基于高低频模型的矢量量化图象编码系统(HL-TVQ)

HL-TVQ 图象编码系统,是在图象的高/低频图象模型基础上,对低频图象分量进行变换矢量量化编码,而对高频图象进行空域欠量量化编码。HL-TVQ 编码系统具有压缩比高(在模拟时达到10),恢复图象的视觉效果好,运算复杂度小的特点。本文详细介绍 HL-TVQ的编码过程和原理。     

信道误码对矢量量化编码图象传输的影响

本文讨论信道误码对离散余弦变换矢量量化(DCTVQ)编码图象传输系统的影响。通过计算机模拟得出了传输静止图象的抗信道误码能力,进一步的分析结果表明,活动图象的抗误码能力要高于静止图象。     

自适应中值滤波改善恢复图象的“方块效应”

本文介绍一种改善矢量量化图象编码恢复图象“方块效应”的方法——自适应中值滤波法。它是利用中值滤波能平滑尖锐噪声的特点,把“方块效应”视为噪声,对恢复图象有选择地进行一次中值滤波。即对“边缘”区域保持原值不变,非“边缘”区域利用3×3正方形窗进行一次中值滤波。实验结果表明,这种方法将为改善“方块效应”开辟一条新途径。     

基于小波变换的图象压缩中量化方法的研究

研究了小波系数的分布规律和统计特性,分析了各种小波系数对恢复图象质量的影响,从而为基于小波变换的图象数据压缩提供了量化方法。     

离散余弦变换系数矩阵自适应分类矢量量化图象编码

矢量量化技术与离散余弦变换相结合不仅能在低码率下获得较好的恢复图象,而且能降低矢量量化器的复杂度。在此基础上,本文对变换后的系数矩阵进行自适应分类,分散码书的搜索过程,进一步降低了矢量量化器的复杂度。     

静止图象传输系统中彩色电视图象 HO-DPCM 编码

本文讨论了HO-DPCM(Higb Order-DPCM)编码对彩色复合电视信号的预测和量化问题。分析了线性预测回路和量化误差反馈回路的级联系统与DPCM 系统之间的等效性。为了提高零频和彩色付载频的预测精度,提出了对复合彩色电视图象HO-DPCM 编码器的预测回路和量化器的量化特性的设计原则。     

图象配准的幅度排序快速相关算法

本文在分析了幅度排序相关技术以后,研究了一种对敏感器灰度量化排序的相关算法。本文选择合适的量化阈值,对敏感器灰度作量化排序,可将敏感器图分块成若干张0—1数码图。进一步用数码图与参考图相关,结果省去了所有的乘法运算。此外,在确定的量化函数条件下,对灰度为高新分布的图象从理论上分析计算出了度量值的均值与方差,从而得出在不同信噪比条件下的检测门限序列。在计算机上对不同相关长度的随机高斯分布的图象进行的模拟表明,门限序列对信噪比从5到1的敏感器图的匹配,都能有效地进行检测。对实际地形图进行模拟的结果是:当敏感器图的信噪比从3降到1时,都获得了正确的匹配。     

《军事通信技术》1988年总目录

·军.通信技术述评·军用无线电移动通信技术述评 ·学术论文与技术报告·宽带H ilbert变换器的应用及其实现一种跳频系统的守候接收同步方案-8 COM以太网的二次开发TMS32010/MCS一51两用开发型单板机现代高频无线电通信及其发展波导窄壁鳍线槽定向祸合器的研究分集编码FH一PSK的性能分析一种短波中低速数据终端的设计和实现信道误码对矢量量化编码图象传输的影响一种基于分组传送的话音/数据综合的排队模型模拟语音置乱保密系统的安全性离散余弦变换系数矩阵自适应分类矢量量化图象编码自适应中值滤波改善恢复图象的“方块效应”锁相…     

基于小波分形理论的快速图象编码算法

小波和分形理论应用于图象压缩领域是当今研究的前沿。提出了一种快速图象编码算法,它将加权小波变换与基于二叉树和双向链表搜索的分形编码相结合,在高压缩比、高信噪比前提下,使编码时间大大缩短。在ＰｅｎｔｉｕｍＰｒｏ２００个人机上对一２５６×２５６,８ｂｐｐ图象进行实验,编码时间仅需８秒,而图象失真很小。     

