某飞行仿真系统虚拟教员软件研究

针对训练基地飞行模拟改装训练的特点和需求,提出了一种智能评分和虚拟教员实时提示方法。根据训练大纲建立模拟飞行课目专家库,建立分阶段优化评估模型,对不同阶段的关键评价指标进行综合评分,同时依据专家库和模拟飞行参数实时对飞行学员的操作提出虚拟建议,以文字和声音的方式发送给飞行员,最后给出评分结果。虚拟教员能对模拟训练进行实时干预、指导,方便学员进行自主训练,受到训练基地飞行员尤其是新训改装飞行员的广泛欢迎。     

海军航空生理心理研究中心掠影

战斗机飞行员繁重的训练后,怎样解除疲劳? 飞机发生事故后,如何消除飞行员的心理障碍? 作为海军唯一一所航空生理心理中心,成立12年来,先后有近2000名海军航空兵飞行员在这里接受了系统、规范和科学的生理心理训练,被官兵们誉为飞行员的“加油站”。空战考验飞行员心理生理高技术战争日益残酷,新型战斗机的高性能对飞行员的生理、心理提出了更高的要求。在战机高速度、高加速度飞行时,如果飞行员体能不佳、心理素质不好,往往会发     

加强飞行员心理战训练的思考

信息化战争对飞行员的心理素质提出了更高要求,加强飞行员心理战训练势在必行.把心理战训练纳入飞行员训练体系,搞好心理战研究,探索切实可行的飞行员心理战训练途径,是打赢信息化条件下局部战争的基础.     

基于CTL模型和任务绩效的驾驶舱动态功能分配方法

飞机驾驶舱系统自动化水平提高的关键在于实现飞行任务的动态分配。为了提高动态功能分配的可靠性,提出用于实时估算飞行员脑力负荷的认知任务负荷(Cognitive Task Load,CTL)模型,将模型估算的飞行员脑力负荷与飞行任务绩效的测量结果相结合作为飞行任务动态功能分配的综合触发信息,飞机驾驶舱系统将综合触发信息经过模糊推理输出飞行任务自动化等级,实现飞机驾驶舱功能的动态分配。最后,通过试验验证了所提出方法的有效性。     

飞行员对航空系统作战效能的影响及其解决方案

目前,国内对航空系统作战效能的分析评估及研究工作正在逐步深入,但这些研究基本上都忽略了很重要的一个因素--飞行员.从飞行员自身的角度和飞机人机界面的角度分析了飞行员对航空系统作战效能的影响,同时提出了提高飞行员自身素质的建议,着重讨论了飞行员幕僚系统这一复杂系统工程的实现过程及其对辅佐飞行员、提高作战效能的重要性.     

空战模拟器的应用及其发展

一、背景空战模拟器是一种地面模拟设备,它可以把空中实战情景和过程在实验室中复现,用于研究飞行员——飞机——武器火控设备系统性能,设计飞机——武器火控系统,进行人——机——瞄系统试验及鉴定,训练驾驶员等。空战模拟是现代航空技术发展的一个重要标志,也是发展航空技术不可缺少的     

“星球大战”飞机

美国格鲁门飞机制造公司正为美空军研制X—29最新式飞机,该机被称为“星球大战”飞机。五角大楼拨款八千九百万美元研究这两架飞机。预计八四年秋试飞。X—29飞机由电子计算机代替飞行员进行操纵,因飞机灵敏度太高,飞行员无法直接控制。电子计算机不仅监视飞机动作,而且每秒钟对飞机调节四十次。一旦飞机出现偏     

飞行训练模拟器中的箔条质心干扰模型

对飞行员进行箔条质心干扰训练是某型飞机训练模拟器电子对抗分系统的主要内容之一。合理的模型建立是实现训练模拟功能的基础,针对此问题,构建了适合在训练模拟器中应用的数学模型,其中包括导弹比例导引、飞机机动以及箔条质心干扰等模型,并用MATLAB进行仿真验证,结果证明建立的模型均可以满足训练模拟器可信度和复杂度两方面的要求。     

