后勤综合大学的创建策略

创建后勤综合大学的设想不仅是必要的,而且是可能的。以信息后勤的发展思想为指导,后勤综合大学的建立必须坚持持续发展的高等教育价值观,创造自己独有的大学精神,这是办学必备的理念。一所后勤综合大学还应具备综合性、研究型和开放性的特点。因此,现有后勤院校要从制度创新、特色学科和管理体制三方面进行深入改革,以实现学校的跨越式发展。     

后勤管理科学化方法博弈分析

目前在我军后勤管理中运用博弈论、信息经济学等现代管理方法较少,经验管理替代科学管理的现象较为突出,管理人员的手段与观念明显滞后。加强后勤科学化管理,可在后勤管理中引入博弈论等现代分析方法,建立一套现代后勤管理体制下的动态博弈约束机制,健全后勤管理绩效评估体系和激励机制。     

微博对大学生思想政治教育的负功能及对策

大学生是微博用户的重要主体,微博对于当代大学生的思想政治教育既有积极影响也存在负面效应.其负功能突出表现在对微博传播形式的沉迷和依赖,影响了现实中的人际关系,各类鱼龙混杂信息、舆论的肆意传播对主流价值观的扭曲,不利于他们身心的健康发展.这与当前传统思想政治教育方式的落后、把关的失灵以及大学生媒介素养教育的滞后等有很大关系.应从加强学生的媒介素养教育,借助微博实现师生互动,利用微博包装思想政治教育内容以及塑造施教老师正面形象等方面入手,以提升教育效果.     

基于WSR方法论的军事环境安全策略研究

为了克服新形势下军事发展面临的一系列环境安全问题,不断加强军事环境管理工作,拓展并解析了军事环境安全的概念,建立了基于WSR方法论的军事环境安全三维分析模型.结合模型的“物理”、“事理”、“人理”分析,提出了一套相互关联的军事环境安全策略,为进一步深入研究并制定军事环境安全战略规划提供了重要参考.     

毛泽东对美军事斗争的战略策略思想

新中国成立后,毛泽东从战略和全局上谋划对美军事斗争的大政方针,夺取并把握斗争主动权.其基本观点是:美帝国主义是纸老虎,也是真老虎;跟美国的事,就大局上说还是和平解决;对待美国战争的政策,第一反对,第二不怕;要立足于最坏的可能,准备应付最坏的情况;利用矛盾,联合多数、孤立美国;要善于摸清美国的政策底盘;对美斗争要灵机应变,主动在我.     

预防性维修工作组合优化

针对单部件的维修间隔期无法反映系统的维修最佳间隔期这一问题,对装备各部件在各修理级别上的预防性维修任务组合情况进行探索。通过建立费用模型、可用度和风险模型作为决策模型,用以组合某一修理级别各部件的维修工作,得出系统预防性维修间隔期,并结合部队实际优化从系统的角度优化等级维修中的维修工作间隔期,为确定大中小修工作提供科学、合理的理论指导。该算法在区分各修理级别的维修能力的基础上,能较好地对各修理级别的维修工作组合情况进行了优化,实例验证了模型的实用性和有效性。     

体系攻防条件下的多阶段目标选择模型

针对体系攻防对抗条件下的目标选择问题,提出了一个基于完全信息序贯博弈的多阶段目标选择模型。该模型分析了目标体系攻防的博弈过程,使用动态贝叶斯网络描述了对抗双方策略对博弈状态的影响,将目标选择问题转化为标准的博弈树对策问题求解。然后设计了一种消除目标体系结构中与或子树的方法,以简化目标选择策略空间。最后通过案例说明了使用逆向归纳法求解目标选择策略的过程。结果表明,该模型和方法能够在体系攻防、目标间具有复杂层次关联的条件下为目标选择决策提供辅助。     

山水自在 筑鉴非凡——重庆商务职业学院新校区规划设计

介绍了重庆商务职业学院新校区的校园规划策略。基于生态保护进行校园规划,通过建筑布局与地形环境的协调共生形成山水校园,结合历史人文营造个性化校园空间。同时,从生态保护、规划分区、建筑布局、景观空间等方面探讨文化内涵与个性校园的规划设计策略,得出自然山水形成了丰富的地域景观,并由此创造出具有个性的地区文化的结论。旨在为山地校园建设起到借鉴作用。     

自主水下机器人布放回收技术综述

对水下机器人布放回收这一领域的研究进行了综述并对未来研究进行了展望。首先分析了水下机器人布放回收的不同方式,主要可分为水面有人舰船、水面无人船、潜艇以及大型水下机器人布放回收方式。接着举出不同回收方式的国内外例证并对其优缺点进行总结。随后探讨和分析了实现布放回收所需的关键技术,包括自主对接技术、定位引导技术、锁紧定位技术及对接回收策略,并对技术现状及装备进行举例分析。最后对水下机器人布放回收的研究方向和重点进行了展望。综述表明,水下机器人布放回收的结构和所需关键技术还需持续研究,特别需要关注的是随着布放回收技术研究的不断深入,未来水下机器人布放回收系统将向自主化、无人化、通用化发展。     

基于AHP-DQN的作战效能优化方法研究

针对舰艇编队威胁海域安全的案例,设计了红方突防攻击、蓝方防空反导的想定以及陆、海、空3种反航母作战策略,基于墨子系统开展多方案作战仿真,获得了双方战损数据。在此基础上,建立了以引诱、攻击等性能参数为基础的指标体系,以层次分析法(AHP)分析了3种策略的作战效能。进一步提出了一种以AHP权重定奖励的深度强化学习(DQN)算法,对海基策略进行了优化,作战效能提高了5.36%。研究结果表明,基于墨子系统这一类作战仿真软件开展想定设计、作战策略仿真,再建立AHP-DQN进行作战效能优化的方法可为反舰作战提供参考。