用4千赫话路传送静态图象

图象可给人以直观形象的具体概念,这是语言所无法比拟的。由于图象信息占用频带宽,限制了图象通信的应用。但随着大规模集成电路存储器、高速A/D变换器、新型显示器件及计算机技术的发展,解决图象通信问题日益成熟。近年来,静态图象通信研究颇为活跃。特别是利用现有电话线路进行窄带静态图象通信的研究,既可用现有话路(4千赫)或更大容量的电路传输静态图象,也可利用目前已相当普及的电视机作为终端显示设备。静态图象通信在我国目前仍处于研制阶段。它可使用在我军高级指挥所之间或高级指挥所与必须随时观察的某现场、要点之间,用以及时获得准实时图象情报信息。     

基于模糊C-划分和3D小波变换的视频编码方法

在传统矢量量化的基础上,引入噪声模型的影响,结合模糊数学理论,提出了一种基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化方法,并将其应用到视频编码中。文中视频编码方法采用了运动补偿与3D小波变换相结合。主要对基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化进行了分析。实验结果表明,该方法在视频压缩中具有良好的效果。     

噪声图像压缩编码的小波变换方法

基于小波变换理论，研究小波变换域噪声图像的压缩编码方法，以实现在小波变换域同时达到对图像噪声的去除与图像压缩编码的目的，并且使两者均获得较好的效果。最后给出的实验结果证明了本文方法的有效性。     

基于整数小波变换的多光谱遥感图像压缩技术

在分析多光谱图像小波变换后系数特点的基础上,提出了一种基于整数小波变换的3维集合分裂嵌入块编码(3D SPECK)压缩方法。该方法将小波变换压缩技术中的零树编码推广到多光谱图像压缩中,采用整数小波变换去除空间冗余,对单波段图像,采用2D SPECK编码,对多波段图像,谱域上构成的小波矢量采用离散余弦变换(DCT)进行变换,对变换后的系数进行3D SPECK编码。实验结果表明,该方法硬件实现简单,编码解码时间快,对内存要求低。     

混合量化与基于小波的图像压缩

本文针对基于小波的图像压缩,提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来,称为混合量化（ＨＱ－ＨｙｂｒｉｄＱｕａｎ－ｔｉｚａｔｉｏｎ）。它不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它著名方法的压缩结果进行了比较。     

面向边缘的分类DCT变换在视频编码中的应用

DCT+运动估计与补偿方法是实用的视频编码方法。目前包括甚低速视频编码标准H.263在内的多种视频标准均采用这种方法。考虑到视觉对于边缘信息的敏感性,我们根据边缘特性对编码块进行分类量化,使得边缘附近的量化噪声具有边缘相似性,从而最优地保留对于视觉敏感的DCT系数,在保证编码效率的同时较大地提高了重建图像质量     

基于小波游程编码的改进算法

提出一种基于小波和数学形态学的自适应游程编码的改进算法.与其他优秀的小波图像编码算法一样,自适应游程编码是一种对小波域经数学形态学处理得到的小波显著系数的有效编码方式.图像小波分解.经数学形态学膨胀处理后,位平面将出现大量极长的连"0",利用游程编码将是非常有效的.改进的自适应游程编码算法最突出的新特点是其可以将原始比特流转换成码长的二进制编码.实验结果表明,当连续码流相等的情况下,改进的算法可以有效减少编码长度.     

基于Turbo码和小波分形的数字水印算法

利用Turbo码的强纠错性和小波分形思想,提出了基于Turbo码和小波分形的图像数字水印算法。嵌入水印之前,对水印信息序列首先进行混沌变换和Turbo编码,并利用HVS(Hum an V isual System)将水印自适应嵌入到载体图像视觉不敏感的零树和分形的相似域。实验结果表明,该算法不仅提高了提取水印的准确度,也提高了水印的抗攻击能力,同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾。     

基于平稳小波变换的遥感图像融合方法

针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得到一幅新的强度图像,最后用新的强度图像和H及S进行IHS反变换,进而获得最终融合图像.实验表明,它优于传统的IHS变换法和小波变换法.     

小波阈值技术在图像降噪中的应用研究

通过对图像的小波变换系数进行阈值操作，可以有效降低噪声，同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给出了在此种降噪方法中阈值选取的几种方法。由实验结果可以知道此种小波阈值方法是一种有效的图像降噪方法。