基于自适应模糊神经网络的弹药消耗预计模型

根据我军弹药消耗预计方法的现状,利用模糊控制和神经元网络原理,提出了一种新的预计方法。量化的作战条件作为系统的输入,预计值作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预计模型。利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后,输入现有战斗估计条件,即可对部队日平均作战消耗做出预计。     

模糊启发规则的防空作战智能指控系统决策

为提高防空作战智能指控系统决策效率,在充分考虑专家经验知识的基础上,利用模糊启发规则对智能指控系统决策模型中的规则和推理方法进行改进.通过对防空作战打击决策输出结果的编程计算,得到打击决策输出方案与实际作战决策结果一致.该方法可使模糊规则条数减少,输入向量和模糊矩阵的维数降低,推理计算速度加快,却不影响最终决策输出结果.     

基于模糊逻辑的舰船维修经费预测

针对多输入、单输出的复杂非线性系统，基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ　模糊规则给出了一种系统预测模型，分别用模糊Ｃ－均值聚类算法和线性回归方法导出模型参数．利用该模型对舰船维修经费进行了预测，并进行了精度分析．     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

一种非线性系统自适应预测控制方法

针对非线性系统提出了一种自适应预测控制方法,首先利用微分中值定理推出了非线性系统的增量输出和原来增量输入之间的线性关系,并利用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对其时变参数进行辨识,在此基础上,利用递推状态空间描述作为预测模型,根据预测控制的原理对系统的控制器进行设计,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性.     

加强油料资源的安全防护建设

自机械化战争诞生以来,作为机械化武器装备之血液的油料,一直是重要的战略物资。据有关资料统计,在现代战争中,油料消耗居作战物资消耗总量的第一位。由于油料资源在现代战争中起着特别重要的作用,所以无论在海湾战争还是在科索沃战争中,进攻一方都将敌方的油料资源列为重点打     

作战油料需求预计不确定性因素及误差分析

当前各种油料需求预计单纯地追求表面精确而忽视实有误差,重静止轻动态,脱离了作战保障实际。从技术、勤务和战术结合的层面,将油料需求预计不确定性因素归结为油料消耗标准本身、计划与实际运用差异、影响油耗的自然因素考虑不同、作战任务理解判断差别四点,并对各自的误差范围进行了粗略分析。提出的不确定性因素及误差范围界定,有助于引发人们对作战油料需求预计新的思考,提高油料勤务理论研究和实践能力水平。     

动态规划在机动作战油料保障中的应用

针对机动作战中各部队对油料需求量不同的这一特点，通过建立离散确定性动态规划模型，解决了在只有N支油料补给小分队且不能满足全部油料保障需求的情况下，油料部门如何同时给M个担负机动作战任务的部队派遣油料补给小分队的问题，使M支作战部队总的油料缺额达到最小。最后通过一个实例验证了该模型的有效性。     

基于灰色神经网络的装甲部队油料消耗预测

油料消耗量的精确预测直接影响装甲部队后勤保障能力的提升,而传统预测模型精度不高,应用范围也有一定的局限,难以满足信息化战争精确保障的需要。提出一种装甲部队油料消耗预测的组合模型,对历史油料消耗数据和油耗影响因素进行统计分析,求出各影响因素与油耗量的关联度作为权重系数;通过改进GM(1,1)模型预测某部队下一次军事行动的油耗量;用GM(1,1)模型的预测值、加权后的各影响因素值和油耗实际值训练网络,对下一次想定的军事行动油耗量进行预测。通过平均相对误差计算表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型预测精度高,能够较好地指导部队进行下一步的油料供管工作。     

谈战争财力消耗的科学预测

战争财力消耗的科学预测,可为战争财力准备、编制作战经费预算以及作战经费支出总结等提供依据。预测战争财力消耗,应充分考虑预测范围的全局性、预测因素的重要性,以及预测方法的简便性。在具体方法上,应合理设计预测模型,建立系统数据库,并开发系统功能模块。     

混合推理机制在自行火炮故障预测中的应用

自行火炮状态监测和故障诊断技术经过多年的发展已经较为成熟,基于传统结构框架和推理策略的智能诊断系统,能够在自行火炮发生故障后找出故障原因,实现故障定位。对于执行高强度训练和作战任务的火炮,在任务期间一旦发生故障,将严重影响训练和作战任务的顺利完成,甚至带来巨大的军事和经济损失。预测就是根据过去和现在的已知推测未知。在工程应用中,预测问题是根据系统输出以及对应输入的现在和过去的观测值来估计将来的输出值。故障预测是以火炮当前的使用状态为起点,给定要执行的训练或作战任务,对其在未来任务段内可能发生的故障进行预…     

