充分发挥"四主"在培育军校学员当代革命军人核心价值观中的作用

培育当代革命军人核心价值观,应充分发挥院校教学"主阵地、主渠道、主配合、主形式"的作用. 一、把政治理论课教学作为培育军校学员当代革命军人核心价值观的"主阵地".一要开设专题讲座,加深学员对当代革命军人核心价值观的理解和认同.     

坚持"四堂联动"提高当代革命军人核心价值观培育质量

在培育学员当代革命军人核心价值观的过程中,院校必须充分发挥主渠道、主阵地作用,通过精讲第一课堂、活跃第二课堂、利用网络课堂、走进社会大课堂"四堂联动"的教学方法,帮助学员牢固树立当代革命军人核心价值观,为履行新世纪新阶段我军历史使命做贡献.     

以当代革命军人核心价值观为指导努力培养忠于党和人民的现代警官

胡锦涛主席提出的“忠诚于党、热爱人民、报效国家、献身使命、崇尚荣誉”当代革命军人核心价值观，是武警院校培养忠于党和人民的现代警官的根本指南。武警院校要加强思想教育，把当代革命军人核心价值观内化为军校学员的价值追求；坚持以身作则，确立军校教员践行当代革命军人核心价值观的榜样地位；重视知行统一，把当代革命军人核心价值观外化为军校学员的自觉实践。     

推进当代革命军人核心价值观培育常态化

培育当代革命军人核心价值观,必须站在＂三个确保＂的高度,围绕＂三个紧贴＂的要求,遵循核心价值观形成和培育的特点规律,多措并举,多维渗透,确保培育工作扎实推进、常态高效。     

在把握规律中努力探索军校学员当代革命军人核心价值观培育模式

在把握规律中努力探索学员当代革命军人核心价值观培育模式,必须充分认识青年学员正处于核心价值观形成的紧要时期,增强把握规律、探索有效培育模式的紧迫感使命感;在准确把握和自觉运用培育规律上下功夫;立足创新"深下去、实起来"机制,不断完善"五化"培育模式.     

院校培育当代革命军人核心价值观的突破口

在军校广泛开展培育当代革命军人核心价值观活动,既是一项灵魂工程,又是一项系统工程.在把当代革命军人核心价值观融入学员思想政治教育的同时,要着力抓好师德、学风和校园文化建设,并以此为突破口,采取一系列有效措施,使培育当代革命军人核心价值观活动真正取得实效.     

努力培育军校学员当代革命军人核心价值观——构建军校学员当代革命军人核心价值观“三进入”长效机制

日前，海军大连舰艇学院召开了“当代革命军人核心价值观‘三进入’理论研讨会”。本刊摘编三篇与会论文，以期对军校培育学员当代革命军人核心价值观有所启示。     

浅谈学员科学历史观的培养

科学的历史观是培育当代革命军人核心价值观的逻辑基础，对正处于世界观、人生观、价值观形成时期的青年学员非常重要。但是，目前学员的历史观现状不容乐观。因此，《中国近现代史纲要》课必须承担起培养学员科学历史观的重任，在教学内容、教学方法和考核评价等教学的各个环节，都要紧盯科学历史观的培养，使学员初步确立起科学的历史观，或至少为科学历史观的确立奠定思想基础。     

以当代革命军人核心价值观塑造高素质军校学员

文章认为,在军校学员中大力培育当代革命军人核心价值观,应着重从四个方面下功夫:通过教育灌输,铸就扎实的思想根基;通过学习实践,锤炼强烈的使命意识;通过自省规范,塑造高素质人才;通过环境熏陶,培育浓厚的文化氛围。     

从学员的知、情、信、行入手推进当代革命军人核心价值观"三进入"

军队院校推进当代革命军人核心价值观的"三进入",要从强化学员的认知、提升情感、坚定信念、注重践行四个方面入手,不仅使当代革命军人核心价值观进教材、进课堂,更要入脑、入耳、入心,并落实到行动中.     

基于XML／RDF的油料装备模块化协同设计网格主体资源表达

针对协同设计网格中油料装备模块化协同设计主体资源规范化表达问题,提出按照模块设计能力划分油料装备模块化协同设计主体资源的分类体系,给出油料装备模块化协同设计主体资源的信息描述模型。在此基础上,采用元数据完成了油料装备模块化协同设计主体资源描述的元数据集的定义,并采用可扩展的资源描述框架RDF实现了元数据集的描述,规范了具有值域要求属性的赋值空间,给出了基于元数据集的油料装备模块化协同设计主体资源的RDF描述方法,解决了协同设计网格中统一完整和无二义性地描述资源对象的问题,并提出了利用资源表达向导的策略,规范和简化了资源主体的资源表达。     

履带车辆转向功率与直驶功率对比分析

履带车辆转向与轮式车辆转向有着本质的区别.履带车辆转向时的功率消耗较直线行驶功率消耗要大的多.提出了转向功率比的概念,建立了考虑高速履带滑转、低速履带滑移条件下履带车辆转向功率比的计算模型.通过对模型简化与推导,得到考虑履带滑转、滑移实际条件的模型与不考虑履带滑转、滑移理论模型的等价关系.对安装不同转向机构履带车辆的转向功率比进行了分析.通过在3种典型地面条件下对现有的具有有限个规定转向半径车型的示例计算,得到履带车辆转向功率消耗为直线行驶功率消耗的1.63～3.24倍的结论.     

