对于边缘信息的敏感性,我们根据边缘特性对编码块进行分类量化,使得边缘附近的量化噪声具有边缘相似性,从而最优地保留对于视觉敏感的DCT系数,在保证编码效率的同时较大地提高了重建图像质量     

基于模糊C-划分和3D小波变换的视频编码方法

在传统矢量量化的基础上,引入噪声模型的影响,结合模糊数学理论,提出了一种基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化方法,并将其应用到视频编码中。文中视频编码方法采用了运动补偿与3D小波变换相结合。主要对基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化进行了分析。实验结果表明,该方法在视频压缩中具有良好的效果。     

混合量化与基于小波的图像压缩

本文针对基于小波的图像压缩,提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来,称为混合量化（ＨＱ－ＨｙｂｒｉｄＱｕａｎ－ｔｉｚａｔｉｏｎ）。它不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它著名方法的压缩结果进行了比较。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题，在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究，研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量，由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此，利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维，得到“精简的特征向量”，用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明，在图像数据库上，该算法表现出较好的预测性能，其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

TMS320C6701高速图像处理系统在烟幕性能测试中的应用

烟幕对红外武器的干扰作用表明,在防御红外制导的武器中将发挥巨大作用。主要论述了烟幕性能测试的原理及基于TMS320C6701的高速图像处理系统在测试中的应用,为我军发烟剂的研制工作提供必要的客观量化标准。     

一种自适应的ISAR图像时－频分析方法

提出一种自适应的逆合成孔径雷达 (ISAR)图像的时频分析方法 ,它将时频信号分解算法—自适应高斯基表示 (AGR)方法与ISAR图像处理相结合。得益于高斯基函数方差的自适应调整 ,可自动地将图像中的理想点散射中心与非点散射结构区分开来。分别对ISAR图像的径向与横向距离轴进行上述变换 ,可解构出非点散射中心随角度或随频率变化的特性。应用该方法对仿真数据及飞机目标实测数据所成的ISAR图像进行时 -频分析 ,结果表明该方法正确可行 ,且物理意义明确     

基于Turbo码和小波分形的数字水印算法

利用Turbo码的强纠错性和小波分形思想,提出了基于Turbo码和小波分形的图像数字水印算法。嵌入水印之前,对水印信息序列首先进行混沌变换和Turbo编码,并利用HVS(Hum an V isual System)将水印自适应嵌入到载体图像视觉不敏感的零树和分形的相似域。实验结果表明,该算法不仅提高了提取水印的准确度,也提高了水印的抗攻击能力,同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾。     

基于相位相关和自适应阈值的图像亚像素配准

针对图像的亚像素配准问题,提出了一种基于相位相关和自适应阈值技术来计算图像间平移参数的方法.先通过传统的相位相关技术得到图像间的整数平移参数,接着引入由整数平移参数自适应确定的阈值来消除相位相关矩阵的主导奇异向量中相应的高频部分,最后使用主导奇异向量剩下的部分来估计非整平移参数.实验结果证实了这一方法具有较高的配准精度和鲁棒性.     

车载电子稳像算法的研究

稳像算法的研究对实现电子稳像有重要的作用.介绍了车载电子稳像技术的基本概念、原理以及常 用的典型算法,给出了一种典型的电子稳像系统,结合车载摄像系统成像的特点,选用投影法作为车载电子稳像的算法,并用该算法对实拍的车载摄像系统所获取的图像序列进行稳像实验,实验证明了该算法用于车载电子稳像的可行性及有效性.