火控文摘

研究了支持未来机载系统技术的先进嵌入作战训练概念。嵌入训练包括在飞机内共用作战和训练设备。它把进行空中作战训练的能力放入飞机系统(特别是航空电子系统)。九十年代的座舱很可能与实时计算机显示(包括平视显示器、战术情况显示器、多传感器显示器、头盔显示器和系统状态监控显示器)是密切相关的。各种信息,例如地形图、活动地图、威胁、符号和空中     

战鹰保障六大员

在海军航空兵部队,毋庸置疑飞行员是战斗力生成的主角,自然也是被镜头聚焦最多的角色。然而,除了飞行员,还有很多的角色在这支部队战斗力生成中发挥着不可或缺的作用。不妨让我们一起来认识航空兵部队的保障六大员。保伞员保伞员,全称"航空救生装具员"。主要负责飞行员逃生用各种救生伞、飞机用各种阻力伞、训练用各种救生器具等航     

A linear programming model for minimum-cost procurement and operation of marine corps training aircraft

In military situations of sharply increasing combat activity the Marine Corps is faced with training problems in its expanding aviator corps. Additional training aircraft are required, and procurement decisions must be made. In view of the significant costs involved in procurement and operation of new high performance aircraft, it is very desirable to buy and operate an efficient mix of aircraft necessary for training the pilots to make the Marine Aircraft Wings essentially 100-percent tactically qualified. The mathematical model presented here enables computation of a least-cost mix of training aircraft which satisfies certain specified training requirements. The basic element allowing tradeoffs is the commonality of training available in the F4, RF4, A6, and EA6 types of aircraft. Both airframe oriented and mission oriented training are necessary, but the airframe oriented training can be conducted in either of the aircraft possessing the commonality. Training requirements over a five year period are considered, and the mix of training aircraft has the minimum five year procurement and operating cost.     

Autonomous maneuver decision-making for a UCAV in short-range aerial combat based on an MS-DDQN algorithm

To solve the problem of realizing autonomous aerial combat decision-making for unmanned combat aerial vehicles (UCAVs) rapidly and accurately in an uncertain environment, this paper proposes a decision-making method based on an improved deep reinforcement learning (DRL) algorithm: the multi-step double deep Q-network (MS-DDQN) algorithm. First, a six-degree-of-freedom UCAV model based on an aircraft control system is established on a simulation platform, and the situation assessment functions of the UCAV and its target are established by considering their angles, altitudes, environments, missile attack performances, and UCAV performance. By controlling the flight path angle, roll angle, and flight velocity, 27 common basic actions are designed. On this basis, aiming to overcome the defects of traditional DRL in terms of training speed and convergence speed, the improved MS-DDQN method is introduced to incorporate the final return value into the previous steps. Finally, the pre-training learning model is used as the starting point for the second learning model to simulate the UCAV aerial combat decision-making process based on the basic training method, which helps to shorten the training time and improve the learning efficiency. The improved DRL algorithm significantly accelerates the training speed and estimates the target value more accurately during training, and it can be applied to aerial combat decision-making.     

A stochastic air combat logistics decision model for Blue versus Red opposition

Technologically advanced aircraft rely on robust and responsive logistics systems to ensure a high state of operational readiness. This paper fills a critical gap in the literature for combat models by closely relating effectiveness of the logistics system to determinants of success in combat. We present a stochastic diffusion model of an aerial battle between Blue and Red forces. The number of aircraft of Blue forces aloft and ready to be aloft on combat missions is limited by the maximum number of assigned aircraft, the reliability of aircraft subsystems, and the logistic system's ability to repair and replenish those subsystems. Our parsimonious model can illustrate important trade‐offs between logistics decision variables and operational success.     

