陕西省全省军民融合工作推进会在西安召开

<正>为全面深化改革,推动军民融合深度发展,省政府于11月18日召开了全省军民融合工作推进会,总结"十二五"以来的军民融合工作,研究推进军民融合发展的思路和举措,谋划了"十三五"军民融合深度发展重点工作,并为"高分陕西数据与应用中心"揭牌。会议由省政府副秘书长张宗科主持,省国防科工办主任原忠德作军民融合工作报告,     

导弹命中精度的序贯截尾概率圆检验方法

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及平均试验次数计算模型,提出了两种不同的决策阈值优化计算模型,通过求解优化问题确定接受域及拒绝域半径。利用数值仿真分析了两种不同决策阈值计算方法下检验方案中的各类参数,其中以平均试验次数最小为优化目标的计算模型具有更好的工程实用性。     

美军要在哥伦比亚插一腿

美国总统奥巴马的国家安全顾问詹姆斯·琼斯3日起访问拉美，哥伦比亚总统乌里韦也将从4日起对多个南美国家展开“旋风式”访问。这两项外交行动的中心议题，都是向拉美国家通报美国准备在哥伦比亚建立军事基地的情况。美国此次在拉美调整军事基地部署引起拉美各国高度关注，部分拉美国家甚至提出强烈抗议。1999年，美国以打击国际贩毒活动为由，与厄瓜多尔签订了租赁该国曼塔空军基地的协议，该协议有效期10年，将在今年12月到期。     

借力人才培养中心工作推进“三型”党组织建设

教导机构是人才培养的摇篮,探索运用激励机制提升人才培养的质量,对于助力推进“三型”党组织建设具有重要现实意义。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

用“头脑风暴”聚焦战斗力——专访武警贵州省总队司令员高国成少将

正解放军生活:请您谈谈,我们怎样履行保一方平安的职责?高国成:我们身处贵州。保平安贵州当然就是我们的目标,也是我们的日常中心工作。这些年来,我们将全省的执勤目标纳入"平安贵州"建设体系,进一步提高了目标安全系数;而且我们还坚持整体推进力量体系建设,完善"点线面圈"兵力抽组模式,突出机动支队和执勤支队特勤排、应急班建设,积极探索"三战"骨干力量建没,舍得投入资金用于运输装备和三级反恐突击力量装备建设,开展考比拉、完美训练设施、运用典型激励掀起实战化训练热潮,部队遂行多样化任务能力不断提高;圆满完成贵阳国际生态文明论坛、国际酒博会等重大活动安保,以及"11·26"输油管道破裂事故抢险救援等重大临时勤务。     

小时宽带宽积下菲涅耳纹波抑制方法

针对小时宽带宽积线性调频信号时,海明内加权匹配滤波器难以有效抑制旁瓣的问题,研究了余弦幅度锐化和3次相位预失真两种减小菲涅尔纹波影响的方法,并对两种方法与传统海明内加权方法的脉压结果进行了比较,最后分析了两种方法的TB积适用性和多普勒敏感性。仿真结果表明,两种方法都能有效减小小时宽带宽积下菲涅尔纹波的影响。     

高分辨率UAV SAR的三维运动误差分离与补偿

在基于SAR回波的数据处理中,多普勒调频率具有很高的估计精度且对场景的依赖性很小,可以更广泛地用于自聚焦处理。基于多普勒调频率参数估计,针对回波包络及相位分别提出了误差提取模型,并通过包络误差校正和相位误差补偿两个步骤实现了高精度的运动补偿处理。实测数据表明,本文方法可以在低精度导航信息情况下获取高分辨率雷达图像。     

军品价格形成实现社会平均成本计价应着重解决的几个问题

建立科学合理的军品价格形成机制,实现从“个别成本计价”到“社会平均成本计价”的转变,应注意四个问题：确定同一地区、同一行业统一的综合小时费用率,各军兵种在审价过程中执行统一的综合费用率水平;按产品的生产特点和加工手段,合理确定单位产品工时定额;对任务总工时按照制度工时指标进行必要的控制,一般应控制在制度工时的1．5倍以内为宜;加强对材料费用的控制,适时更新和调整材料消耗定额标准,使审价执行的材料消耗定额标准符合生产技术的提高和加工手段的改进。     

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。