基于系统理论方法的炮兵弹药消耗量预测修正方法

我军决策人员长期受到“弹药迷雾”的困扰,弹药保障中需求预计是一个涉及多因素、彼此交错的复杂系统问题。本文基于系统理论,提出了一种融合解释结构模型（ISM）和系统动力学（SD）的弹药消耗预测修正方法。在联合作战背景下对炮兵群弹药消耗问题进行研究,使用解释结构模型研究弹药系统,对弹药保障需求影响因素的相互关系进行了科学的分析和评价,分析了影响弹药保障需求的因素,进而运用系统动力学研究可控制条件下的预测问题,从实验数据分析兵力比对弹药消耗的影响规律,得到有用的结论,并结合战例检验,证明了方法有效,修正了基于任务量公式计算方法的不足,提高了预测的精度。     

面向装备作战仿真的弹药消耗预测方法研究现状

作战模拟、数理模型和智能算法是当前弹药消耗预测常用的三类方法。美陆军弹药消耗预测系统是基于作战模拟弹药消耗预测方法的代表,预测过程模块化、系统化。基于数理模型的弹药消耗预测包括基于能力和面向目标威胁的两类方法,预测过程科学化、严谨化。基于智能算法的弹药消耗预测包括时间序列分析和人工神经网络两类方法,预测过程智能化、精确化。各类预测方法在武器—弹药—目标的分组方式与目标分配原则等方面尚存在问题,未来应加强联合火力下以及高技术弹药消耗预测研究。     

高炮系统火力单元弹药消耗模型研究

摘要：高炮群是我军要地防空工作中的重要环节,其弹药预测结果的精准程度将直接影响到弹药保障工作的顺利进行．针对弹药的消耗问题,进行了针对具体作战任务的高炮系统火力单元弹药消耗模型研究,从问题分析、建立数学模型、仿真求解模型以及结果分析四个方面分析了高炮系统火力单元弹药消耗情况．仿真结果表明,该方法具有较高的建模精度,从而验证了方法的有效性．     

基于层次分析法的军队油料消耗组合预测模型

在军队油料消耗预测中以直线趋势外推预测法、季节指数预测法和灰色预测法构成组合预测模型，以此为基础引入层次分析法来确定各自权重，按各项预测的重要程度求出组合预测结果。组合预测结果精度较高，并且通过对该组合预测模型中的判断矩阵灵活调整，从而可得到一组适合对应单位的油料消耗组合预测权系数，具有良好通用性，在部队中具有较好的推广价值。     

改进的广义预测控制设计与仿真

改进的广义预测控制算法保留了广义预测控制算法的基本特征和优点,另外,此算法中考虑了被控对象的纯延时。针对火电厂锅炉燃烧控制系统具有非线性、大滞后、强耦合、强干扰等特点将改进的广义预测控制应用于锅炉燃烧控制系统中。该方法先利用预测模型得到系统未来时刻输出,然后将设定输出和预测误差变化率作为自适应控制器的输入,控制器利用遗忘因子递推增广最小二乘法推理得到控制输出。仿真实验表明,这种方法可以提高系统的动态性能,比广义预测控制算法具有更好的控制品质,它将会有较好的工程应用前景。     

油料保障能力生成的系统动力学模型及其运用

结合基于信息系统的体系作战特点和规律,分析了油料保障能力的生成过程,运用系统动力学方法建立了油料保障能力生成模型,进行了能力生成仿真实验和策略分析,初步探讨了油料保障能力生成的内部机理和动态行为,提出了信息化条件下油料保障能力基本形态的实质为基于“信息力”和“结构力”的油料保障能力.     

只有角度测量的机动目标非线性预测滤波器设计

提出了一种直接根据信息的机动目标跟踪非线性预测滤波算法,该算法不需要假定目标的机动加速度模型,而将系统的初始状态偏差和机动目标的未知加速度的综合作用结果作为系统的未知输入,利用角度的测量信息直接估计出来。通过对不同机动形式的机动目标进行仿真,结果表明文章所提出的预测滤波算法具有优良的估计性能。     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。     

舰空导弹模糊加权射击效能评估模型

为了给舰艇防空作战指挥决策提供依据,根据舰空导弹防空作战的特点,借鉴传统的作战效能评估方法,提出了用模型加权射击效能评估的方法来进行舰空导弹防空作战效能评估,建立了舰空导弹模型加权射击效能评估模型,并通过算例说明了作战效能评估中模糊权重的确定方法.提出的方法和建立的模型可作为构建舰艇防空作战指挥决策模型的基础.