美军飞机易损性实弹测试现状及启示

飞机易损性分析与评估是指对飞机在战斗状态下遭受攻击后受损的难易程度的评价,是衡量飞机战斗性能的重要指标。研究飞机易损性对于飞机高生存力设计和飞机战伤预测评估具有重要意义。本文首先简要介绍了飞机易损性分析的一般方法与流程,收集并整理了美军飞机易损性实弹测试的历史沿革和条件建设现状,同时以F-35整机、F135发动机和C27机翼油箱为例介绍了易损性实弹测试的方法。可以发现,在制度层面上,美军已经形成了由实弹测试机构、装备供应商以及军队用户三方联合协作的标准化、制度化的飞机易损性实弹测试体系;同时,其所建立的实弹测试平台力求更加真实地模拟战场环境,能够有效实现部件/子系统在特定工况下使用功能的监控,测试结果能够有效支撑飞机毁伤树与部件/子系统毁伤判据的构建,从而确保测试结果可以有效指导飞机的低易损性设计。     

导弹破片与作战飞机的交汇分析

在简化假设的前提下,对导弹破片与作战飞机的交汇进行分析,首次在三维坐标系中建立导弹破片与飞机的交汇模型,推导破片相对于飞机的三维弹道轨迹方程,并确定在导弹打击下飞机的受损区域.导弹破片与飞机的交汇模型的建立和破片弹道轨迹方程的获得,为在导弹打击下的飞机损伤概率计算奠定基础.     

大型水陆两栖飞机在反潜战中的运用

大型岸基固定翼反潜飞机虽然具有航程、航时、速度等多方面的优势,但由于其大部分的时间都花费在了巡逻飞行和盘旋等待上面,实际作战能力的发挥有限,且效费比也较低。若发展一型速度和岸基涡扇动力固定翼飞机相当,作战半径大、抗浪性能好、且具备水面持久驻留和低速巡航功能的大型水陆两栖反潜飞机,则可以较好的解决上述问题。文章分析了大型水陆两栖反潜飞机的特点和发展现状,并对其在应召反潜、检查反潜、巡逻反潜和持久威胁组网式反潜中的运用和优势进行了分析和探讨。研究发现,通过利用可在水面起降和长时间驻留停泊的特点,以大型水陆两栖为平台的反潜飞机不仅可以大大提高航空反潜作战的有效性,还能极大的降低运行成本,对增强海军中远海作战能力和体系化作战能力具有重要的意义。     

基于HLA的潜艇作战仿真训练系统

潜艇是一个技术密集、功能设备较多,操作战位分散、相互协同要求高的作战整体,其作战仿真训练系统对各仿真部位和控制部位的可重用性和互操作性要求很高,潜艇作为潜艇作战仿真训练系统的核心,其仿真水平的高低将直接影响整个系统的训练效能.为了提高潜艇作战仿真训练系统联邦的可重用性,增强各仿真部位和控制部位的互操作性,构造更为合理的体系结构,结合潜艇部队装备发展和作战训练实际,基于高层体系结构(HLA)机制,重点研究基于HLA的潜艇作战仿真训练系统联邦中潜艇联邦成员的实现问题.     

基于Multi-Agent的航空集群系统重构机理研究

集群作战是未来空中作战的主要样式,其重构机理的研究对于提升航空集群执行任务的整体性能以及在遭受攻击时的生存能力具有重要作用。从作战任务层面出发,对集群系统重构的定义以及类型、触发机制和基本原则进行了分析阐述;借鉴博弈论理论,将航空集群系统分布式重构问题映射为多Agent之间的合作-竞争问题,建立了基于Multi-Agent的系统重构模型,给出了重构的流程与算法,为航空集群系统自适应重构能力的设计实现提供了理论技术支持。     

基于灰色聚类的多机种保障装备保障能力评估

随着多机种作战成为空军作战的主要方式,对地面保障装备的保障能力提出了更高的要求,保障能力的好坏直接关系到作战任务的完成与否。通过对多机种保障任务进行分析,建立了多机种保障装备保障能力评估指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,运用灰色聚类的评估方法对多机种保障装备的保障能力进行了评估,并结合实例,验证了该方法的有效性,为保障能力的提升提供了参考依据。     

一种无人战斗机系统使用保障费用分析方法

基于无人战斗机系统在使用保障上的特点,通过对有人战斗机使用保障费用模型进行合理改造,使其能适用于无人战斗机的使用保障费用分析。经过改造的模型具有结构清晰、概念明确的特点。适合在飞机总体设计阶段用于全寿命周期的费用估算以及飞机的费效分析和综合优化设计。通过与有人战斗机的使用保障费用进行对比计算表明,无人战斗机系统的使用保障费用具有明显的经济优势。