凌云太行公司加强党风廉政建设

<正>凌云集团河北太行机械工业有限公司,认真落实中央八项规定精神、大力推进党风廉政建设和反腐倡廉基础工作、加强宣传教育推进廉洁文化建设、深入开展监督检查、进行信访举报处理和案件查办工作,并严格落实凌云集团安排的专项监督工作,为全年各项经营指标和任务的完成发挥了促进作用。今年3月初,公司召开党委会     

以“四项措施”促进征兵工作落实

为实现“完成任务好、兵员质量高、群众反映好、违规违纪无”的征兵目标,四川省达州市通川区结合辖区征兵工作实际制定了“四项措施”,确保征兵工作的组织领导、兵源潜力的挖掘和兵员质量的提高落到实处。一是明确区委副书记担任征兵领导小组常务副组长,全程指导监督征兵工作,以加强区委对征兵工作的领导。     

公安现役部队非战争军事行动训练面临的挑战与对策

当前,边境安全形势复杂、训练理念陈旧、部队勤训矛盾突出、训练内容与安排不合理、训练保障能力有限等主客观因素,制约着公安现役部队非战争军事行动训练的开展,对公安现役部队形成非战争军事行动战斗力构成了挑战。树立科学的非战争军事行动训练指导思想与理念,创新训练方法和手段,优化训练内容,加强教员队伍建设和训练基地建设,是改进非战争军事行动训练的有效对策。     

浅谈信息化装备大型综合试验质量监督

<正>信息化武器装备组成复杂、设备众多,科研过程当中的阶段性试验调用的陪试装备多、测试试验项目多、参试人员多,时间长、地域广,因此我们把这类试验称为大型综合试验。大型综合试验通常包括初样鉴定试验、正样鉴定试验、可靠性试验、设计定型试验等,通过试验可以检验武器装备研制质量,暴露武器装备存在的问     

议型号装备研制工作特点及组织管理

<正>装备系统研制是一个复杂的系统工程,在装备研制的组织管理过程中,军事代表赋于了监督的责任,军事代表应该按照《装备采购质量监督国家军用系列标准》的规定对其实施有效监督,以保证装备的研制质量。引言装备指实施和保障军事行动所配备的武器、武器系统及其配套军事技术器材等的统称。装备研制过程指在新装备正式投入批量生产前,有关装备论证、设计、试制和定型等工作的全部活动。1.装备研制工作的特点武器装备是一个复杂的系统,是人们运用当代最先进的科学技术和其他领域的研究成果,在严密的计划管理下设计和制造出的,研制     

武器装备质量监督的创新研究

<正>本文论述了新时期武器装备研制、生产、服务质量控制工作的特点,提出了军代表应树立的新理念和新时期军代表质量监督工作的重点及方法。引言随着科学技术的高速发展,高新技术武器装备也发展迅猛,其特点是系统复杂、组装密集、技术难度大、质量要求高,使得装备研制周期增长,全寿命费用加大。为此,在武器装备质量建设中更需要实施全系统、全寿命、全过程质量监督和服务保障工作。为做好此项工作,除迅速提高承制方质量监督人员的业务素质和能力外,还要求军事代表树立质量监督的新理念,研究新方法,为我军现代化装备作出新贡献。     

基于运动合成的小推力轨道优化方法

针对小推力轨道优化设计问题,提出一种基于运动合成的新方法。给出基于运动合成的小推力轨道机动表达方式,将小推力轨道运动分解成相对独立的三项:单独考虑日心引力的二体轨道运动,单独考虑小推力的运动,以及小推力的存在引起的日心引力摄动作用下的运动。分别给出各项运动的解析表达式,通过合成叠加得到小推力轨道的近似解析解。在此基础上,将小推力轨道优化问题转化成非线性规划问题,并利用序列二次规划方法求解。以小行星1989ML、火星和金星交会任务为例分别进行仿真实验,结果表明,所设计轨道满足任务约束,验证了该方法具有可用性和高效性。     

“打胜仗”,推动创新发展——专访总装防化研究院院长郭东风

正桌上摆着各类中外书籍,话不多却句句分量十足,专家型领导,是我们采访院长最直接的印象。这位从防化兵成长起来的领导,没有华丽的语言,只有对自己工作最朴实的理解和定位。担当精神,忧患意识,让他引领着防化科研不断向前迈进。从中,我们也重新认识了防化兵,重新认识了防化科研。     

加强装备成本控制浅探

加强装备成本控制,提高装备经费使用效益,应强化科研成本控制,制定科学合理的装备购置目标价格,正确处理好性能指标先进性与成本费用经济性的关系;完善成本控制程序和方法,全程监控承制单位生产过程的成本费用管理,以确保装备制造价格合理;建立健全以军事代表为主体的装备成本监督体系,由军方主导装备科研、购置和维修经费的使用与成本监督,实现装备建设可持续发展。     

两向二维NFA及其在SAR目标识别中的应用

通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样本构造(2D)2NFA的类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后使用(2D)2NFA提取样本的特征,最后在特征空间中使用简单的最近邻分类器进行待识别测试目标的分类识别。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行了仿真实验,实验结果表明(2D)2NFA增强了提取特征的可鉴别性,能够获得更高的识别率,而且减小了特征维数。