动能拦截器姿控固体小火箭点火算法设计

使用固体姿控小火箭是实现动能拦截器快响应和高精度姿态控制的最佳方案之一。针对一种新型动能拦截器姿控小火箭布局,提出了点火组合混合搜索算法。描述了动能拦截器姿控小火箭的配置方案,分析了弹体自旋需求。设计了一种结合目标排序法和区间搜索法的点火组合混合搜索算法:当可用小火箭个数较少时,采用目标排序法;当可用小火箭个数较多时,采用区间搜索法。指令力矩近似仿真结果及姿态控制数值仿真结果表明:该算法能够有效地近似指令力矩,实现快速高精度的姿态跟踪。     

Bayesian enhanced decision making for deteriorating repairable systems with preventive maintenance

Since a system and its components usually deteriorate with age, preventive maintenance (PM) is often performed to restore or keep the function of a system in a good state. Furthermore, PM is capable of improving the health condition of the system and thus prolongs its effective age. There has been a vast amount of research to find optimal PM policies for deteriorating repairable systems. However, such decisions involve numerous uncertainties and the analyses are typically difficult to perform because of the scarcity of data. It is therefore important to make use of all information in an efficient way. In this article, a Bayesian decision model is developed to determine the optimal number of PM actions for systems which are maintained according to a periodic PM policy. A non‐homogeneous Poisson process with a power law failure intensity is used to describe the deteriorating behavior of the repairable system. It is assumed that the status of the system after a PM is somewhere between as good as new for a perfect repair and as good as old for a minimal repair, and for failures between two preventive maintenances, the system undergoes minimal repairs. Finally, a numerical example is given and the results of the proposed approach are discussed after performing sensitivity analysis. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

纯方位角目标运动分析的可观测性研究

纯方位角目标运动分析的可观测性是纯方位角观测系统中的一个基本问题.只有解决了系统的可观测性,才能进行有效的目标定位及跟踪.从随机系统的角度分析了纯方位角观测系统的可观测性,引入状态参量的Fisher信息矩阵作为判断系统可观测性的依据,提出了完全不同于判定确定性系统可观测性的随机观测系统可观测性的判定方法.最后给出了一个静止目标纯方位角观测系统的实例,说明了该方法的有效性.     

Application of Markov renewal theory and semi-Markov decision processes in maintenance modeling and optimization of multi-unit systems

In this paper, a condition-based maintenance model for a multi-unit production system is proposed and analyzed using Markov renewal theory. The units of the system are subject to gradual deterioration, and the gradual deterioration process of each unit is described by a three-state continuous time homogeneous Markov chain with two working states and a failure state. The production rate of the system is influenced by the deterioration process and the demand is constant. The states of the units are observable through regular inspections and the decision to perform maintenance depends on the number of units in each state. The objective is to obtain the steady-state characteristics and the formula for the long-run average cost for the controlled system. The optimal policy is obtained using a dynamic programming algorithm. The result is validated using a semi-Markov decision process formulation and the policy iteration algorithm. Moreover, an analytical expression is obtained for the calculation of the mean time to initiate maintenance using the first passage time theory.     

基于GA-ML-PMHT的多基站无源协同定位方法

针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于遗传算法的极大似然概率多假设的多基站无源协同定位方法。首先,建立多基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用遗传算法解决极大似然概率多假设中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决多基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题。     

运动液滴蒸发时传热传质过程的理论分析

对突然置入气体环境中的运动液滴的非稳态蒸发过程进行了传热传质过程的理论分析,建立了初始瞬间液滴非稳态蒸发的数学模型,并对模型进行数值求解.结果表明,在一定情况下,运动液滴突然置于气体环境中的初始瞬间,由于气液界面上与周围环境之间存在较大的浓度差,使得液滴在初始瞬间的蒸发速率很大,将会使气液界面的温度有所下降,这一温度的下降范围与液滴的初始温度、环境的初始温度以及液滴的运动速度有关.     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

Optimal capacity in a coordinated supply chain

We consider a supply chain in which a retailer faces a stochastic demand, incurs backorder and inventory holding costs and uses a periodic review system to place orders from a manufacturer. The manufacturer must fill the entire order. The manufacturer incurs costs of overtime and undertime if the order deviates from the planned production capacity. We determine the optimal capacity for the manufacturer in case there is no coordination with the retailer as well as in case there is full coordination with the retailer. When there is no coordination the optimal capacity for the manufacturer is found by solving a newsvendor problem. When there is coordination, we present a dynamic programming formulation and establish that the optimal ordering policy for the retailer is characterized by two parameters. The optimal coordinated capacity for the manufacturer can then be obtained by solving a nonlinear programming problem. We present an efficient exact algorithm and a heuristic algorithm for computing the manufacturer's capacity. We discuss the impact of coordination on the supply chain cost as well as on the manufacturer's capacity. We also identify the situations in which coordination is most beneficial. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008